Közös AI-rendszerrel gyorsítaná a szemészeti klinikai vizsgálatok előszűrését a Verana és a Bitfount

Képalkotási és egészségügyi adatok együttes elemzése

A San Franciscó-i Verana Health digitális egészségügyi vállalat és a Bitfount, egy helyben telepíthető, összevont mesterségesintelligencia-elemzőplatform fejlesztője, október 8-án jelentette be együttműködését. A cél a szemészeti klinikai vizsgálatok résztvevőinek előszűrésének felgyorsítása és pontosabbá tétele.

A közös megoldás a betegek szemészeti képalkotási adatait, valamint elektronikus egészségügyi adatait, vagyis EHR-adatait vizsgálja a vizsgálati protokoll beválasztási és kizárási feltételei alapján. A részt vevő kutatóhelyeken így az integrált adatok alapján értékelhetik, hogy egy páciens megfelelhet-e egy adott klinikai vizsgálat követelményeinek.

A Bitfount mesterséges intelligenciája helyben elemzi a beteg már rendelkezésre álló OCT- vagy szemfenéki, fundusfelvételeit. Az eredmény egy képalkotási jogosultsági jelzésként jelenik meg a Verana Trail Connect, röviden VTC platformon, az EHR-adatokból származó feltételek mellett. Az eredmények a Bitfount helyben telepített alkalmazásában is elérhetők.

Előre validált beteglista segítheti a kutatóhelyeket

A Verana közlése szerint a VTC a kutatóhelyek számára előre validált beteglistát biztosít, amely a képalkotási alkalmasság állapotát is tartalmazza. A vállalat úgy látja, hogy a kombinált előszűrés hatékonyabbá teheti a szemészeti vizsgálatokat, és gyorsíthatja a résztvevők bevonását.

A megoldás csökkentheti a manuális kórlap-áttekintés és a vizsgálati szűrésen kieső betegek számát, miközben a közlemény szerint nem szükséges megváltoztatni a meglévő képalkotási infrastruktúrát vagy az adatvédelmi folyamatokat. A Verana és a Bitfount szerint ez mérsékelheti a nem megfelelő beválasztás, a vizsgálati módosítások és a késedelmek kockázatát.

Sujay Jadhav, a Verana Health vezérigazgatója szerint a valós világból származó adatokkal támogatott klinikai vizsgálatok erősebb alapokra épülnek, és nagyobb eséllyel kerülhetik el a nem megfelelő beválasztást, a vizsgálati módosításokat és a költséges késedelmeket. Blaise Thomson, a Bitfount vezérigazgatója és társalapítója úgy fogalmazott, hogy a valós világból származó szemészeti adatok és a képalkotó elemzés egyesítése olyan kutatási eszközöket ad a csapatok kezébe, amelyekkel a vizsgálatok jobban tükrözhetik a tényleges betegpopulációkat.

Több mint 90 millió beteg adataira támaszkodhat a Verana

Az együttműködés mesterségesintelligencia-algoritmusokat használ a szemészeti képek elemzésére és az elektronikus egészségügyi nyilvántartások strukturálatlan klinikai jegyzeteinek rendezésére. A Verana Health kizárólagos hozzáféréssel rendelkezik az American Academy of Ophthalmology IRIS Registry, vagyis Intelligent Research in Sight nyilvántartásának valós világból származó adataihoz.

A vállalat szerint az adatforrás több mint 90 millió, anonimizált beteg több mint 12 évre visszanyúló, a betegellátás során keletkezett adatait tartalmazza. Az információk több mint 15 000 közreműködő klinikustól származnak. A Verana ezeket a klinikai kutatás, a kezelések optimalizálása és a betegek eredményeinek javítása érdekében használja.

A közlemény szerint az OCT és a szemfenéki fényképezés fontos szerepet tölt be többek között a diabéteszes retinopátia, a zöldhályog és a makuladegeneráció diagnosztizálásában és nyomon követésében. A Verana Health és a Bitfount együttműködésének gyakorlati jelentősége abban áll, hogy ezek a már meglévő képalkotási adatok az EHR-adatokkal együtt segíthetnek a vizsgálati jelöltek előzetes kiválasztásában.

A vállalatok a megoldást a Verana Health standján is bemutatják az Amerikai Szemészeti Akadémia 2026-os éves találkozóján New Orleansban, október 9. és 12. között.