Model Serving
A Model Serving a mesterséges intelligencia modellek éles környezetben történő futtatásához és a modellek által adott válaszok alkalmazásokba való eljuttatásához kapcsolódó technológiák összefoglaló neve. Fontos szerepe van abban, hogy a fejlesztés során létrehozott modellek megbízhatóan, megfelelő teljesítménnyel és ellenőrizhető erőforrás-használat mellett szolgáljanak ki valós felhasználói igényeket.
Ezen a címkeoldalon a modellek kiszolgálásához kapcsolódó platformokról és gyakorlati megoldásokról szóló hírek jelennek meg. A friss cikkek a Databricks szerver nélküli számításának költségszabályozását, valamint egy e-kereskedelmi példán megvalósított valós idejű ajánlórendszert mutatnak be.
A Databricks új költségszabályozást vezet be a szerver nélküli számításhoz
A Databricks kibővíti a serverless számítás költségkezelését: a vállalatok már követhetik és hozzárendelhetik a kiadásokat, szabályozhatják a hozzáférést, a rate limitek…
Databricks valós idejű ajánlórendszert épített e-kereskedelmi példára
A Databricks olyan referenciaarchitektúrát mutatott be, amely egyetlen platformon kezeli az e-kereskedelmi ajánlások adatbetöltését, modellképzését és kiszolgálását. A…