OpenAI eszközeivel gyorsítja tőkepiaci munkáját a Chatham Financial
A Chatham Financial az OpenAI Codex és GPT-5.6 modelljeivel fejleszt belső, ügyféloldali és tőkepiaci alkalmazásokat. A cég egyik új eszköze a kereskedések ellenőrzésére fordított időt körülbelül 30 percről kevesebb mint 4 percre csökkentette a korai mérések szerint.
- A Chatham Codexet fejlesztésre, GPT-5.6 modelleket AI-funkciókra használ.
- A kereskedések ellenőrzésének korai mérése 30 percről 4 perc alá csökkent.
- A cég munkatársai a Chatham Vibes platformon saját alkalmazásokat építenek.
- A Chatham Onyx négy OpenAI-modellt használ különböző feladatokra.
- A vállalat további terméktípusokra terjesztené ki az ellenőrzési folyamatot.
A kereskedések ellenőrzését is újratervezik
A tőkepiaci döntésekre szakosodott Chatham Financial olyan folyamatokat alakít át, amelyeknél kiemelten fontos a pontosság és az ellenőrizhetőség. A vállalat az OpenAI 2026. október 2-i közleménye szerint a Codexet belső és ügyféloldali eszközök fejlesztésére, a GPT-5.6 modelleket pedig mesterségesintelligencia-funkciók működtetésére használja.
A Process Zero nevű tanácsadási szolgáltatás keretében a Chatham először meghatározza a kívánt eredményt, a szükséges bemeneteket és bizonyítékokat, valamint azt, hogy mely pontokon nélkülözhetetlen az emberi szakértelem. Ezután döntik el, hogyan támogathatja a munkát a mesterséges intelligencia.
Ennek egyik korai példája a kereskedések ellenőrzésére készített alkalmazás. A Controls and Data Integrity csapat feladata annak vizsgálata, hogy az egyes rendszerrekordok megfelelnek-e az ügyfél által engedélyezett és ténylegesen végrehajtott tranzakciónak. A Codexszel fejlesztett eszköz összegyűjti a tranzakciókat alátámasztó bizonyítékokat, összeveti a fontos feltételeket, majd eltéréseket jelez az emberi felülvizsgálathoz.
Alex Nordlinger, a Chatham AI Advisory részlegének tárvezetője szerint a korai mérésben az alkalmazás körülbelül 30 percről kevesebb mint 4 percre csökkentette az ellenőrzést. A vállalat a rendszert valódi tranzakciók és tapasztalt ellenőrök eredményeivel is összeveti, mielőtt szélesítené az automatizálást.
Az alkalmazásfejlesztésbe a munkatársakat is bevonják
A Chatham munkatársai a ChatGPT-t és a Codexet kutatáshoz, elemzéshez, szövegíráshoz, szoftverfejlesztéshez és más napi feladatokhoz használják. A cég belső, Chatham Vibes nevű platformján az alkalmazottak saját munkájukhoz szabott alkalmazásokat készíthetnek, többféle modell felhasználásával.
A Vibes alkalmazásaiban az AI-funkciók alapértelmezés szerint a GPT-5.6 Terra modellre épülnek. Alkalmazásonkénti beállítás alapján opcionális frissítésként a GPT-5.6 Sol is választható. Az így létrehozott eszközök egyre több ügyféloldali folyamatot támogatnak.
Az egyik alkalmazás a lejáró tőkepiaci ügyletek áttekintésében, az árazási munkafüzetek és az ügyfélkommunikáció előkészítésében segít. Más eszközök fix kamatozású kamatlábjegyzékek készítését, fedezeti ügyletekhez kapcsolódó irányítópultok összeállítását és kereskedési visszaigazolások felülvizsgálatát támogatják. A Chatham szakemberei ellenőrzik és szükség esetén finomítják az eredményeket, valamint meghatározzák, mi kerülhet az ügyfél elé.
Az Onyx platform több modellt használ
A Chatham Onyx a vállalat következő generációs tőkepiaci működési rendszere. Az eszköz az eszközöket, az adósságot és a származtatott ügyleteket kapcsolja össze olyan környezetben, ahol az ügyfelek és a tanácsadók szabályozott, összekapcsolt adatokból dolgozhatnak, és az információk forrása visszakövethető marad.
A fejlesztési életciklusban a Codex segít a tervezésben, az építésben, a tesztelésben, a dokumentálásban és a kód felülvizsgálatában. John DeGuenther, a Chatham technológiai igazgatója szerint a Codex gyorsabban alakítja működő képességekké a termékvíziót, miközben a pontosságra, biztonságra és elszámoltathatóságra vonatkozó követelmények változatlanok maradnak.
Az Onyx a GPT-5.6 Sol, a GPT-5.6 Terra, a GPT-5.4 és a GPT-4.1 modelleket használja. Az egyszerű elemzéseket és a nem éles tesztelést a költséghatékonyabb modellekhez irányítják, a nagyobb pontosságot igénylő összetett feladatokhoz pedig GPT-5.6-ot alkalmaznak. A ChatFIN nevű funkció korábbi piaci adatok mintáit foglalja össze, segít értelmezni a portfóliókat, és megkeresi, majd összekapcsolja az adósság-, származtatottügylet- és lízingfeltételekhez tartozó jogi dokumentumokat.
A cél több időt hagyni a szakértői munkára
A Chatham az OpenAI eszközeivel strukturált összehasonlításokat végez, bizonyítékokat rendez, kivételeket azonosít, és hatékonyabban tár fel információkat. A vállalat szerint így a tanácsadók kevesebb időt töltenek az információk összegyűjtésével, és többet az értelmezéssel, a nehéz esetek kezelésével és az ügyfelek támogatásával.
A következő lépések között szerepel a kereskedési ellenőrzés kiterjesztése további terméktípusokra, a munkatársak által készített alkalmazások továbbfejlesztése, valamint új Onyx-funkciók létrehozása a Codex segítségével. Mike Noonan, a Chatham társ-üzemeltetési igazgatója szerint a vállalat korlátját nem a szakértelem hiánya, hanem az jelenti, hogy a szakértőknek mennyi időt kell eltölteniük az információk feldolgozásával, mielőtt alkalmazhatnák tudásukat.
OpenAI: Chatham scales its capital markets expertise with OpenAI

