A Fast Company listájára került az SQC kvantumos AI-rendszere
A Silicon Quantum Computing Watermelon nevű, kvantumtechnológiával kiegészített AI-rendszerét beválogatták a Fast Company 2026-os Next Big Things in Tech listájára. A vállalat szerint a rendszer gyorsabbá és erőforrás-hatékonyabbá teheti a klasszikus AI-modellek képzését.
- A Watermelon bekerült a Fast Company 2026-os Next Big Things in Tech listájára.
- Az SQC szerint a rendszer klasszikus adatokból kvantumos jellemzőket állít elő.
- A Telstra próbájában a prediktív hálózati modell képzése hetekről napokra rövidült.
- A Schneider Electric tesztjében az energia-előrejelzési modellek pontossága legfeljebb 41 százalékkal javult.
- A Watermelon 2025 októberében indult kereskedelmi kvantumrezervoár-számítógépként.
A kvantum és a klasszikus számítás összekapcsolása
A Sydney központú Silicon Quantum Computing, vagyis SQC október 6-án jelentette be az elismerést. A Fast Company a Watermelont a Computing, Chips, and Foundational Technology kategóriában választotta ki, amelybe olyan technológiák kerültek, amelyek a magazin szerint jelentős hatással lehetnek a jövőre.
A Watermelon 2025 októberében indult, és az SQC állítása szerint a világ első kereskedelmi kvantumrezervoár-számítógépe. A rendszer klasszikus adatokból kvantumos jellemzőket állít elő. Ezek segítségével összetett összefüggéseket keres ritka, illetve idősoros adathalmazokban.
A megoldás önálló erőforrásként is használható AI-modellek képzésének támogatására. Az SQC szerint ez lehetővé teszi, hogy a vállalatok hatékonyabban végezzék el a tanítást, miközben csökkenthetik a képzéshez szükséges időt és erőforrásigényt.
Hetek helyett napok a Telstra próbájában
A Watermelont olyan nagyvállalatok számára tervezték, amelyeknél az AI-modellek képzésének költsége, energiafelhasználása és a döntésekhez szükséges idő közvetlenül befolyásolja a működést. A rendszer alkalmazhatóságát az SQC több kereskedelmi próbával szemléltette.
A Telstrával, Ausztrália legnagyobb távközlési szolgáltatójával végzett kereskedelmi tesztben a Watermelon a vállalat egyik prediktív hálózati modelljének tanítási idejét hetekről napokra csökkentette. A közlemény nem közöl pontos időtartamot vagy további teljesítménymutatót ehhez a próbához.
Az SQC egy Schneider Electric-kel végzett újabb eredményt is ismertetett. A globális energetikai technológiai vállalattal közösen végzett vizsgálatban a Watermelon az otthoni energiafogyasztás előrejelzésére használt modellek pontosságát legfeljebb 41 százalékkal javította a klasszikus referenciamodellhez képest.
Az SQC szerint a GPU-k mellett új irány jöhet
Michelle Simmons, az SQC alapítója és vezérigazgatója szerint az elismerés a vállalat több mint két évtizedes, atomi pontosságú hardverfejlesztési munkáját tükrözi. „A mai teljesítményelőny szerkezeti változássá válik abban, ahogyan a szervezetek az AI-hoz közelítenek: az energiaigényes GPU-któl a kvantumklasszikus rendszerek felé helyezik át a munkaterheléseket, amelyek kevesebb erőforrással jobb eredményeket érhetnek el” - mondta.
Az SQC közleménye szerint a Watermelon a vállalat atomi pontosságú gyártási képességeire épül. A cég saját gyártású kvantumprocesszorokat, QPU-kat készít, és állítása szerint hetente új chipekkel iterál. Az SQC kvantumos AI- és anyagszimulációs rendszereket már ügyfeleknek is szállít.
A Fast Company Next Big Things in Tech listája established vállalatok, startupok és kutatócsoportok technológiáit emeli ki. Brendan Vaughan, a magazin főszerkesztője szerint az idei kiválasztottak olyan ambiciózus problémákat céloznak, amelyekre új ötletekkel, termékekkel és megközelítésekkel keresnek választ. A Watermelon elismerése az SQC számára azt jelzi, hogy a vállalat kvantumklasszikus megoldását a szerkesztőség a jelenlegi fejlesztési eredményei alapján a jövőre hatással lévő technológiák közé sorolta.
PR Newswire: Silicon Quantum Computing Named to Fast Company's 2026 Next Big Things in Tech List
