Berkeleyben az AI társadalmi hatásáról tanácskoztak az oktatók

2026. október 5.Forrás: Berkeley CDSS

Tíz főiskola és egyetem oktatói találkoztak a Berkeley-i Kaliforniai Egyetemen, hogy a számítástechnika társadalmi környezetét figyelembe vevő tantervfejlesztésről egyeztessenek. A Responsible Computing Challenge támogatottjai az AI klinikai, közösségi és társadalmi hatásainak oktatási megközelítéseit mutatták be.

A lényeg röviden

Tíz főiskola és egyetem oktatói vettek részt a szeptember 29-i Berkeley-i találkozón.
A Responsible Computing Challenge támogatottjai új tanterveket és oktatási projekteket mutattak be.
Az egyik kezdeményezés ápolókat és informatikai hallgatókat képezne együtt az AI klinikai használatára.
Berkeley adattudományi képzésében az etikai és emberi kontextushoz kapcsolódó témák is megjelennek.
A hallgatók több kurzuson valós problémákon alkalmazhatják technikai tudásukat.

Tíz intézmény oktatói mutatták be projektjeiket

A Responsible Computing Challenge találkozóját szeptember 29-én rendezték meg a UC Berkeley campusán, a nemrég megnyílt Gateway épületben. A résztvevők a program támogatottjaiként érkeztek, és előadásokon, vendégelőadók közreműködésével, valamint panelbeszélgetéseken ismertették céljaikat és munkájuk várható hatását.

Az egynapos eseményt a Mozilla Foundation és a Mellon Foundation szervezte. A bemutatott tantervek többféle módon kapcsolják össze a technikai képzést az emberi és társadalmi szempontokkal. Az egyik projektben ápolókat és informatikai hallgatókat képeznének együtt a mesterséges intelligencia klinikai egészségügyi használatára. Egy másik kezdeményezés a közösségek bevonásával megvalósuló projekteken keresztül tanítja az emberközpontú tervezést.

Az AI hatalmi viszonyait is vizsgálnák

Safinah Ali, a New York University oktatási kommunikációval és technológiával foglalkozó adjunktusa olyan modulokat ismertetett, amelyek az AI-ban megjelenő hatalmi egyenlőtlenségeket vizsgálják. Ali szerint a hallgatókat arra készítik fel, hogy felmérjék az AI hatását, miközben a technikai tanulást strukturált hatalomelemzéssel és elméleti megközelítéssel kapcsolják össze.

A megközelítés az esemény bemutatása szerint abból indul ki, hogy a számítástechnikai és AI-rendszerek hatással vannak az emberi tapasztalatra, és azt is tükrözhetik. Emiatt a képzésekben a technikai ismeretek mellett az etika és a felelősség kérdései is helyet kapnak.

Berkeleyben a technikai és társadalmi képzést kapcsolják össze

Lisa Yan, a Berkeley Data Science Undergraduate Studies programjának oktatási igazgatója a találkozón bemutatta az egyetem adattudományi alapképzésének fejlesztését, valamint az emberi kontextus és az etika szerepét. Yan, Ari Edmunson és Cathryn Carson 2023-ban kapott támogatást a Responsible Computing Challenge programtól a tanterv további fejlesztésére.

Yan elmondta, hogy az adattudomány több tudományterületet egyesít, és a hallgatókat a számítási, következtetési, valamint társadalmi és politikai szempontokkal is megismerteti. Az adattudományi alapképzés jelenleg a Berkeley legtöbb hallgatót számláló szakja.

A programban több, interdiszciplináris és az emberi kontextusra összpontosító témát építettek be a felsőbb évfolyamok alapozó kurzusaiba és a végzős hallgatók záróprojektjeibe. Yan szerint a hallgatók a bölcsészettudományok és a társadalomtudományok képviselőitől is tanulnak, majd a tanterv több pontján valós problémákon alkalmazhatják technikai tudásukat. A találkozó így azokat az oktatási modelleket kapcsolta össze, amelyekben a felelős számítástechnika az egyes intézmények tantervének részeként jelenik meg.