Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A GenAI-adathasználat új vállalati kockázatot jelenthet

2026. szeptember 9. 20:09Forrás: Check Point

Augusztusban tovább nőtt a generatív mesterséges intelligencia használata, miközben a magas kockázatú promptok továbbra is jelen voltak a vállalati használatban. A Check Point szerint az adatkitettség tartós irányítási és szabályozási kihívást jelent.

A lényeg röviden
  • Augusztusban egy átlagos felhasználó 106 GenAI-promptot hozott létre.
  • Minden 43. prompt magas kockázatú volt.
  • A rendszeres GenAI-használó szervezetek 86 százalékát érintette ilyen aktivitás.
  • Az egészségügyben és az orvosi szektorban 4 százalékos volt a kitettségi arány.
  • A szoftver- és üzleti szolgáltatásoknál minden 28. prompt volt érintett.

Több prompt, tartós kockázat

A Check Point augusztusi kiberfenyegetettségi áttekintése szerint egy átlagos felhasználó 106 promptot hozott létre generatív mesterségesintelligencia-eszközökben. Ez növekedést jelent a júliusi 95-höz képest, júniusban pedig körülbelül 78 prompt volt az átlag.

A használat bővülése mellett a magas kockázatú promptok aránya továbbra is jelentős maradt: augusztusban minden 43. prompt ebbe a kategóriába esett. A Check Point szerint ez azt mutatja, hogy a GenAI használatának növekedése mellett a vállalati adatok kitettségének kockázata sem tűnt el.

A szervezetek többségét érintette a magas kockázatú aktivitás

Augusztusban a Check Point több hónapot vizsgálva a legalacsonyabb magas kockázatú GenAI-promptarányt rögzítette. Ez a csökkenés azonban nem jelentette azt, hogy a jelenség csak kevés szervezetet érintett volna.

A rendszeres GenAI-használó szervezetek 86 százalékában ugyanis megjelent magas kockázatú prompttevékenység. A vállalati adatok kitettsége ezért a jelentés szerint továbbra is tartós irányítási kihívás. A kockázat nem egyetlen kiemelt felhasználóra vagy elszigetelt esetre korlátozódott, a rendszeres használatot végző szervezetek széles körében jelen volt.

Az egészségügyben volt a legmagasabb kitettségi arány

Az iparágak között az egészségügy és az orvosi szektor mutatta a legmagasabb GenAI-promptkitettségi arányt. Ebben az ágazatban minden 25. prompt, vagyis a promptok 4 százaléka tartozott a jelentésben kiemelt kitettségi kategóriába.

A szoftveripar és az üzleti szolgáltatások területén minden 28. prompt volt érintett. A Check Point adatai így azt jelzik, hogy a GenAI-használatból eredő adatkitettség mértéke iparáganként eltérhet, miközben a magas kockázatú aktivitás több területen is jelen van.

Mit jelent ez a felhasználóknak?

A jelentés alapján a szervezetek számára a generatív AI használatának bővülése együtt jár azzal, hogy figyelniük kell a promptokhoz kapcsolódó kockázatokra. Az augusztusi adatok szerint még a legalacsonyabb magas kockázatú promptarány mellett is a rendszeres GenAI-használó szervezetek 86 százalékát érintette ilyen aktivitás.

A Check Point következtetése szerint az adatkitettség tartós vállalati irányítási kérdés marad. Ez különösen az egészségügyi és orvosi szektorban, valamint a szoftveres és üzleti szolgáltatásoknál fontos, ahol a jelentés a legmagasabb arányokat mérte.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Az Enkrypt AI a ChatGPT Enterprise kockázatainak vizsgálatát segíti
Biztonság és etika2026. október 1. 17:11

Az Enkrypt AI a ChatGPT Enterprise kockázatainak vizsgálatát segíti

Az Anaconda által bemutatott Enkrypt AI az OpenAI Compliance API-hoz kapcsolódva vizsgálja a ChatGPT Enterprise munkaterületeinek aktivitását. A szolgáltatás utólag…

Az Enkrypt AI a ChatGPT Enterprise kockázatait vizsgálja
Biztonság és etika2026. október 1. 17:11

Az Enkrypt AI a ChatGPT Enterprise kockázatait vizsgálja

Az Enkrypt AI az OpenAI Compliance API-hoz kapcsolódva vizsgálja a ChatGPT Enterprise munkaterületeinek tevékenységét. A szolgáltatás utólag, ütemezett ellenőrzésekkel…

Cégek és üzlet
Cégek és üzlet2026. szeptember 24. 15:00

A Jev döntési modellje is sebezhetőnek bizonyult a promptinjekcióval szemben

A Check Point szerint a Jev nevű, döntéseket visszaadó AI-modell minden tesztelt konfigurációban eltéríthető volt. A kísérletben egy figyelmeztető jelekkel teli…