Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

NeurIPS

Az Apple új módszere saját hibáiból tanítaná tovább az AI-ügynököket
Kutatás2026. október 1.

Az Apple új módszere saját hibáiból tanítaná tovább az AI-ügynököket

Saját, rövid tanulságok megfogalmazásával javítaná az AI-ügynökök tanulását az Apple új kutatása. Az RLTL;DR nevű módszer olyan feladatokra céloz, ahol a modell…

Az Apple új módszert mutatott be a federált VI-problémákra
Kutatás2026. szeptember 28.

Az Apple új módszert mutatott be a federált VI-problémákra

Az Apple kutatói olyan új eredményeket tettek közzé, amelyek gyorsabb konvergenciagaranciákat adnak a federált tanulásban vizsgált sztochasztikus variációs…

Az Apple új algoritmust mutatott be a föderált optimalizáláshoz
Kutatás2026. szeptember 28.

Az Apple új algoritmust mutatott be a föderált optimalizáláshoz

Az Apple kutatói új eredményeket tettek közzé a sztochasztikus variációs egyenlőtlenségek föderált optimalizálásáról. Tanulmányukban a meglévő módszerek korlátait…

Az Apple kutatói szerint jól értelmezhetők az aktivációs jellemzők
Kutatás2026. szeptember 18.

Az Apple kutatói szerint jól értelmezhetők az aktivációs jellemzők

Az Apple kutatói az ExpertLens nevű módszerrel vizsgálták, hogy értelmezhetők-e a nagy nyelvi modellek aktiváció-vezérléssel azonosított jellemzői. Eredményeik szerint a…

Apple módszert dolgozott ki az optimális tanítási adatkeverékhez
Kutatás2026. augusztus 20.

Apple módszert dolgozott ki az optimális tanítási adatkeverékhez

Az Apple kutatói olyan módszert mutattak be, amely skálázási törvényekkel becsüli meg a nagy mesterségesintelligencia-modellekhez használható optimális tanítási…

Az AWS Trainiumra optimalizált nyelvi modelleket keres az Amazon
Chipek és infrastruktúra2026. augusztus 10.

Az AWS Trainiumra optimalizált nyelvi modelleket keres az Amazon

Az Amazon olyan versenyt indít, amelyben a résztvevők nyelvi modelleket tanítanak be az AWS saját Trainium2 chipjein. A cél annak feltárása, milyen modellarchitektúrák…

Az Apple CAR-Flow módszere javítja a flow matching képminőségét
Kutatás2026. augusztus 7.

Az Apple CAR-Flow módszere javítja a flow matching képminőségét

Az Apple kutatói olyan, feltételérzékeny újraparaméterezési módszert mutattak be, amely a flow matching modellek tanulási folyamatát rövidíti. Az ImageNet-256…

Biztonság és etika
Biztonság és etika2026. július 16.

Több mint 300 kutató vitatta meg az AI-rendszerek biztonsági kockázatait

Több mint 300 kutató gyűlt össze a 2025-ös San Diego Alignment Workshopon, hogy az egyre fejlettebb AI-rendszerek biztonsági kockázatairól és az összehangolás lehetséges…

Új módszer mutatja meg, valóban érti-e a videót egy AI-modell
Kutatás2026. július 9.

Új módszer mutatja meg, valóban érti-e a videót egy AI-modell

Az Apple kutatói olyan értékelési módszert mutattak be, amely különválasztja a videós nyelvi modellek tudásalapú, képi és valódi időbeli következtetési képességeit. A…