Dave Treadwell vezeti az AWS számítási és gépi tanulási üzletágát

Dave Treadwell veszi át az AWS Compute and Machine Learning Services csapatának vezetését, egy olyan időszakban, amikor a mesterséges intelligencia számítási kapacitásának skálázása az iparág egyik legfontosabb feladata. A vezető közel egy évtizedet töltött az Amazon e-kereskedelmi technológiai platformjának irányításával.
- Dave Treadwell vezeti az AWS Compute and Machine Learning Services csapatát.
- 2016-ban csatlakozott az Amazonhoz, miután 27 évet töltött a Microsoftnál.
- Az Amazon e-kereskedelmi platformjának és a Prime Day infrastruktúrájának működésén dolgozott.
- Az AI-t a számítógépeknél, az internetnél, a mobiltelefonoknál és a felhőnél is nagyobb technológiai fordulópontnak tartja.
- A codeai.org igazgatótanácsának tagjaként az informatikai és AI-oktatás hozzáférhetőségét támogatja.
A Microsofttól érkezett az Amazonhoz
Treadwell 1989-ben szerzett villamosmérnöki diplomát a Princetoni Egyetemen. Pályája elején csatlakozott a Microsofthoz, ahol egy kis mérnökcsapat tagjaként dolgozott azon az operációs rendszeren, amely később Windows néven vált ismertté. A vállalatnál 27 évet töltött.
2016-ban még nem keresett új állást, amikor Jeff Wilke, az Amazon akkori üzletágvezetője felkereste. A beszélgetés után Treadwell az Amazon e-kereskedelmi platforminfrastruktúrájának vezetését vállalta el. A találkozót kölcsönös értékelésként írta le, mivel szerinte nemcsak a cég vizsgálta őt, hanem ő is ugyanilyen figyelmesen mérte fel az Amazont.
A döntésében a vállalati kultúra játszotta a legnagyobb szerepet. Treadwell szerint az Amazon írásos működési kultúrája, valamint az adatokra és az ügyfelekre épülő döntéshozatal csökkenti a belső politikai szempontok jelentőségét.
Az Amazon technológiai platformját és a Prime Dayt is vezette
Treadwell az Amazon egyik legnagyobb technológiai környezetéért felelt, az e-kereskedelmi alapok mellett stratégiai projektekkel, köztük a Prime Air programmal is foglalkozott. A Prime Day infrastruktúrájának rendelkezésre állásáért és skálázásáért is dolgozott.
A vezető szerint a 2018-as tapasztalatok megmutatták, milyen fontos a megbízható infrastruktúra és a szolgáltatások folyamatos működése. Kiemelte, hogy a 2026-os Prime Day az eddigi legtisztább és legzökkenőmentesebb eseményük volt.
Az Amazon Stores üzletágában az infrastruktúra költséghatékonyságának javításán is dolgozott. A csapat mérnöki hatékonyságokat és új működési folyamatokat alakított ki, amelyek a közlemény szerint évekkel később is használatban vannak.
Treadwell első AWS-élménye még az Amazonhoz való csatlakozása előtt történt. Az Amazon S3 és az Amazon EC2 korai termékeiről olvasva azt próbálta megérteni, hogyan kínálhat a vállalat számítási kapacitást és tárhelyet az adott árakon.
Az AI-t minden korábbi technológiai fordulópontnál nagyobbnak tartja
Treadwell szerint két dolog ad neki különösen nagy lendületet a munkában: a tehetséges és intelligens kollégákkal való együttműködés, valamint az olyan feladat, amelynek kézzelfogható hatása van. Új csapatának azt szeretné jelezni, hogy a munkájukkal kívánja támogatni őket.
Az AI átalakulását pályafutása legnagyobb technológiai fordulópontjának nevezte. Megítélése szerint ez még a számítógépek, az internet, a mobiltelefonok és a felhőalapú számítástechnika megjelenésénél is nagyobb változás lehet. A kihívást egyszerre jelenti a technológia és az AI nagy léptékű, hatékony alkalmazásához szükséges szervezeti kultúra kialakítása.
Az általa vallott ügyfélközpontúság része, hogy a vezetők felismerjék, mikor működik jól egy termék, és mikor kell beavatkozni. Treadwell szerint tökéletes termék nem létezik, a cél mégis a kiválóság elérése. Egy döntést csak új és lényeges információ alapján változtatna meg, miközben folyamatosan vizsgálná, mi működik az ügyfeleknek.
Vezetőként mások támogatását tartja fontosnak
Treadwell karrierre vonatkozó tanácsa egy négyes sorrendre épül: először az ügyfelek, majd az Amazon, aztán a csapat, végül saját maga érdekeit kell figyelembe venni. Szerinte ez a megközelítés csökkenti a politikai szempontok szerepét, és hosszabb távon a saját karrier szempontjából is kedvező.
Vezetőként a rá gyakorolt hatás mellett azt is figyeli, milyen nyomot hagy a környezetében. A codeai.org, korábbi nevén code.org igazgatótanácsának tagjaként a fiatalok informatikai oktatáshoz való hozzáférésének bővítését támogatja. Az oldal a kódolás mellett már a mesterséges intelligenciára is összpontosít.
Szabadidejében futással és fényképezéssel kapcsolódik ki. Nemrég teljesítette a Tacoma City Marathont, Boston Marathon-kvalifikációs idővel. Futás közben gyakran hallgat mesterséges intelligenciával, üzlettel és motivációval foglalkozó podcastokat, illetve hangoskönyveket.


