Amazon: a HR-vezető 100 ezer sornyi kódot írt AI-eszközökkel

25 év után tért vissza a kódoláshoz

Beth Galetti az Amazon közlése szerint pályája elején szoftverfejlesztőként dolgozott a közlekedési iparágban, csomagkövető és nemzetközi rendszereket épített. Később közel két évtizeden át felsővezetői pozíciókban dolgozott, majd 2013-ban az Amazonnál egy közlekedési területre jelentkezett. A kiválasztási folyamat során merült fel számára a HR-vezetői irány, ma pedig a vállalat globális HR-szervezetét vezeti senior vice president of People Experience and Technology pozícióban.

Galetti azt írta, hogy bár karrierje során értette, hogyan készülnek szoftverek, és vezetett is ilyen csapatokat, már nem ő írta a kódot. Néhány hónappal a bejegyzés előtt úgy döntött, kipróbálja, mi történik, ha AI segítségével újra építeni kezd. Első, munkán kívüli projektje egy családi naptáralkalmazás volt.

A fordulópontot egy Seattle-be tartó repülőút jelentette. Galetti az Amazon AI-alapú fejlesztőeszközét, a Kirot használva kezdett el dolgozni, és mire leszállt, elkészítette annak a belső csapatversenynek a beküldő alkalmazását, amely később az „Everyone Can Build” nevet kapta.

Belső verseny és hétköznapi problémákra épített appok

Az „Everyone Can Build” célja az volt, hogy a résztvevők AI használatával olyan alkalmazást vagy eszközt készítsenek, amely valós munkahelyi vagy hétköznapi problémát old meg. A versenyhez az Amazon szerint nem kellett technikai háttér.

A kezdeményezést Galetti csapatának minden munkatársa előtt megnyitották, és néhány héten belül több mint 1 500 ember kezdett építeni. Az Amazon példaként említ egy alkalmazást, amely egy közel négyórás manuális folyamatot egy másodperces automatizált ellenőrzéssé alakított, a vállalat szerint évente több tízezer munkaórát megtakarítva. Egy másik dolgozó egy Momo nevű asztali háziállatot készített, amely feladatokat, emlékeztetőket és gyorsparancsokat tesz elérhetővé egy kattintással.

Galetti az Amazon írásában azt állítja, hogy azóta több mint 100 000 sornyi kódot írt AI-jal. Tapasztalata szerint minél többet dolgozik valaki ezekkel az eszközökkel, annál természetesebbé válik a folyamat, és annál inkább azt látja, hogy az eszközök bővítik a képességeit.

Quick, Kiro és Aza az Amazonnál

Az Amazon szerint néhány éve egy nem technikai munkakörben dolgozó alkalmazottnak technológiai csapatra és fejlesztési ütemtervre volt szüksége, ha valamit építeni akart a vállalaton belül. A cég állítása szerint ez megváltozott, mert a nem technikai hátterű dolgozók is egyre többet építenek belső használatra.

A bejegyzés három AI-eszközt emel ki. Az Amazon Quick munkahelyi AI-asszisztens, amelyet a csapatok adatokkal kapcsolatos kérdésekre, korábban hetekig tartó kutatásokra és automatizált munkafolyamatok építésére használnak. A Kiro fejlesztőeszköz: a felhasználó hétköznapi nyelven leírja, mit szeretne, a Kiro pedig segít a tervezésben, a megírásban és a tesztelésben. Az Amazon szerint a Quick és a Kiro a vállalaton kívül is elérhetővé vált.

Az Aza belső munkahelyi asszisztens, amely a juttatásokról, munkahelyi alkalmazkodási lehetőségekről, kompenzációról és IT-kérdésekről ad válaszokat. Az Amazon leírása szerint meeting room foglalására, szabadságigénylésre és nyitott pozíciók keresésére is használható.

2,5 milliárd dollár képzésre és a munka jövőjére

Az Amazon a technológiai eszközök mellett képzési programokat is hangsúlyoz. A vállalat Future Ready 2030 néven 2,5 milliárd dolláros vállalást indított, amelynek célja az oktatáshoz és készségfejlesztéshez való hozzáférés bővítése, valamint legalább 50 millió ember felkészítése a munka jövőjére.

A közlés szerint a Future Ready 2030 a karrierút különböző szakaszaihoz kapcsol oktatást és foglalkoztatási eredményeket. A programok között szerepel az Amazon Future Engineer, az AWS Educate, valamint a Mechatronics and Robotics gyakornoki program. Az Amazon azt állítja, hogy utóbbi végzettjei akár évi 58 százalékkal többet kereshetnek, mint a belépő szintű pozíciókra jellemző kezdőbérek.

A vállalat a Future Ready 2030 részeként 1 milliárd dollárt fektet a Career Choice oktatási juttatásba is, amely előre kifizeti a tandíjat diplomákhoz és készségfejlesztéshez. A cél további 500 000 munkavállaló továbbképzése világszerte, olyan növekedési területekre összpontosítva, mint a kiberbiztonság, a szoftverfejlesztés, a logisztika és a megújuló energia.

Mit jelent ez a munkavállalóknak?

Az Amazon üzenete szerint az AI-eszközök használatát nem szűkítené a fejlesztői munkakörökre. A cég azt állítja, hogy minden alkalmazott hozzáfér AI-eszközökhöz, akár gyors válaszokra van szüksége, akár a napi munkáját gyorsítaná, akár új megoldást próbálna építeni.

A munkavállalói oldal szempontjából a hangsúly két tényezőn van: az önálló problémamegoldáson és a képzésen. Az Amazon szerint az AI-képzés minden dolgozója számára ingyenes, és a vállalat évente egy AWS AI minősítő vizsga teljes költségét fedezi. A választható opciók az alap AI-fogalmaktól a professzionális szintű generatív AI-ig terjednek.

A bejelentés alapján az Amazon belső AI-stratégiája nem X, hanem Y szerkezet nélkül is egyértelmű: a vállalat azt szeretné, hogy több munkakörben dolgozó alkalmazott tudjon eszközöket készíteni és automatizálni, miközben a technológiai csapatok más feladatokra koncentrálhatnak.