Három új Red Hat OpenShift-forgatókönyvvel segíti a DH2i az éles AI-t
A DH2i három új felhasználási esetet tett közzé a Red Hat Ecosystem Catalogban, amelyek azt mutatják be, hogyan támogatható a megbízható és biztonságos vállalati AI a Red Hat OpenShift platformon. A példák pénzügyi RAG-alkalmazásokat, közszolgálati rendszereket és csalásvizsgálati munkafolyamatokat fednek le.
- A DH2i három új AI-felhasználási esetet tett közzé a Red Hat Ecosystem Catalogban.
- A DxOperator SQL Server Availability Groups működését automatizálja Red Hat Openshiften.
- A DxEnterprise adatbázis-felügyeletet és automatikus átállást biztosít.
- A DxOdyssey alkalmazásszintű zéró bizalmi mikroalagutakat hoz létre.
- A példák pénzügyi RAG-, közszolgálati és csalásvizsgálati rendszereket fednek le.
Az AI éles használatánál az infrastruktúra válik döntővé
A Red Hat október 5-i blogbejegyzése szerint egy AI-alkalmazás elkészítése még csak mérföldkő. A vállalati, üzletkritikus adatokon történő megbízható működtetéshez az alkalmazásnak folyamatosan hozzá kell férnie ellenőrzött adatokhoz, együtt kell működnie a régi rendszerekkel, és úgy kell védenie az érzékeny információkat hibrid környezetben, hogy közben a hálózati integritás is megmaradjon.
A DH2i és a Red Hat együttműködésében kidolgozott három új felhasználási eset ezt a problémát közelíti meg. A példák a DH2i három termékére épülnek: a Kubernetesen és Red Hat OpenShiften futó SQL Server Availability Groups magas rendelkezésre állását automatizáló DxOperatorra, a Windows, Linux és konténerek közötti SQL Server-magasrendelkezésre állást biztosító DxEnterprise-re, valamint a hibrid és többfelhős környezetek alkalmazásszintű, zéró bizalmi kapcsolatait kezelő DxOdyssey-re.
A Red Hat OpenShift a vállalati alkalmazásokhoz készült platformként beépített biztonsági funkciókat, hibridfelhő-támogatást és tanúsított partneri ökoszisztémát kínál. A Red Hat szerint az AI-munkaterhelések így közvetlenül ott futhatnak, ahol az adatok találhatók, például a meglévő SQL Server-adatbázisok mellett.
Pénzügyi RAG és közszolgálati rendszerek
Az első forgatókönyv pénzügyi kutatócsoportok és portfóliómenedzserek RAG-alkalmazásait célozza. Ezekben a SQL Server 2025 tárolja a strukturált adatokat, a vektorbeágyazásokat és a metaadatokat. Ha az adatbázis elérhetetlenné válik, a nagy nyelvi modell nem tud az adatokkal megalapozott válaszokat adni.
A DxOperator a Red Hat Openshiften futó SQL Server Availability Groups életciklusát automatizálja, és szinkronizált replikák telepítését is támogatja. Szinkron véglegesítés esetén az SQL Server csak akkor fejezi be a tranzakciót, ha a tranzakciós napló rekordjait a szinkronizált másodlagos replikán is rögzítették. A DxEnterprise adatbázis-tudatos felügyeletet és automatikus átállást biztosít. A DH2i szerint ez másodpercek alatt megtörténhet, így csökkenthető az elsődleges replika hibájának hatása.
A második felhasználási eset a közszolgálati AI-szolgáltatások modernizálását mutatja be. A javasolt, „crawl-walk-run” megközelítés első lépése a meglévő Windows virtuális gépek újrahosztolása Red Hat OpenShift Virtualization környezetben. Ezután az SQL Server-munkaterhelések fokozatosan Red Hat Enterprise Linuxra helyezhetők át, végül pedig konténerizált SQL Server Availability Groups alakíthatók ki a DxOperator és a DxEnterprise segítségével.
A DH2i szerint a DxEnterprise a DxOdyssey biztonsági és hálózati képességeit is tartalmazza, így az alkalmazásszintű zéró bizalmi kapcsolat a modernizáció minden szakaszában jelen lehet. A fokozatos átállás lehetővé teszi, hogy az intézmények a készségeiket és infrastruktúrájukat lépésenként fejlesszék, miközben az AI-szolgáltatások adatfolyama megszakítás nélkül működhet.
Célzott kapcsolatok az AI-alapú csalásvizsgálathoz
A harmadik példa a pénzügyi szolgáltatásokban használt csalásvizsgálatot érinti. A kapcsolódó adatok gyakran magánfelhőkben, régi adatközpontokban és ügyfél-adatbázisokban találhatók, ezért központosításuk sok esetben nem lehetséges. A széles hálózati hozzáférés ugyanakkor növeli az AI-munkaterhelések támadási felületét.
A DxOdyssey alkalmazásszintű Zero Trust Network Access, vagyis ZTNA-megközelítést használ. A Red Hat és a DH2i példája szerint mikroalagutak hozhatók létre a Red Hat Openshiften futó AI-szolgáltatás és a konkrétan engedélyezett adatvégpontok között. Így az érzékeny adatok a helyükön maradhatnak, miközben az AI-elemzők hozzáférhetnek a gyanús tevékenységek azonosításához szükséges információkhoz.
A DxOdyssey mikroalagútjai kiegészítik az OpenShift natív platformbiztonsági funkcióit, köztük a SPIFFE és SPIRE alapú zéró bizalmi munkaterhelés-azonosítást, a Red Hat Advanced Cluster Security hálózati szegmentálását és a Confidential Containers hardveresen titkosított memóriával végzett végrehajtását.
A bejelentés a felhasználók számára azt jelenti, hogy a Red Hat OpenShift és a DH2i eszközei különböző kiindulási pontokról támogatják az AI-rendszerek élesítését. A megközelítés a meglévő SQL Server-adatok elérhetőségére, a fokozatos modernizációra és a hibrid környezetek célzott védelmére épít, így a szervezeteknek a Red Hat szerint nem kell egyszerre újrakezdeniük infrastruktúrájuk felépítését.
Red Hat: From AI pilots to production: How DH2i and Red Hat help customers run resilient, security-focused AI on Red Hat OpenShift
