Qwen3.6-35B-A3B
A Liquid AI kiadta az LFM2.5-24B-A2B modellt helyi ügynökökhöz
Megjelent a Liquid AI LFM2.5-24B-A2B modellje, amely 24 milliárd paraméterből áll, tokenenként azonban csak 2 milliárd aktív paramétert használ. A vállalat szerint a…
Olcsóbb lehet a nagy modellek megerősítéses tanítása vegyes GPU-kkal
A Modal szerint stabil és olcsóbb lehet a nagy nyelvi modellek megerősítéses tanítása, ha a mintavételezők többféle gyorsítón és eltérő pontosságú formátumokkal futnak.…
Post-traininggel javítaná a nagy léptékű kódkeresést az Applied Compute
Az Applied Compute és a turbopuffer egy nyílt súlyú modellt tanított meg nagy kódkorpuszok keresésére. A megközelítés a hagyományos fájlrendszeres eszközöket…