Az Envision Tianji nyerte az ECMWF AI időjárási versenyét

Minden vizsgált mérőszámban első lett

Az Envision október 30-án közölte, hogy saját fejlesztésű időjárási alapmodellje, az Envision Tianji nyerte az European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, vagyis az ECMWF által szervezett AI Weather Quest legutóbbi fordulóját. A modell a versenyben az Arcana kódnév alatt szerepelt. A név jelentése: „rejtélyek” vagy „tudás”.

A Tianji az összes értékelt kategóriában első helyen végzett. A vizsgálat kiterjedt az átlagolt változókra, a felszínközeli hőmérsékletre, a tengerszinti légnyomásra és a csapadékra is. Az értékelési időszak a 19 és 25 nap közötti előrejelzési ablakra vonatkozott.

Az Envision szerint ez az eredmény közel 20, a világ különböző részeiről érkező élcsapatot megelőzve született.

Folyamatos előrejelzéseket hasonlítanak össze a tényleges időjárással

Az AI Weather Quest a modelleket folyamatos, valós idejű előrejelzésekkel és ellenőrzéssel teszteli. A csapatok hetente küldik be jóslataikat, a szervezők pedig a később bekövetkező tényleges időjárással vetik össze az eredményeket. A ranglista ennek megfelelően nyilvánosan frissül.

A verseny a 15 napos középtávú előrejelzési horizonton túl a heti átlaghőmérséklet, a heti átlagos tengerszinti légnyomás és a heti felhalmozódó csapadék valószínűségi előrejelzését vizsgálja a 19, 25. napra. A hőmérsékletet és a csapadékot főként szárazfölddel borított rácspontokon értékelik, a tengerszinti légnyomást pedig globálisan. Ez azt méri, hogy a modellek mennyire képesek több héttel előre jelezni a heti időjárási viszonyokat és azok bizonytalanságát.

Korábbi versenyeken és energiaipari feladatokban is jól szerepelt

Az Envision közleménye szerint a Tianji mostani győzelme több korábbi eredményhez kapcsolódik. A modell a WeatherBench 2 globális értékelésében is kiemelkedő helyezést ért el, az Envision állítása szerint a Google WeatherNext2 Model szintjén. Első lett továbbá a kínai Országos Meteorológiai Központ által szervezett AI Weather Forecast Model Demonstration Program determinisztikus előrejelzési kategóriájában.

A Tianjit energiaipari előrejelzési feladatokban is használták. Az Envision szerint első helyet szerzett a State Grid mesterségesintelligencia-alapú terhelés-előrejelzési versenyén, valamint a China Southern Power Grid üzleti versenyén.

Robert Zheng, az Envision Tianji Weather Foundation Model vezetője szerint a két héttől két hónapig terjedő szezonközi előrejelzés a meteorológia egyik legnehezebb feladata. A hosszabb időtáv nagyobb bizonytalanságot jelent a légköri változásokban, ezért a modellnek a kialakuló időjárási trendeket kell felismernie.

A modellt a rövid távú és a hosszabb távú tervezésre szánják

Az Envision szerint a Tianji nagy teljesítményű számítástechnikai háttérrel gyors rövid távú és globális előrejelzéseket készít, a kiemelt régiókban pedig javítja a szélsebesség és a besugárzás előrejelzésének pontosságát. A modell a perces időskálájú jelenidejű előrejelzéstől a szezonközi trendek értékeléséig több időtávot fed le.

A vállalat a Tianjit a megújulóenergia-iparban szerzett tapasztalatára építve fejlesztette. Robert Zheng szerint a rendszer petabájtos méretű, nagy tér- és időbeli felbontású adatokra, valamint „űr, levegő, föld” háromdimenziós adathálózatra támaszkodik. A mostani eredmény az Envision értelmezésében azt mutatja, hogy a modell a rövid távú megfigyeléstől a hosszabb távú előrejelzésig használható meteorológiai információt biztosíthat.