RaBitQ
A LanceDB 10 milliárd vektoros keresést mutatott be
A LanceDB olyan vektorkeresési architektúrát mutatott be, amely 10 millió vektortól 10 milliárd vektorig támogatja a keresést. A vállalat szerint a rendszer elosztott…
Kevesebb memóriával gyorsabb vektorkeresést ígér a Neo4j új megoldása
A Neo4j 2026.09 verziója alapértelmezetté teszi az újonnan létrehozott vektorindexeknél az újraértékelt bináris kvantálást. A cég szerint a módszer jelentősen csökkenti…
RaBitQ-val gyorsítja és tömöríti a vektoros keresést a LanceDB
A LanceDB új kvantálási lehetőséget adott vektoros adatbázisához. A RaBitQ nagy dimenziójú beágyazásoknál kisebb tárhelyigéret, gyorsabb indexépítést és a cég tesztjei…