A CloudKeeper egy helyre hozza az AI-költségek teljes képét

2026. október 29. 20:06Forrás: PR Newswire

A CloudKeeper elindította a Full Stack FinOps for AI platformot, amely egyetlen irányítópulton gyűjti össze a vállalatok mesterségesintelligencia-kiadásait. A rendszer a modellek, alkalmazások, licencek, tokenek és felhős infrastruktúra költségeit is kezeli.

A lényeg röviden

Elindult a CloudKeeper Full Stack FinOps for AI platformja.
A rendszer a modellek, licencek, tokenek, GPU-k és felhős infrastruktúra költségeit követi.
Az irányítópult az AWS, a Microsoft Azure és a Google Cloud adatait is összevonja.
A platform támogatja az MCP-t és a saját LLM-ek csatlakoztatását.
A szolgáltatás 30 napig ingyenesen kipróbálható.

Egy felületen jelennek meg az AI-kiadások

A CloudKeeper, amely AI- és felhőköltség-optimalizálási partnerként mutatja be magát, 2026. október 29-én jelentette be a Full Stack FinOps for AI indulását. A platformot olyan vállalatoknak szánják, amelyek több modell, alkalmazás, csapat és infrastruktúrakörnyezet használata mellett szeretnék követni AI-kiadásaikat.

A vállalat közleménye szerint az AI bevezetésekor a költségek különböző rendszerekben jelenhetnek meg. Emiatt nehéz lehet meghatározni a teljes kiadást, ha a használati és pénzügyi adatok elszigetelten állnak rendelkezésre. A Full Stack FinOps for AI ezeket az adatokat egységes irányítópulton fogja össze.

AI-inferencia- és modellköltségek: a kiadások követése modellek, szolgáltatók, munkaterhelések és alkalmazások szerint.
AI-licencköltségek: a szoftverlicencek, szolgáltatók, csapatok és a hozzájuk kapcsolódó kiadások áttekintése.
AI-infrastruktúra költségei: a mesterségesintelligencia-munkaterhelésekhez kapcsolódó felhős infrastruktúra vizsgálata.

Tokenek, GPU-k és több felhőszolgáltató

A platform tokenhasználati elemzéseket is kínál. Ezekkel a vállalatok figyelhetik a tokenfogyasztást és a költési mintázatokat az egyes AI-modellek között. Külön elemzés foglalkozik a GPU-k használatával és kihasználtságával, valamint az infrastruktúra költségeivel és az esetleges alulhasználattal.

A többfelhős irányítópult az AWS, a Microsoft Azure és a Google Cloud költség- és használati adatait vonja össze. Ez a közlemény szerint lehetővé teszi, hogy a szervezetek egyetlen nézetben vizsgálják az AI-munkaterhelésekhez kapcsolódó kiadásokat, függetlenül attól, hogy melyik felhőszolgáltatónál keletkeznek.

A Full Stack FinOps for AI támogatja a Model Context Protocolt, vagyis az MCP-t is. Ennek segítségével a vállalatok saját nagy nyelvi modelljeiket, LLM-jeiket csatlakoztathatják, majd a költségekre vonatkozó elemzéseket és ajánlásokat meglévő AI-munkafolyamataikon belül érhetik el.

A CloudKeeper szerint a teljes költséget kell látni

„A vállalatoknak világos képre van szükségük az AI-ra fordított kiadásaikról ahhoz, hogy magabiztos döntéseket hozhassanak az AI bevezetéséről és bővítéséről” , mondta Deepak Mittal, a CloudKeeper vezérigazgatója. Hozzátette, hogy a platform célja az összes költségadat egyetlen nézetben történő összehozása, a kiadások megértésének támogatása és az AI-befektetésekről szóló döntések megalapozása.

Sanjeev Mittal, a CloudKeeper CPTO-ja szerint az AI- és LLM-költségek túlmutatnak a modellek és a tokenek használatán. A licencek, a GPU-k és az AI-munkaterheléseket támogató felhős infrastruktúra szintén hozzájárulnak a teljes kiadáshoz. Az MCP-támogatás szerinte azt teszi lehetővé, hogy a csapatok meglévő AI-környezetükben férjenek hozzá a költségadatokhoz.

A vállalat közlése alapján a platform 30 napig ingyenesen kipróbálható. A CloudKeeper több mint 15 év felhőköltség-optimalizálási tapasztalatról számol be, és azt állítja, hogy több mint 400 globális vállalatnak segített az AWS, a Microsoft Azure és a Google Cloud felhős, illetve AI-kiadásainak csökkentésében. Saját adataik szerint ezeknél a vállalatoknál az átlagos csökkenés 20 százalék volt.