Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

AI-val fejleszt polimereket szilárdtest-akkumulátorokhoz az ISU és az Ares

2026. november 3. 20:21Forrás: PR Newswire

Közösen fejleszt polimer anyagokat szilárdtest-akkumulátorokhoz az ISU Specialty Chemical és az Ares Materials. Az együttműködés célja olyan mesterségesintelligencia-eszközök létrehozása is, amelyek akkumulátorcella-szintű tesztadatok alapján gyorsítják a formulák optimalizálását.

A lényeg röviden
  • Az ISU és az Ares polimereket fejleszt szilárdtest-akkumulátorokhoz.
  • Az Ares AI-keretrendszere cellaszintű teljesítményadatokból választja ki a következő kísérleteket.
  • Az ISU a gyártásért és a kereskedelmi ellátásért felel.
  • A fejlesztés célja a formulák optimalizálási ciklusának rövidítése.
  • Az első anyag fejlesztéséből származó modelleket a következő generációknál is felhasználják.

A cellatesztek adatai alapján hangolják az anyagokat

Az ISU Specialty Chemical, a koreai ISU Group lítium-szulfidot gyártó tagvállalata és az egyesült államokbeli Plano, valamint a mexikói Guadalajara központtal működő Ares Materials 2026. november 3-án jelentette be az együttműködést. A felek szilárdtest-akkumulátorokhoz használható polimer anyagokat fejlesztenek, valamint az ezek optimalizálására szolgáló mesterségesintelligencia-keretrendszert.

A megállapodás szerint az Ares dolgozza ki a polimerformulákat és azt az AI-keretrendszert, amely a cellaszintű akkumulátorteszt adatai alapján hangolja ezeket. Az ISU a speciális vegyipari és lítium-szulfid-gyártási tapasztalatát adja a projekthez, továbbá a gyártást és a kereskedelmi ellátást is vezeti.

A fejlesztési ciklus lerövidítését célozzák

A szilárdtest-cellákhoz készülő polimerek fejlesztésénél általában minden formulaváltozáshoz új tesztcellákat kell felépíteni és ciklizálni. Az akkumulátorgyártók szerint ez hosszú fejlesztési ciklust eredményez, miközben nehéz pontosan meghatározni, hogy egy eredményhez melyik összetevő vagy gyártási lépés járult hozzá.

A helyzetet tovább nehezíti, hogy a technológia fejlődésével a cellák specifikációi is változnak. Egy adott célértékhez már minősített formulát ezért újra meg kell vizsgálni, amikor módosulnak az elvárások.

Az anyagokhoz kapcsolódó AI-eszközök két nagy csoportba sorolhatók. A felfedezésre szolgáló rendszerek új molekulák keresését végzik, míg a formulák optimalizálására használt megoldások egy kiválasztott kémia összetételét és feldolgozását igazítják a működő eszközben elérendő célokhoz. Az ISU és az Ares együttműködése ez utóbbi területre koncentrál.

Az Ares szerint a keretrendszer mért, eszközszintű teljesítményadatokon tanul. A rendszer az egyes teszteredményeket az összetétel és a folyamat változóinak hozzájárulására bontja, majd ezek alapján választja ki a következő kísérleteket. A vállalatok közlése szerint az első anyag fejlesztése során létrejövő teljesítményadatok és modellek a termék következő generációinál is felhasználhatók lesznek. Így az új fejlesztések meglévő teljesítménymodellből indulhatnak ki.

Az ISU a gyártást és az ellátást vállalja

Az ISU Specialty Chemical 2025-ös árbevétele hozzávetőleg 411,5 milliárd koreai von volt, ami a közlemény szerint körülbelül 290 millió amerikai dollárnak felel meg. A vállalat molekulatömeg-szabályozókat, köztük TDM-et, NOM-ot és NDM-et gyárt, és idén befejezte kereskedelmi lítium-szulfid-üzemét.

Az 1969-ben alapított ISU Group központja Szöulban található. Három tőzsdén jegyzett leányvállalata 2025-ben együttesen több mint 3 billió koreai von, a közlemény szerint körülbelül 2,2 milliárd amerikai dollár árbevételt jelentett.

„A lítium-szulfid pozíciót biztosít számunkra a szilárdtest-akkumulátorok ellátási láncában. Ez a partnerség arról szól, mi kapcsolódik hozzá” mondta Lyu Seung-Ho, az ISU Specialty Chemical vezérigazgatója. Hozzátette, hogy az így fejlesztett minden generáció gyorsabbá teszi a következőt, és a koreai, japán, valamint amerikai ügyfelek ilyen képességet kérnek tőlük.

A partnerség a felhasználóknak gyorsabb fejlesztést ígér

Az Ares Materials polimereket és az ezek valós teljesítményhez igazított formulázására szolgáló, zárt hurkú AI-infrastruktúrát fejleszt. A vállalatot beválasztották az Apple Impact Accelerator és az Amazon Climate Tech Accelerator programjába.

„Minden anyagbeszállító ismeri ezt a mintát: elérjük a specifikációt, a specifikáció megváltozik, és kezdhetjük elölről” mondta Dr. David Arreaga, az Ares Materials vezérigazgatója. Szerinte az ISU-val közösen fejlesztett rendszer célja ennek a ciklusnak a megtörése. Ha a modell már ismeri, hogyan hatnak az egyes formulaváltozók az eszköz teljesítményére, akkor egy új célérték módosítást jelenthet a teljes újrakezdés helyett.

Liz Lee, a Counterpoint Research társult igazgatója szerint az AI-alapú anyagintelligencia és a kiépített speciálisvegyipari gyártás együtt segíthet abban, hogy kevesebb iterációval és rövidebb idő alatt készüljenek, majd kerüljenek piacra jobb anyagok. A közlemény szerint a következő generációs akkumulátoranyagoknál a minőség, a költség és a méretezhetőség egyaránt fontos szempont.

ISU Specialty ChemicalAres MaterialsISU Grouppartnerségipar és gyártásenergia
Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Chipek és infrastruktúra
Chipek és infrastruktúra2026. november 3. 02:45

Erős negyedévet zárt az LG Energy Solution, az ESS felé bővít

Az LG Energy Solution 9,6 billió won konszolidált bevételt és 756 milliárd won üzemi eredményt jelentett 2026 harmadik negyedévére. A növekedést elsősorban az…

AI-ügynökök gyorsítják a műholdantennák tervezését
Cégek és üzlet2026. november 2. 13:05

AI-ügynökök gyorsítják a műholdantennák tervezését

Az Eclipse Space a Nullspace elektromágneses szimulációs szoftverét építette be AI-alapú tervezési folyamatába, hogy gyorsabban fejlesszen műholdantennákat. Az…

Az AMPERA és az Imperial College London AI-platformot fejleszt
Cégek és üzlet2026. október 27. 13:58

Az AMPERA és az Imperial College London AI-platformot fejleszt

Az AMPERA és az Imperial College London többéves, mintegy 9 millió dolláros, illetve 7 millió fontos együttműködést indít a NeuralTwin nevű, fizikán alapuló digitális…