Átfogó Snowflake-megfigyelést tett elérhetővé a Dynatrace
Általánosan elérhetővé vált a Dynatrace Snowflake Observability, amely egyetlen felületen mutatja a Snowflake-környezetek költségeit, teljesítményét, biztonsági állapotát, működését és adatminőségét. A szolgáltatás irányított beállítást, automatikus telemetriagyűjtést és 14 előre elkészített irányítópultot kínál.
- Általánosan elérhető a Dynatrace Snowflake Observability.
- Öt területet figyel: költségek, teljesítmény, biztonság, üzemeltetés és adatminőség.
- A szolgáltatás 14 előre elkészített irányítópultot és irányított beállítást kínál.
- A megoldás a nyílt forráskódú DSOA ügynökre épül.
- A Dynatrace később adatfolyamokhoz és downstream AI-munkaterhelésekhez is kiterjesztené a láthatóságot.
Öt terület egyetlen megfigyelési felületen
A Dynatrace október 12-i bejelentése szerint a Snowflake Observability a Dynatrace Data Observability alkalmazáson keresztül érhető el. A rendszer a csatlakoztatás után automatikusan irányítópultokat telepít öt fontos területhez: a költségekhez, a teljesítményhez, a biztonsághoz, az üzemeltetéshez és az adatminőséghez.
A vállalat szerint a kész irányítópultokkal a csapatoknak nem kell üres felületről felépíteniük a megfigyelést. A szolgáltatás célja, hogy a Snowflake-környezet állapotáról már a beállítás után áttekintést adjon, miközben a Snowflake-ben futó elemzések, adatfolyamatok és mesterségesintelligencia-munkaterhelések működéséhez szükséges infrastruktúrát is figyeli.
Költségek és lekérdezési teljesítmény
A Costs Monitoring irányítópult megmutatja, mely adattárházakhoz nincs erőforrásfigyelő beállítva, hogyan alakul a felhasználás a megadott korlátokhoz képest, és mikor fogyhatnak el a rendelkezésre álló kreditek. További nézetek jelenítik meg a költségkereteket, a szervezeti szintű fogyasztási trendeket, az adattárházak kihasználtságát és a tétlen erőforrásokat.
A Query Performance irányítópult a fiókszintű trendektől az adattárházak vizsgálatáig vezeti végig a felhasználót. A Dynatrace leírása szerint láthatóvá válnak a lekérdezések végrehajtási mintái, az erőforrás-felhasználás, a hosszan futó munkaterhelések és az adattárházak kihasználtsága. A nézetek segíthetnek azonosítani a teljesítményproblémákhoz hozzájáruló adattárházakat, felhasználókat, táblákat és adatbázisokat.
Biztonsági és adatminőségi jelek
A Snowflake biztonsági telemetriája közvetlenül bekerül a megfigyelési munkafolyamatba. A Dynatrace hat biztonsági dimenziót sorol fel: a Trust Center megállapításait, a hitelesítés állapotát, a sikertelen bejelentkezéseket, az adminisztratív műveleteket, a jogosultságmódosításokat és a felhasználói identitásadatokat.
Az adatminőség ellenőrzésében a Data Volume & Storage irányítópult segíthet. A nézet a vállalat szerint kiemeli az elavult táblákat és a sémamódosításokat, valamint megjeleníti a módosításokért felelős felhasználókat és az időpontokat. Ez olyan problémák felismerését támogathatja, mint a frissítés elmaradása, a sikertelen adatbetöltés vagy a váratlan sémaváltozás, amelyek az elemzéseket, jelentéseket és AI-munkaterheléseket is érinthetik.
Nyílt forráskódú alap és irányított beállítás
A megoldás a nyílt forráskódú Dynatrace Snowflake Observability Agentre, röviden DSOA-ra épül. Az ügynök, a telemetriai modulok és az irányítópultok alapjai továbbra is elérhetők és karbantartottak a GitHubon. A közvetlen telepítést vagy egyedi konfigurációt választó csapatok ezt a projektet használhatják, míg az irányított bevezetést és támogatott működést kereső szervezetek a Data Observability alkalmazáson keresztül csatlakozhatnak.
A beállítási varázsló automatikus telepítést vagy kézzel futtatott Snowflake-szkripteket is támogat. A Dynatrace előre megmutatja a végrehajtandó műveleteket, majd ellenőrzi a telemetriagyűjtést. A monitoringmodulok automatikusan engedélyeződnek, az irányítópultok pedig a beállítás után azonnal létrejönnek. Az ügynök a Snowflake-fiókon belül, minimális jogosultságú szolgáltatásfiókkal fut, külső infrastruktúra kezelése nélkül.
A Dynatrace a következő fejlesztések között az egyes monitoringmodulok részletes vezérlését és kész riasztási sablonokat tervez. Hosszabb távon a vállalat a Snowflake-tevékenységet az adatfolyamokkal, valamint az adatokra épülő alkalmazásokkal, jelentésekkel és AI-munkaterhelésekkel is összekapcsolná.
