Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Alibaba: a gépi intelligencia az emberi gondolkodás ezerszeresét adhatja

2026. augusztus 21.Forrás: Alibaba Cloud
Alibaba: a gépi intelligencia az emberi gondolkodás ezerszeresét adhatja
Kép: Alibaba Cloud

Az Alibaba szerint a mesterséges intelligencia fejlődése egy olyan korszakhoz vezethet, amelyben a gépek gondolkodási kapacitása messze meghaladja az emberiségét. A vállalat ehhez AI-modellekből, chipekből és felhőinfrastruktúrából álló teljes technológiai alapot építene ki.

A lényeg röviden
  • Az Alibaba szerint a gépi gondolkodás végül az emberi kapacitás ezerszeresét is elérheti.
  • A vállalat előrejelzése szerint a gépek a gondolkodási feladatok 99,9 százalékát végezhetik el.
  • Az AI-modellek, az AI-chipek és az AI-felhő alkotják az Alibaba stratégiai infrastruktúrájának három pillérét.
  • A vállalat szerint az AI milliónyi ügynököt állíthat munkába ritka és alulfinanszírozott kutatási területeken.

Az Alibaba szerint a gépeké lehet a gondolkodás 99,9 százaléka

Eddie Wu, az Alibaba Group vezérigazgatója a 2026-os Apsara Conference nyitóelőadásán ismertette a vállalat álláspontját a „Machine Intelligence”, vagyis a gépi intelligencia korszakáról. Az Alibaba Cloud éves kiemelt rendezvénye a forrás szerint szeptember 22-én kezdődött Hangcsouban.

Wu úgy látja, hogy a mesterséges intelligencia fejlődése a gőzgéphez és az elektromossághoz hasonló méretű átalakulást hozhat. A vállalat értelmezésében a gépi intelligencia idővel nem pusztán az emberi gondolkodást utánozza, hanem attól eltérő képességrendszert alkot.

Az Alibaba előrejelzése szerint a gépek végül az összes gondolkodási feladat 99,9 százalékát végezhetik el, miközben az emberiség gondolkodási teljesítményének több mint ezerszeresét állíthatják elő. A cég szerint jelenleg a gépi gondolkodás mennyisége az emberi gondolkodás kevesebb mint 3 százaléka.

A ritka szakterületek is nagyobb kapacitást kaphatnak

Wu szerint a mesterséges intelligencia egyik fontos hatása az lehet, hogy a szakértői tudást széles körben hozzáférhetővé teszi. Egy világszínvonalú tudós vagy szakértő képzése hosszú időt, tehetséget és szerencsét igényel, ezért több kutatási terület kevés erőforráshoz jut.

Példaként a neonatalis progeriát említette, amelyből évente világszerte csak néhány tucat új esetet diagnosztizálnak, és amelynek néhány száz ismert élő betege van. Az Alibaba szerint a gyógyszeripar jelenlegi gazdasági logikája mellett nehéz több mint egy évtizedet és több milliárd dollárt fordítani egy ilyen szűk betegcsoportot érintő kezelésre.

Ha az AI eléri a szakterületi kutatáshoz szükséges szintet, és a számítási kapacitás olcsóvá, illetve bőségessé válik, milliónyi ügynök dolgozhat majd folyamatosan hipotézisek szimulációján, ellenőrzésén és új ötletek vizsgálatán. A vállalat szerint ezzel a jelenleg alulfinanszírozott területek is nagyobb gondolkodási kapacitáshoz juthatnak.

Három pillérre épülne az Alibaba AI-stratégiája

Wu szerint a gépi intelligencia korszakának meghatározó termékei még nem születtek meg. Az AI-alapú programozást az elektromosság korai villanykörtéihez hasonlította: ezek már automatizálják a hagyományos programozást, de önmagukban nem mutatják meg, milyen új találmányok jöhetnek később.

Az Alibaba álláspontja szerint az új alkalmazások és áttörések alapja minden esetben az infrastruktúra. A vállalat hosszú távú stratégiai prioritásként kezeli az AI-infrastruktúra kiépítését, amely három fő elemre támaszkodik:

  • AI-modellek, amelyek a gépi intelligencia alapvető képességeit adják;
  • AI-chipek, amelyek a számítási feladatok futtatásához szükségesek;
  • AI-felhő, amely az infrastruktúra méretezett szolgáltatását biztosítja.

A cég szerint csak átfogó és fejlett infrastruktúrával válhat lehetővé, hogy a gépi gondolkodás nagy léptékben eljusson az alkalmazásokhoz. Wu beszédében az Alibaba ezen a három területen felépített, teljes technológiai láncra épülő útitervét állította a középpontba.

Kapcsolódó hírek

Így osztja meg az AI21 a közel 10 ezer GPU-t a csapatai között
Chipek és infrastruktúra2026. október 4.

Így osztja meg az AI21 a közel 10 ezer GPU-t a csapatai között

Az AI21 egy mintegy 10 ezer GPU-t kezelő, több csapat által használt GKE-fürtön váltott kézi erőforrás-egyeztetésről automatizált feladatütemezésre. A rendszer központi…

A CoreWeave új SUNK képességekkel gyorsítaná az AI-klaszterek építését
Termékek és eszközök2026. október 2.

A CoreWeave új SUNK képességekkel gyorsítaná az AI-klaszterek építését

A CoreWeave új képességekkel bővíti SUNK nevű AI-tréningrendszerét. A SUNK self-service és a SUNK Anywhere célja, hogy egyszerűbbé tegye a hosszú, nagy számításigényű…

Alibaba 10 billió paraméteres Qwen-modelleket és új AI-chipeket készít
Termékek és eszközök2026. szeptember 22.

Alibaba 10 billió paraméteres Qwen-modelleket és új AI-chipeket készít

Az Alibaba bemutatta teljes stackre épülő AI-stratégiájának frissített ütemtervét, amely a chipektől és a felhős infrastruktúrától a modelleken át az AI-ügynökökig…