HSTU
DLRMv4: új MLPerf Training benchmark a sorozatalapú ajánlórendszerekhez
Az MLCommons bemutatta a DLRMv4-et, az MLPerf Training ajánlórendszerekhez készült új benchmarkját. A mérés a hagyományos jellemző-interakciós felépítés helyett a…
Az MLCommons új ajánlási benchmarkot mutatott be, 560 GB-os embeddingtáblával
Az MLCommons bemutatta a DLRMv4-et, az MLPerf Training ajánlórendszerekhez készült új benchmarkját. A mérés a felhasználók eseménysorozatait közvetlenül feldolgozó…
NVIDIA: akár 5,93-szor kisebb késleltetés HSTU ajánlóknál KV cache-sel
Az NVIDIA új, végponttól végpontig használható HSTU inferenciafolyamatot mutatott be generatív ajánlórendszerekhez a recsys-examples tárolóban. A megoldás Dynamo-Triton…