A DISCO új eszköze egyszerűsíti a GenAI dokumentumvizsgálatát

A promptmérnöki munka helyett visszajelzés

A dokumentumok első körös vizsgálata hagyományosan jelentős időt igényel. A DISCO a Gartner adataira hivatkozva azt írja, hogy egy emberi szerződésvizsgáló átlagosan 50 és 60 közötti számú dokumentumot ellenőriz óránként. Egy 100 ezer dokumentumból álló vizsgálat így 1660 órát vehet igénybe.

A DISCO 2024-ben vezette be az Auto Reviewt, amely a vállalat szerint a hagyományos emberi vizsgálat szokásos referenciaértékeinél 10 és 20 százalékponttal magasabb pontossági mutatókat ért el az első körös felülvizsgálatokban. A cég szerint a GenAI-alapú dokumentumvizsgálat korábbi beállítása egy-két hét manuális próbálkozást is igényelhetett, mivel a csapatoknak a címkékhez tartozó utasításokat kellett finomhangolniuk.

A 2026 augusztusában teljesen integrált képességként megjelent Tag Tuner ezt a folyamatot alakítja át. A felhasználónak nem kell összetett utasításokat újraírnia. Ehelyett konfliktusos dokumentumokat tekinthet át kisebb csoportokban, majd egyszerű angol nyelvű visszajelzést adhat arról, miért volt helyes az emberi felülvizsgáló döntése. A platform ezek alapján automatikusan átírja a címkék definícióit.

Négy lépésben hangolható a rendszer

A beállítás egy körkörös munkafolyamatra épül. Elsőként a csapat egy olyan statisztikai mintán futtatja az Auto Reviewt, amelyet korábban manuálisan kódoltak. Ezután a Tag Tuner címkénként csoportosítja azokat a konfliktusos dokumentumokat, amelyeknél a mesterséges intelligencia és az emberi felülvizsgáló eltérő döntést hozott.

A rendszer precision, recall és F1 mutatókat is megjelenít, így kiválaszthatók a gyengébben teljesítő címkék. A felhasználó ezek konfliktusos dokumentumait vizsgálja át, majd legalább öt rövid magyarázatot ír arról, miért volt helyes az emberi alkalmazás. A Tag Tuner ezután automatikusan újratervezi a címkézési szabályokat, és az új változatot a dokumentumokon is teszteli.

A DISCO szerint a cél az, hogy a hangolás elvégzéséhez ne legyen szükség adattudományi végzettségre vagy külön erre szakosodott promptmérnöki munkára. A funkció az Auto Review részeként a jogi csapatok számára kínál önállóbb ellenőrzési és finomhangolási lehetőséget.

Mit jelent ez a jogi csapatoknak?

A DISCO a law firmek számára azt emeli ki, hogy az Auto Review csökkentheti a munkatársak terhelését, miközben a vizsgálat eredményei és ellenőrzése házon belül maradhat. A vállalat szerint így több idő fordítható az ügystratégiára, az ügyfelek támogatására és az összetettebb jogi feladatokra. A cég azt is állítja, hogy a gyorsabb, egyszerűbb használat több olyan felülvizsgálatot tarthat házon belül, amelyet korábban külső szolgáltatóhoz adtak volna.

A vállalati jogi osztályoknál a DISCO szerint a funkció belső vizsgálatok, hatósági megkeresések és adatbiztonsági incidensek esetén segíthet, amikor a határidők miatt fontos a szűk keresztmetszetek elkerülése. A vállalat körülbelül 90 százalékos precision és recall értékeket közöl tízezres nagyságrendű dokumentum óránkénti feldolgozása mellett. A cég szerint a címkézési folyamat egyszerűsítése több, korábban külső megbízásba adott munkát tehet házon belül kezelhetővé.

A funkciónak ugyanakkor vannak korlátai. A Tag Tuner kifejezetten az ügyekhez kapcsolódó címkékhez készült. A jogosultsági, vagyis privilege meghatározásokat és a személyes azonosításra alkalmas adatokat, vagyis PII-t nem kezeli, ezeket a DISCO szakosodott felülvizsgálati csapatokhoz irányítja. A rendszer szöveges adatokból tanul, ezért a képeket, CAD-fájlokat és médiafájlokat emberi minőség-ellenőrzéshez kell elkülöníteni. A vállalat szerint a Tag Tuner az önálló használatot könnyebbé teszi, de nem váltja ki a professzionális szolgáltatásokat.