Apple
A mesterséges intelligencia felgyorsíthatja a fiatalok radikalizációját
A mesterséges intelligencia felgyorsíthatja a fiatalok online radikalizációját, miközben szélsőséges csoportok már propagandagyártásra és támadások előkészítésére is…
Az Apple kutatása szerint a diffúziós modellek magabiztossága félrevezető lehet
Az Apple kutatói szerint a diffúziós modellek pozíciónkénti valószínűségei önmagukban nem árulják el, hogy a generált tokenek között fennáll-e függőség. Ez torzíthatja a…
Az Apple kutatása szerint a nyelvek felismerése javítja a beszédmodelleket
Az Apple kutatói szerint a többnyelvű, önfelügyelt beszédmodellek teljesítménye javítható, ha a tanítás során erősítik a nyelvek megkülönböztetésének képességét. Egy…
Vizuális információval csökkentené a többnyelvű beszédmodellek lemaradását az Apple
Az Apple kutatói szerint a beszédhez kapcsolt korlátozott vizuális információ jelentősen csökkentheti a többnyelvű, önfelügyelt beszédmodellek lemaradását. A módszer…
Az Apple új módszerrel vizsgálta a többnyelvű modellek működését
Az Apple kutatói egy tanítás nélküli, ABX-alapú módszercsaládot mutattak be a többnyelvű nyelvi modellek vizsgálatára. A megközelítés azt méri, hogy a modellek mennyire…
Az Apple új módszere saját hibáiból tanítaná tovább az AI-ügynököket
Saját, rövid tanulságok megfogalmazásával javítaná az AI-ügynökök tanulását az Apple új kutatása. Az RLTL;DR nevű módszer olyan feladatokra céloz, ahol a modell…
Az Apple kutatása szerint a kevesebb gépezet többet érhet az AI-ügynököknél
Az összetett, több ügynököt és külön keresőmodulokat használó gépi tanulási mérnöki rendszerek nem bizonyultak jobbnak egy egyszerű kódoló ügynöknél azonos időkeret és…
Apple-kutatás: közös, szelektív memória segítheti az LLM-ügynököket
Közös, szelektív tartós memóriát mutat be az Apple kutatási anyaga az ügynökalapú LLM-rendszerekhez, amelyek több lépésben, eszközhasználattal állítanak elő kódot. A…
Az Apple új memóriarchitektúrával csökkentené a nyelvi modellek méretét
Az Apple kutatói hierarchikus memóriákra épülő nyelvimodell-architektúrát mutattak be. A megközelítés a ritkábban előforduló tudást külön paraméteres memóriabankokban…
Az LLM-ek irányítása gyakran a gördülékenység rovására megy
Az Apple kutatása szerint a nagy nyelvi modellek célzott irányítására használt hatékony módszerek gyakran jelentősen rontják a generált szöveg gördülékenységét. A…
Az Apple SCLATE rendszere hónapnyi ügynöki munkát órákra sűrít
Az Apple bemutatta a SCLATE nevű végrehajtási réteget, amely a folyamatos tanulásra képes AI-ügynökök képzését és értékelését támogatja. A rendszer egy hónapnyi…
Az Apple szerint a nyelvi modellek kommunikációja veszteséges
Az Apple kutatása szerint a nyelvi modellek természetes nyelven folytatott kommunikációja jelentős információveszteséggel jár, amikor fa struktúrájú adatokat kell…
Új kreatív és produktivitási eszközöket kap az Apple Creator Studio
Az Apple több új funkciót jelentett be az Apple Creator Studio alkalmazáscsomagjához. A frissítések a Pixelmator Pro iPad-verzióját, a Final Cut Pro és Motion videós…
Az Apple szerint a nyelvi modellek kommunikációja veszteséges
Az Apple kutatói azt vizsgálták, mennyire marad meg a fastruktúrájú információ, amikor a nyelvi modellek természetes nyelven adják tovább egymásnak. Eredményeik szerint…
Új kreatív és produktivitási eszközöket kap az Apple Creator Studio
Az Apple új funkciókat jelentett be az Apple Creator Studio kreatív és produktivitási alkalmazáscsomagjához. A Pixelmator Pro iPaden fejlettebb kijelöléseket kap, a…
Gyorsabb konvergenciát ígér az Apple új föderált optimalizálási kutatása
Az Apple gépi tanulási kutatási oldala szerint új elemzések és egy új algoritmus javíthatja a föderált optimalizálás konvergenciáját sztochasztikus variációs…
Az Apple új módszert mutatott be a federált VI-problémákra
Az Apple kutatói olyan új eredményeket tettek közzé, amelyek gyorsabb konvergenciagaranciákat adnak a federált tanulásban vizsgált sztochasztikus variációs…
Az Apple új algoritmust mutatott be a föderált optimalizáláshoz
Az Apple kutatói új eredményeket tettek közzé a sztochasztikus variációs egyenlőtlenségek föderált optimalizálásáról. Tanulmányukban a meglévő módszerek korlátait…
Az Apple tömörítette az eszközön futó beszédfelismerés enkóderét
Az Apple kutatói olyan módszert mutattak be, amellyel tömöríthető a vállalat eszközön futó diktálási rendszerének beszédfelismerő tokenizálója. A 2,8-szor kisebb modell…
Az Apple új módszert mutatott be a beszédfelismerő modellek tanítására
Az Apple kutatói olyan módszert vizsgáltak, amely címkézetlen felhasználói adatokkal is stabilabbá teheti a federált automatikus beszédfelismerés tanítását. A…
Az Apple kutatói szerint a tudáslepárlás tokenenként változó eredményt ad
Az Apple kutatói olyan, tanítás nélkül használható diagnosztikai keretrendszert mutattak be, amely tokenenként, kérdésenként és tanármodellenként vizsgálja az on-policy…
Az Apple módszere 128-szor gyorsabb szöveggenerálást ígér
Az Apple kutatói bemutatták az FS-DFM nevű módszert, amely kevés lépéssel gyorsítja fel a diffúziós nyelvi modellek szöveggenerálását. A vállalat szerint a rendszer…
Elérhető az új Mac mini és Mac Studio az M6 és M5 chipekkel
Az Apple elérhetővé tette új Mac mini és Mac Studio asztali gépeit. A Mac mini M6 és M5 Pro, a Mac Studio pedig M5 Max és M5 Ultra chippel vásárolható meg az Apple…
Apple-kutatás: DSO módszerrel csökkentenék az AI-modellek torzítását
A Direct Steering Optimization, röviden DSO, az Apple kutatói szerint futtatás közben teheti szabályozhatóbbá az AI-modellek torzításcsökkentését. A CVPR-hez kapcsolódó…