Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Az Ai2 új AI-rendszere 3 kilométeres felbontásban szimulál időjárást

2026. október 14. 10:00Forrás: Ai2
Az Ai2 új AI-rendszere 3 kilométeres felbontásban szimulál időjárást
Kép: Ai2

Az Ai2 bemutatta a HiRO-ACEv2 rendszert, amely 3 kilométeres felbontásban képes globális éghajlati adatokat generálni. Az intézet szerint a rendszer globális használata körülbelül háromszázadába kerül annak, mint a nagy felbontású X-SHiELD légköri modell futtatása.

A lényeg röviden
  • A HiRO-ACEv2 3 kilométeres felbontású globális éghajlati adatokat generál.
  • A HiROv2 egyszerre modellezi a csapadékot, a szelet és a légnyomást.
  • Az X-SHiELD-hez képest a globális futtatás költsége körülbelül háromszázad.
  • A rendszer a ritka szélsőséges események statisztikáit legfeljebb 3 százalékos eltéréssel reprodukálta.
  • A modell jelenleg az X-SHiELD-höz hangolt éghajlatra korlátozódik.

Két modell dolgozik együtt

Az Ai2 2026. október 14-én ismertette a High Resolution Output Ai2 Climate Emulator, röviden HiRO-ACE új változatát. A rendszer két részből áll. Az ACE egy 100 kilométeres felbontáson működő mesterségesintelligencia-modell, a HiRO pedig ezt az eredményt finomítja 3 kilométeres részletességű adatokká.

A legfontosabb változás az új leskálázó modell, a HiROv2. Ez már egyszerre több nagy felbontású időjárási mezőt képes előre jelezni, nem csak a csapadékot. Így a rendszer az eső mellett a szelet és a légnyomást is részletesebben tudja kezelni.

A szélsőséges eseményeket is vizsgálták

Az Ai2 közlése szerint a HiROv2 fejlesztésének fő célja a ritka és intenzív időjárási események pontosabb szimulációja volt. Amikor a modellt az X-SHiELD adataiból előállított, durvább felbontású adatokkal látták el, a célul szolgáló nagy felbontású szimuláció statisztikáit még az egymillió adatpontból mindössze egyszer előforduló eseményeknél is 3 százalékos eltéréssel reprodukálta.

A rendszer az Ai2 szerint pontosan becsüli a trópusi ciklonok teljes energiáját, olyan viharok esetében is, amelyeket a tanítás során nem látott. Reális hurrikánszemeket és esősávokat generál, bár a szem körüli szél- és légnyomásmezők az X-SHiELD eredményeihez képest még valamivel aszimmetrikusabbak. A HiROv2 a hegyoldalakon lefelé áramló erős szelet is életszerűen állítja elő.

Az Ai2 az ACE frissített változatát is betanította. Tízéves szimulációban a hurrikánok, az átlagos éghajlati mintázatok, valamint a csapadék, a szél és a légnyomás eloszlásai egyaránt jól illeszkedtek az X-SHiELD eredményeihez.

Jelentős költségcsökkenés, egyelőre korlátozott éghajlati tartomány

Az ACE és a HiROv2 együtt egy teljes évre elegendő, globális, 3 kilométeres felbontású adatot generált. A statisztikák közel álltak az X-SHiELD adataihoz akkor is, amikor a HiRO az ACE saját szimulációjából dolgozott. Egy tízéves futtatásban a hurrikánok energiája is hasonló volt az X-SHiELD által ugyanarra az időszakra előállított értékhez.

Az Ai2 szerint a globális, nagy felbontású adatok létrehozása nagyjából háromszázszor olcsóbb az X-SHiELD futtatásánál. Egyetlen régió vizsgálatakor a megtakarítás a terület méretétől függően több mint százszoros is lehet. A kutatók egy egyszerűsített HiROv2-változaton is dolgoznak, amely további tízszeresnél nagyobb gyorsulást hozhat.

A rendszer jelenleg csak az X-SHiELD-höz hangolt ACE-változattal működik, ezért más éghajlatokra, például egy melegebb jövőre vagy az ERA5 történelmi adatkészletére még nem tud nagy felbontású adatokat előállítani. Az Ai2 új X-SHiELD-adatkészletekkel, köztük egy 4 Celsius-fokkal melegebb világot szimuláló változattal tervezi tovább képezni a rendszert. A későbbi célok között szerepel a felszínközeli hőmérséklet, valamint a hó és a jég modellezése is.

A HiROv2 eredményeihez webes bemutató készült, ahol előre generált csapadék-, szél- és tengerszintilégnyomás-adatok hasonlíthatók össze a HiROv1, a HiROv2 és az X-SHiELD között. A modellek letölthetők, az oktató jegyzetek pedig bemutatják a futtatásukat.

Ai2HiRO-ACEv2HiROv2ACEX-SHiELDtudománykutatási eredmény
Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Nyílt Molmo 2 segíthet pontosabban követni a lazacokat
Kutatás2026. október 13. 10:00

Nyílt Molmo 2 segíthet pontosabban követni a lazacokat

A nyílt Molmo 2 modellre építve egy MIT-kutató olyan rendszert fejlesztett, amely lazacokat követ víz alatti szonárfelvételeken, és hétköznapi nyelvű utasítások alapján…

Az Ai2 új, nyílt modellekkel és tudományos ügynökökkel jelentkezett
Kutatás2026. október 9. 10:00

Az Ai2 új, nyílt modellekkel és tudományos ügynökökkel jelentkezett

Az Ai2 a COLM 2026 konferencián több nyílt kutatási eredményt mutatott be, köztük az Olmo Hybrid modellt, az AstaBrief tudományos eszközt és a Bolmo byte-alapú nyelvi…

A Nature-ben jelent meg az Ai2 byte-alapú nyelvi modelljeinek kutatása
Kutatás2026. október 7. 10:00

A Nature-ben jelent meg az Ai2 byte-alapú nyelvi modelljeinek kutatása

Az Ai2 kutatása a nyelvi modellek byte-alapúvá alakítását vizsgálja, a módszert pedig most a Nature folyóiratban is bemutatták. A szervezet új ellenőrzőpontokat tett…