A Compare the Market hat hétről egy hét alá gyorsította a riportkészítést
A Compare the Market hat hétről egy hét alá csökkentette egy új riport elkészítésének idejét, miközben az adatmodellek tesztlefedettsége 75 százalék fölé emelkedett. A vállalat ehhez a dashboardok helyett a tesztelt és dokumentált adatmodelleket tette az analitikai működés középpontjába.
- A Compare the Market 433 Power BI-riportot auditált, ezek közül 179 már elhagyott volt.
- Az új riportok elkészítési ideje hat hétről egy hét alá csökkent.
- A tesztlefedettség 75 százalék fölé emelkedett.
- A vállalat több repozitóriumra épülő, üzleti területekhez igazított architektúrát vezetett be.
- Az adatmodellek újrafelhasználása 3,0-szorosára nőtt.
Túl sok riport, eltérő definíciók
A brit ár-összehasonlító vállalat, a Compare the Market analitikai működését Emanuela Ciotti, a vállalat vállalati analitikáért felelős vezetője mutatta be a dbt Summit 2026 rendezvényen. A dbt Labs 2026. október 26-án közzétett beszámolója szerint Ciotti hét év, három különböző szervezetnél szerzett dbt-tapasztalatára építette fel a bemutatott keretrendszert.
A kiinduló probléma a vállalatnál egy úgynevezett riportgyár volt. Ebben a BI-csapat szolgáltató pultként működik, az SQL-logika több riportban és eszközben ismétlődik, a mutatók pedig dashboardonként eltérő módon lehetnek definiálva.
A Compare the Market Power BI-környezetének belső auditja 433 riportot talált. Ezek közül 179, vagyis 41 százalék már elhagyott riport volt. A dbt Labs leírása szerint mindegyik különálló válasz volt egy különálló kérdésre, közös adatbázis vagy alap nélkül.
Háromlépcsős átalakítás
Ciotti a változást három szakaszra bontotta. A felfedezés szakaszában az elemzői szerepkört analitikai mérnöki működés váltja fel. Már az új eszközök bevezetése előtt megjelenik a verziókezelés, a moduláris tervezés és a tesztelés.
A skálázás szakaszában a csapat a szervezeti és technikai függőségeket kezelte. Egy több mint 4000, egymással összefüggő modellt tartalmazó monorepo idővel szerkezeti korláttá vált. A staging réteg egy része Google Sheets-seedekre támaszkodott, amelyek időnként közvetlenül a hónap végi jelentéskészítés előtt pénzügyi adatfolyamokat akasztottak meg.
A megoldás több repozitóriumra épülő architektúra lett, amely igazodik az egyes üzleti területek felelősségéhez. A csapat ehhez a dbt Mesh alapelveire támaszkodott, így minden üzleti törzs a saját modelljeiért felel.
Az átalakítás harmadik szakasza a transzformáció. Ebben az analitikai csapat feladata már nem elsősorban dashboardok előállítása, hanem tesztelt és dokumentált adatmodellek létrehozása.
Gyorsabb riportok, új működési modell
A bemutatott eredmények szerint egy új riport elkészítésének ideje hat hétről egy hét alá csökkent. A tesztek lefedettsége meghaladta a 75 százalékot, az adatmodellek újrafelhasználása pedig 3,0-szorosára nőtt.
A dbt Labs szerint a változás működési modellreformot jelent, nem pusztán technológiai cserét. Az analitikai csapat akkor lép ki a szolgáltatópult szerepéből, amikor a vállalat számára dashboard helyett irányított, szabályozott modellt ad át. Ehhez a felelősségi köröket már a tervezés kezdetén ki kell alakítani.
Ciotti a mesterséges intelligencia használatára is figyelmeztetett. A dbt Labs beszámolója szerint az AI nem ellenőrzi az általa felhasznált adatokat, hanem megbízik bennük. Emiatt a gyenge adatbázisra épülő AI-réteg a problémákat nem feltétlenül láthatóbbá teszi, hanem fel is erősítheti. A Compare the Market megközelítésében a tesztelt és dokumentált adatmodellek adják azt az adat-alapot, amelyre megbízható AI épülhet.
dbt Labs: How Compare the Market cut report delivery from 6 weeks to under 1 by retiring most of its dashboards
