Általánosan elérhetővé tette AI Search szolgáltatását a Cloudflare

Multimodális keresés képekhez és szövegekhez

A Cloudflare AI Search teljes körűen menedzselt indexelési és lekérdezési folyamatot kínál. A vállalat szerint a fejlesztők már többféle célra használják, többek között belső dokumentációk és webhelyek keresésére. A Cloudflare saját blogján és fejlesztői dokumentációjában is ezt a szolgáltatást használja a keresés működtetésére.

Az egyik legfontosabb újdonság a natív multimodális keresés. A korábbi megoldás objektumfelismerést végzett, feliratot generált a képekhez, majd ezt a szöveget ágyazta be. Ez kereshetővé tette a képeket, de csak a feliratban szereplő részletek alapján.

Az új rendszer közvetlenül a képpontokat is beágyazza, miközben megtartja a felirat szöveges információját. Így a keresés olyan vizuális jellemzőket is figyelembe vehet, mint a szín, a textúra, a kompozíció vagy az objektumok térbeli kapcsolata. A Cloudflare szerint a natív kép-visszakereséshez jelenleg a Qwen3-VL-Embedding modell használható.

A felhasználó szöveges leírással, egy másik képpel, vagy a kettő kombinációjával is kereshet. Ez a vállalat példái alapján hasznos lehet termékkeresésnél, képernyőképek összevetésénél, grafikonoknál, diagramoknál és szkennelt dokumentumoknál. A kisebb, de használható vektoros reprezentációk létrehozásához a rendszer a Matryoshka Representation Learning módszert alkalmazza.

Nagyobb PDF-ek és optikai karakterfelismerés

Az AI Search a támogatott szöveges formátumok, például a Markdown, a HTML, a CSV és a JSON mellett immár legfeljebb 10 MiB méretű PDF-eket is fogad. A korábbi határérték 4 MiB volt.

A szkennelt PDF-ek gyakran képként tartalmazzák az oldalakat, ezért azokból hagyományos szövegkinyeréssel nem mindig lehet tartalmat kinyerni. Az új OCR-funkció bekapcsolásakor az AI Search minden oldalról kiolvassa a szöveget, majd a feldolgozás és a beágyazás előtt részekre bontja az anyagot. Az OCR minden fiók számára elérhető, és a számlázásban képfeldolgozási feldolgozási tokenként jelenik meg.

Egy lekérdezés során a rendszer szükség esetén átírja a kérdést, majd beágyazza azt. A képes lekérdezéseket a multimodális modellek közvetlenül dolgozzák fel, a csak szöveget támogató modellek pedig feliratot készítenek a képről a ToMarkdown segítségével. A vektoros és kulcsszavas keresés párhuzamosan fut, az eredményeket a rendszer egyesíti, szükség esetén újrarangsorolja, majd visszaadja a legfontosabb találatokat, vagy egy generáló modellnek továbbítja azokat válasz készítéséhez.

Novemberben indul a számlázás

A Cloudflare 2026. október 1-jén jelentette be az általános elérhetőséget. Az AI Search használatának számlázása 2026. november 1-jén indul, a vállalat pedig előzetesen emlékeztető e-mailt küld.

A díj három tényezőtől függ: a feldolgozott tartalom mennyiségétől, a tárolt adatok méretétől és a futtatott lekérdezések számától. A feldolgozás köztes lépései, így az értelmezés, a darabolás, a Workers AI modellekkel végzett beágyazás, a kulcsszavas indexelés és az újrarangsorolás az AI Search díjazásának részei. A Cloudflare közlése szerint nincs szükség példányórákra, kapacitásegységekre vagy előre vállalt havi minimumra.

• Alapfeldolgozás: 0,75 dollár 1 millió tokenenként, havi 5 millió token ingyenesen.
• Képfeldolgozás: további 0,50 dollár 1 millió tokenenként, a havi 5 millió tokenes kereten belül.
• Tárolás: 2 dollár gigabájt-havonta, havi 10 gigabájt ingyenesen.
• Szemantikus lekérdezés: 0,75 dollár 1000 lekérdezésenként, havi 1000 ingyenes lekérdezéssel.
• Teljes szöveges lekérdezés: 0,10 dollár 1000 lekérdezésenként, havi 1000 ingyenes lekérdezéssel.

A Cloudflare minden Workers-csomaghoz biztosít ingyenes keretet. A következő fejlesztések között teljes videó- és hangfeldolgozást, nagy adattárakhoz jobban skálázódó kulcsszavas keresőt, valamint a Cloudflare-en futó webhelyek indexelésének egyszerűbb módjait említi.