CyberGym

Biztonság és etika2026. augusztus 26.

A TrendAI 97 százalékkal vezeti a CyberGym biztonsági tesztjét

A TrendAI agentikus sérülékenység-javító motorja, az AESIR kódnevű rendszer 97 százalékos eredménnyel az első helyen végzett a CyberGym AI-biztonsági benchmarkján. A…

Biztonság és etika2026. augusztus 18.

17 600 művelet mutatja meg, miért rendszerszintű probléma az ügynökbiztonság

A Hugging Face elleni támadássorozatban rekonstruált mintegy 17 600 művelet megmutatta, hogy az AI-ügynökök biztonságát nem lehet emberi ellenőrzésre építeni. A Docker…

Modellek2026. július 30.

A Microsoft olcsóbb, feladatra szabott AI-modellekkel csökkentené a költségeket

A Microsoft a nagy általános modellek helyett egyre több termékéhez feladatra és rendszerre szabott MAI-modelleket fejleszt. A vállalat szerint ezekkel jelentősen…

Biztonság és etika2026. július 27.

A Microsoft új kiberbiztonsági AI-modellt mutatott be

A Microsoft bemutatta a MAI-Cyber-1-Flash nevű, kiberbiztonsági feladatokra fejlesztett modellt, amelyet az MDASH többügynökös rendszerébe integráltak. A vállalat…

Fejlesztőknek2026. július 27.

Az NVIDIA szerint az ügynökök felépítése is sokat számít

Az NVIDIA Labs Object-Oriented Agents, röviden NOOA, olyan nyílt forráskódú kutatási előzetes, amely egyetlen Python-osztályként kezeli az AI-ügynököt. Az NVIDIA szerint…

Cégek és üzlet

Cégek és üzlet2026. július 17.

A Google bemutatta a Gemini 3.5 Flash Cyber kiberbiztonsági modellt

A Google DeepMind bemutatta a Gemini 3.5 Flash Cyber modellt, amelyet szoftveres sérülékenységek gyors felderítésére, ellenőrzésére és javítására hangoltak. A modellt…