Egyiptom AI-ökoszisztémája eljutott a termelési léptékig
Egyiptom AI-ökoszisztémája a startupok, kutatók és vállalatok alkalmazásain keresztül egyre közelebb kerül a termelési használathoz. Az NVIDIA szerint az országban egy év alatt több mint tízszeresére nőtt a Deep Learning Institute tanulóinak száma, miközben új adatközponti beruházások is elindultak.
- Egy év alatt több mint tízszeresére nőtt az NVIDIA Deep Learning Institute egyiptomi tanulóinak száma.
- Egy új egyiptomi adatközpont becsült beruházása 400 millió dollár.
- Afrikában négy AI-gyárat jelentettek be vagy helyeztek üzembe egy év alatt.
- Az NVIDIA több mint 85 ezer afrikai fejlesztő képzéséről számolt be.
- Afrika adatközponti kereslete 2030-ra 1,5 és 2,2 gigawatt közé emelkedhet.
Startupok és vállalatok építik az egyiptomi ökoszisztémát
Az NVIDIA szeptember 21-i beszámolója szerint Egyiptom AI-fejlesztői a gízai Grand Egyptian Museumban tartott eseményen mutatták be az ország gyorsan növekvő ökoszisztémáját. A rendezvényen AI-ra épülő cégek, fejlesztők, kutatók, startupok és nagyvállalatok vettek részt, amelyek több iparág számára készítenek alkalmazásokat.
Az eseményen Paolo Guglielmini, az NVIDIA EMEA-régióért felelős alelnöke tartott előadást. Ahmed Mostafa, az NVIDIA közel-keleti és afrikai régiójának AI-átvételért felelős vezetője a vállalat teljes technológiai láncra épülő megközelítéséről beszélt. A panelbeszélgetésben az okos terek, az egészségügy, a kiberbiztonság és a robotika területén működő startupok képviselői vettek részt.
Az NVIDIA Inception programjának egyiptomi tagjai között szerepel az Aidera, amely vállalati adatokat, rendszereket és munkafolyamatokat kapcsol össze, az Intella, amely arab beszédintelligenciát fejleszt, valamint a Marses Robotics, amely autonóm robotikával és ipari automatizálással foglalkozik. A Proteinea AI-alapú fehérjetervezést laboratóriumi kísérletekkel kapcsol össze, a Stakpak nyílt forráskódú, autonóm fejlesztési és üzemeltetési AI-ügynököt készít. A Paymob és a Thndr technológiára és AI-ra épülő pénzügyi szolgáltatásokat fejleszt.
Új adatközpontok adhatnak helyi számítási kapacitást
Júniusban Egyiptom távközlési szabályozója engedélyezte a Hassan Allam Data Centers számára adatközpontok építését és üzemeltetését az országban. Az engedély alapján a Hassan Allam Utilities és az A15 befektetési vállalat új adatközpont fejlesztéséről állapodott meg, amely a becslés szerint 400 millió dolláros beruházást jelent.
Afrikában az elmúlt egy évben négy AI-gyárat jelentettek be vagy helyeztek üzembe, további 656 megawatt kapacitás pedig előkészítés alatt áll. Az NVIDIA szerint a kontinens a világ népességének nagyjából 18 százalékát adja, miközben az adatközponti kapacitás kevesebb mint 1 százaléka található ott. Az új létesítmények a helyi adatokhoz közelebb biztosíthatnak gyorsított számítási kapacitást a modellek betanításához, finomhangolásához és futtatásához.
A Cassava Technologies, Afrika első NVIDIA Cloud Partnere, dél-afrikai AI-gyára mellett Egyiptomban, Kenyában, Nigériában és Marokkóban is tervez telepítéseket. A vállalat és a Vodafone Egypt Egyiptomban olyan kezdeményezést jelentett be, amely GPU-szolgáltatásként kínálna helyben üzemeltetett AI-infrastruktúrát vállalatoknak és kormányzati szervezeteknek, az adatok országon belüli tárolásával.
Dél-Afrikában a Stratos Lab, az ECOBLOX és a Digital Parks Africa több mint 50 NVIDIA HGX B300 rendszerrel működő AI-felhőt indít. A tervezett rendszer több mint 7 exaflop teljesítményt biztosítana. Marokkóban a Nexus Core Systems a casablancai régió közelében építene AI-gyárat, 1,2 milliárd dolláros kezdeti beruházással és 500 megawatt tervezett kapacitással.
A fejlesztői képzés már most is keresletet jelez
Az NVIDIA 2024-ben azt a célt tűzte ki, hogy három év alatt 100 ezer fejlesztőt képez Afrikában a Deep Learning Institute programján keresztül. A vállalat közlése szerint eddig több mint 85 ezer fejlesztőt képzett, és Afrika a leggyorsabban növekvő fejlesztői régiói közé tartozik. Nigéria jelenleg az intézet második legnagyobb piaca világszerte.
Az NVIDIA példaként említi az InstaDeep fejlődését is. A tuniszi csapat 2017-ben csatlakozott az Inception programhoz, majd gyógyszerkutatási, fehérjetervezési és logisztikai optimalizálási alkalmazásokat fejlesztett. A céget később a BioNTech vásárolta fel mintegy 680 millió dollárért.
A helyi nyelvek támogatása szintén fontos terület. Afrika adja a világ nyelveinek nagyjából egyharmadát, ezek közül sok kevéssé jelenik meg a legfejlettebb modellekben. A Lelapa AI az InkubaLM nyelvi modellt és a dél-afrikai nyelvekhez, köztük az isiZuluhoz és a sesothóhoz készült Vulavula beszédszolgáltatást fejleszti.
Az NVIDIA által idézett McKinsey-becslés szerint Afrika adatközponti kereslete jelenleg körülbelül 0,4 gigawatt, 2030-ra pedig 1,5 és 2,2 gigawatt közé emelkedhet. Ennek kiépítése 10 és 20 milliárd dollár közötti beruházást igényelhet. A fejlesztői képzések, a helyi AI-gyárak és az egyiptomi startupok együtt azt mutatják, hogy az afrikai AI-piac egyre inkább a tényleges alkalmazások és infrastruktúra felé mozdul.
