A munka már AI-jal kezdődik, de a befejezés továbbra is kézi
A szakemberek 54 százaléka már AI-asszisztenssel kezdi az új tudásmunkát, a kész munka létrehozásához azonban továbbra is sok kézi lépésre van szükség. A Dropbox felmérése szerint az AI által készített tartalmat a válaszadók 74 százaléka egy átlagos AI-munkanapon legalább háromszor mozgatja alkalmazások között.
- A szakemberek 54 százaléka AI-asszisztenssel kezdi az új tudásmunkát.
- A válaszadók 74 százaléka legalább háromszor mozgatja az AI-kimenetet alkalmazások között.
- Csak 11 százalék szerint készít az AI további akadályok nélkül kész munkát.
- A pontosság a legnagyobb akadály, ezt a válaszadók 40 százaléka említette.
- A Dropbox szerint a partneri AI-eszközökön keresztüli használat négy hónap alatt 13-szorosára nőtt.
Az AI lett a munkafolyamat kiindulópontja
A Dropbox által támogatott kutatás több mint 500, AI-t használó amerikai üzleti szakember válaszaira épül. A felmérésben 504, tudásmunkát végző szakember vett részt 2026. július 28. és 30. között. A válaszadók között informatikai, mérnöki, értékesítési, marketing-, pénzügyi, operációs, HR- és ügyféltámogatási területen dolgozók szerepeltek.
A válaszadók 54 százaléka szerint egy AI-asszisztens az új tudásmunka elsődleges kiindulópontja. Ezzel az AI megelőzi a dokumentumokat, az e-mailt, a keresőmotorokat és a projektmenedzsment-eszközöket is. A Dropbox szerint az AI gyorsan csökkenti az első munkaverzió elkészítésének akadályait, de a munka ritkán fejeződik be ugyanabban az eszközben.
Mindössze 11 százalék mondta azt, hogy az AI további akadályok nélkül kész munkát állít elő. Az elkészült eredményhez jellemzően szükség van megfelelő kontextusra, ellenőrzésre, munkatársak bevonására, jogosultságokra és kialakított munkafolyamatokra.
A végső lépésekhez több alkalmazás és ellenőrzés kell
A kutatás szerint a válaszadók 74 százaléka egy átlagos AI-munkanapon legalább háromszor kézzel mozgatja az AI által létrehozott munkát az alkalmazások között. Az érintettek 30 százaléka ezt legalább hatszor teszi meg. Egy tipikus, AI-támogatott feladat elvégzéséhez a válaszadók 65 százaléka három vagy több alkalmazást használ.
A kész üzleti munka létrehozásának legnagyobb akadálya a pontosság. Ezt a válaszadók 40 százaléka jelölte meg. A második leggyakoribb akadályt a biztonsági követelmények és a vállalati protokollok jelentették, 26 százalékos aránnyal.
A Dropbox ezt a generálás utáni szakaszt az AI új „utolsó mérföldjeként” írja le. Ilyenkor a tartalomnak át kell jutnia azokon a lépéseken, amelyek a megbízhatóságához és használhatóságához szükségesek. Egy ügyfélajánlatnál például az AI elkészítheti az első tervezetet, de valakinek össze kell vetnie az ügyfél adataival, visszajelzéseket kell összegyűjtenie, be kell építenie a módosításokat, jóváhagyást kell kérnie, majd a végleges változatot elérhetővé kell tennie a csapat számára.
Az AI által készített tartalom tartós tudássá válhat
A felmérésben részt vevők 43 százaléka szerint az AI-val támogatott heti munkájuk nagy része állandó csapatdokumentációvá vagy közös tudásbázis részévé válik. A Dropbox szerint emiatt a tartalomhoz kapcsolódó kontextus, a jogosultságok és a szabályozás egyre fontosabbak a munkafolyamatokban.
A válaszadók 84 százaléka egyetértett azzal, hogy az AI gyorsabban segíti a munkatársakat a feladatok elkészítésében, mint ahogy a szervezet folyamatai és munkafolyamatai alkalmazkodni tudnak. Ez a Dropbox értelmezésében azt mutatja, hogy a generálás felgyorsulása mellett a kész munkához vezető átadás, ellenőrzés és együttműködés is fejlesztésre szorul.
A vállalat közlése szerint az elmúlt négy hónapban 13-szorosára nőtt a partneri AI-eszközökön keresztüli használat. A Dropbox olyan eszközökkel kínál integrációkat, mint a ChatGPT, a Claude, a Gemini, a Runway, a Superhuman és a Monday.com. A cég célja, hogy az AI-eszközökben elkezdett munka tartalma és kontextusa összekapcsolva maradjon, a csapatok pedig egy állandó helyen folytathassák, oszthassák meg és építhessenek rá.
