NAVER LABS Europe
A beszédre optimalizált szöveg generálását kutatja a NAVER LABS Europe
A NAVER LABS Europe olyan nagy nyelvi modellek fejlesztését vizsgálja, amelyek közvetlenül beszédszintézishez alkalmas szöveget állítanak elő. A kutatók szerint a…
A tapasztalatokból tanuló LLM-ügynökök módszerét mutatta be a NAVER
A NAVER LABS Europe kutatói olyan nagy nyelvi modellekre épülő ügynökök betanítási módszerét mutatták be, amely a korábbi tapasztalatok visszakeresését és a felügyelt…
SPLADE-Code: ritka keresőmodelleket fejlesztettek kódhoz
A NAVER LABS Europe bemutatta a SPLADE-Code modellsorozatot, amelyet kifejezetten forráskódok keresésére fejlesztettek. A kutatók szerint a rendszer 1 millió…
A látható minták még nem bizonyítják, hogyan gondolkodik egy AI
A NAVER LABS Europe kutatása szerint a látens gondolkodási modellekben megfigyelhető minták önmagukban nem bizonyítják, hogy a modellek valóban az ezekhez társított…
Gyorsabb újrarangsorolást mutatott be a NAVER LABS Europe
A NAVER LABS Europe olyan újrarangsoroló rendszert mutatott be, amely a dokumentumokat többutas, rögzített méretű beágyazási reprezentációkká tömöríti. A cég szerint az…
Adatok nélkül tanítana össze több AI-modellt a NAVER LABS Europe módszere
A NAVER LABS Europe olyan módszert mutatott be, amely több, úgynevezett tanármodell tudását egyetlen diákmodellbe sűríti valódi tanítóadatok használata nélkül. Az IDeaL…
A patchenkénti skalár gyorsabb robotnavigációt tehet lehetővé
A NAVER LABS Europe nagyszabású vizsgálatban elemezte, milyen vizuális információkra van szüksége egy gyorsan mozgó robotnak a valós környezetben végzett navigációhoz. A…
Syn4D: új szintetikus adatkészlet segítheti a dinamikus 3D-s kutatásokat
A NAVER LABS Europe bemutatta a Syn4D nevű, dinamikus jelenetekhez készült multinézetű szintetikus 4D-adatkészletet. A kutatók szerint az adatbázis a 3D-s rekonstrukció…
Új módszert javasolnak a különböző látási modellek összevonására
A NAVER LABS Europe olyan feladatalapú közelítő módszert mutatott be, amely felgyorsíthatja a több, különböző látási feladatra finomhangolt modell összehangolását. A…
Whareformer: így követi a robot szemszögéből eltűnő tárgyakat
A NAVER LABS Europe bemutatta a Whareformer nevű, transzformer-alapú modellt, amely hosszú, viselői nézőpontból rögzített videókban követi a tárgyakat akkor is, ha azok…
Diffúziós támadások fedhetik fel a védett vizuális helymeghatározás adatait
A NAVER LABS Europe kutatása szerint a vizuális helymeghatározás adatvédelmi célú reprezentációiból diffúziós modellekkel érzékeny információk rekonstruálhatók. A…
A NAVER LABS Europe új módszere képekből gyorsítja a 3D rekonstrukciót
A NAVER LABS Europe bemutatta a BLASt3R nevű módszert, amely többnézetű képegyeztetést és egyképes becsléseket használ a 3D rekonstrukció és a robotok vizuális…
SPAR3S: hiányos képekből egészíti ki a 3D jeleneteket a NAVER új modellje
A NAVER LABS Europe kutatói SPAR3S néven olyan 3D generatív modellt mutattak be, amely kevés, szabadon rögzített kameranézetből egészíti ki a hiányzó jelenetrészeket. A…
Alkalmazkodó hangokat terveznek beltéri szállítórobotoknak
A NAVER LABS Europe kutatói olyan alkalmazkodó navigációs hangok koncepcióját vizsgálták, amelyek segíthetnek a beltéri szállítórobotok észlelésében. A cél, hogy a…