GB200
A CoreWeave új SUNK képességekkel gyorsítaná az AI-klaszterek építését
A CoreWeave új képességekkel bővíti SUNK nevű AI-tréningrendszerét. A SUNK self-service és a SUNK Anywhere célja, hogy egyszerűbbé tegye a hosszú, nagy számításigényű…
Az NVIDIA szerint tízszer gyorsabb lett a dropless MoE tanítása JAX-ban
Az NVIDIA Transformer Engine JAX-szal kombinálva a vállalat mérése szerint 10,4-szeres teljesítménynövekedést hozott a dropless Mixture of Experts modellek tanításában.…
NVIDIA: GPU-kon skálázható a pénzügyi instrumentumok klaszterezése
Az NVIDIA Developer 2026. augusztus 21-én mutatta be az AdaptGrow nevű, GPU-gyorsított SymNMF megoldóra épülő munkafolyamatot. A cél pénzügyi instrumentumok nagy léptékű…