Az AMD Radeon GPU-kon is futtatta az Ultralytics YOLO modelleket
Az AMD ROCm-előadással, gyakorlati workshopokkal és Radeon GPU-kon futó bemutatókkal vett részt az Ultralytics YOLO Vision 2026 konferencián. A vállalat azt mutatta be, hogyan lehet az Ultralytics YOLO modelleket AMD hardveren, a PyTorch és a ROCm használatával tanítani és üzemeltetni.
- Az AMD az Ultralytics YOLO Vision 2026 fő szponzoraként vett részt a rendezvényen.
- Alex Zhang a YOLO modellek AMD GPU-kon, PyTorch és ROCm használatával történő futtatását mutatta be.
- A workshopok finomhangolást, telepítést és gyorsítást ismertettek AMD Radeon hardveren.
- A YOLO26x bemutatott folyamata ONNX-et, AMD MIGraphX-et, FP16 következtetést és hardveres videófeldolgozást használt.
- Az AMD szerint a ROCm támogatott út az Ultralytics YOLO modellek tanításához és telepítéséhez.
Az AMD a nyílt számítási környezetet állította középpontba
Az Ultralytics YOLO Vision 2026 szeptember 13-án nyitotta meg kapuit. A rendezvény fő szponzora az AMD volt, amely előadással, technikai műhelyekkel és a kiállítótérben futó bemutatókkal kapcsolódott a konferencia témájához.
Az esemény fő gondolata szerint a számítógépes látás akkor teremt valódi értéket, ha nyitott és hozzáférhető, valamint azok alakítják, akik ténylegesen alkalmazzák a technológiát a gyakorlatban. Az AMD jelenléte ezt a megközelítést a hardveres és fejlesztői oldalon is bemutatta.
Alex Zhang, az AMD mesterségesintelligencia-szoftverekért felelős termékmérnöke és technikai szakmai munkatársa, a ROCm nagyköveti programját is vezeti. Előadásában azt ismertette, hogyan futtathatók az Ultralytics YOLO modellek AMD GPU-kon PyTorch és ROCm használatával, a kezdeti kísérletezéstől és tanítástól egészen a valós környezetben végzett következtetésig.
Gyakorlati műhelyek Radeon GPU-kon
Az AMD a színpadi előadás mellett gyakorlati foglalkozásokat is tartott. A résztvevők kis csoportokban dolgozhattak az Ultralytics YOLO finomhangolásán, telepítésén és gyorsításán AMD Radeon hardveren.
Az egyik workshop egyetlen AMD Radeon GPU-ra épülő, teljes számítógépeslátás-munkafolyamatot mutatott be. A második foglalkozás az „Ultralytics YOLO26 on AMD Radeon: From an Ultralytics Checkpoint to an End-to-End Video AI Pipeline” címet viselte. Ennek során a résztvevők azt láthatták, hogyan exportálható a YOLO26x ONNX formátumba, majd hogyan fordítható le AMD MIGraphX segítségével FP16 következtetéshez.
A bemutatott videós folyamat hardveres videodekódolást, OpenCV HIP-alapú előfeldolgozást, GPU-s nemmaximum-elnyomást és hardveres kódolást is tartalmazott. A foglalkozások valódi AMD hardveren futottak, így a résztvevők maguk is kipróbálhatták a munkafolyamatokat, nem csak bemutatón nézhették meg azokat.
A ROCm támogatott út az Ultralytics YOLO használatához
Az AMD szereplése egy olyan napon történt, amikor az Ultralytics bejelentette a készülő Ultralytics YOLO27-et, valamint elérhetővé tette az AutoTrain, az Agents és a Monitoring funkciókat az Ultralytics Platformon. A vállalat szerint ez azt mutatja, hogy a gyakorlati használhatóság nem kizárólag az új modellarchitektúrákról szól.
A forrás alapján a hangsúly azon is van, hogy a modellek azon a számítási hardveren fussanak, amelyre a fejlesztői és üzemeltetői csapatoknak szükségük van. Az AMD előadása és workshopjai azt az üzenetet közvetítették, hogy a ROCm támogatott lehetőség az Ultralytics YOLO modellek AMD GPU-kon történő tanítására és telepítésére.
Az esemény résztvevői a bemutatókon és a gyakorlati foglalkozásokon közvetlenül találkozhattak az AMD fejlesztői megközelítésével. Az AMD emellett az AI Developer Programhoz való csatlakozást is népszerűsítette, amely a forrás szerint 100 felhőalapú kreditet, korábbi regisztrációt bizonyos webinárokra és AMD-rendezvényekre, havi nyereményjátékokat, egy hónap DeepLearning.AI-tagságot, privát Discord-csatornát AMD-mérnökökkel és technikai szakértőkkel, valamint havi hírlevelet kínál.
Ultralytics: Open Compute, Open Vision: AMD at Ultralytics YOLO Vision 2026
