Egy kattintással indítható nagy léptékű AI-tanítás a CoreWeave-en
A Determined AI és a CoreWeave integrációja néhány másodperc alatt indíthatóvá teszi a nagy léptékű AI-modelltréninget. A felhasználók többek között A100 és A40 GPU-k közül választhatnak, és több GPU-s, illetve több csomópontos tanítási feladatokat futtathatnak.
- A Determined AI nyílt forráskódú gépi tanulási platformként működik.
- Az integrációval a projektek egy kattintással, néhány másodperc alatt elindíthatók.
- A rendszer több GPU-s és több csomópontos elosztott tanítást támogat.
- A CoreWeave-en A100 és A40 GPU-k is elérhetők a tanítási feladatokhoz.
- GPU-erőforrás csak futó kísérletek alatt fogy.
Nyílt forráskódú platform a modelltréninghez
A Determined AI egy nyílt forráskódú gépi tanulási platform, amely az AI-modellek építését és tanítását támogatja. A rendszer egyetlen integrált környezetben kínál elosztott tanítást, hiperparaméter-hangolást, GPU-ütemezést és modellkezelést.
A CoreWeave szerint a platform célja, hogy a kutatók és a fejlesztők az infrastruktúra kezelése helyett a modellek építésére összpontosíthassanak. A Determined AI segítségével a projektek a vállalat leírása alapján egyetlen kattintással, néhány másodperc alatt elindíthatók. A rendszerben a munkaállomások és AI-klaszterek beállítása, konfigurálása, kezelése és megosztása is elvégezhető, helyben működő vagy felhőalapú környezetben.
Több GPU és több csomópont használható
A CoreWeave ügyfelei az integráción keresztül igény szerint férhetnek hozzá a Determined AI erőforrásaihoz. A CoreWeave infrastruktúráját a vállalat nagy modellek tanítására alkalmasnak írja le, és azt állítja, hogy az integrációval egyszerűbbé vált a telepítés.
A platform alapból támogatja a több GPU-s és több csomópontos elosztott tanítást. Több népszerű keretrendszerrel is együttműködik, köztük a GPT-Neo-X-szel, amely az EleutherAI 20B modell tanítására és finomhangolására használható.
A CoreWeave közlése szerint a felhasználók a rendelkezésre álló GPU-k közül választhatnak, köztük a skálázhatóan elérhető A100 és A40 modellek közül. Ez a cég szerint lehetővé teszi a tanítás sebességének és hatékonyságának optimalizálását.
Csak futó kísérletek mellett fogyaszt GPU-erőforrást
A CoreWeave a startupok számára is jelentősnek tartja az integrációt, mivel a modelltréning gyakran egy új termék fejlesztésének első lépése. A vállalat szerint a nagy felhőszolgáltatók magas teljesítményű GPU-khoz való hozzáférésért felszámított díjai komoly terhet jelenthetnek, miközben a CoreWeave ügyfelei a szükséges erőforrásokat a cég állítása szerint a nagy felhőszolgáltatókhoz képest töredékes költséggel, igény szerint érhetik el.
A telepítés után a Determined AI platform kevés erőforrást használ. GPU-kapacitást csak akkor fogyaszt, amikor kísérletek futnak, így a CoreWeave szerint elkerülhető a tétlen számítási kapacitás és az erőforrás-pazarlás, amely a virtuális gépeken futtatott kísérleteknél előfordulhat.
A CoreWeave 2026. október 2-i bejelentése szerint a működést Rahul Talari vezető gépi tanulási mérnök bemutatója is szemlélteti. A demonstrációban a Determined AI CoreWeave-en történő telepítése, valamint több, 16 és 96 párhuzamos GPU között futó tanítási feladat szerepel.
