A Google DeepMind 10 méteres felbontásban térképezte fel az erdőtípusokat

A fák jelenléte önmagában kevés információt ad

A műholdképeken egy őserdő, egy eukaliptusz-ültetvény és egy olajpálma-termesztésre használt terület is hasonló zöld foltnak tűnhet. Ökológiai értékük azonban jelentősen eltérhet, különösen a szénmegkötés és a biodiverzitás szempontjából.

A Google DeepMind október 22-i közleménye szerint a legtöbb globális térkép elsősorban azt mutatja meg, hogy találhatók-e fák egy adott területen. Ez megnehezíti a természetes erdők védelmét, illetve annak ellenőrzését, hogy egy korábbi erdőterületen milyen gazdálkodás kezdődött.

Az Európai Unió erdőirtásmentes termékekről szóló szabályozása, az EUDR, például előírja, hogy a kávé, a kakaó és a pálmaolaj ne származzon olyan földről, amely 2020-ban erdő volt, majd mezőgazdasági területté alakították. A faanyagoknál az erdőromlás elkerülése is követelmény lehet.

Hat kategóriába sorolja a területeket

A Forest Typology, röviden ForTy, a FAO meghatározásai alapján a Föld minden 10-szer 10 méteres területét hat kategória egyikébe sorolja. Ezek a következők:

• Elsődleges erdő: őshonos erdő, amelyen nem látható az emberi beavatkozás jele.
• Természetesen regenerálódó erdő: például fakitermelés vagy tűz után magától visszanőtt erdő.
• Telepített erdő: emberek által ültetett vagy vetett, hosszú ciklusokban kezelt erdő.
• Ültetvényerdő: gyorsan növő, intenzíven kezelt, gyakran egyetlen fajból álló faültetvény.
• Fás kultúrák és agrárerdészet: olyan gazdaságok, ahol többek között olajpálmát, gumifát, kakaót vagy gyümölcsöt termesztenek.
• Egyéb terület: például gyep, szántóföld, város vagy víz.

A modell betanításához mintegy 1,7 millió címkézett helyszínt használtak fel szakértői felmérésekből, valamint országos és regionális adatbázisokból. A rendszer az AlphaEarth Foundations műholdas megfigyelésekből származó adatait is felhasználja, így a telepítési mintázatokat, a növekedési ciklusokat és a betakarítási ritmusokat is figyelembe veheti.

A térkép a változásokat is követi

A Google DeepMind, a WRI és az IIASA több mint 9000, véletlenszerűen kiválasztott helyszínen ellenőrizte a rendszert. A közlemény szerint a ForTy az esetek 90 százalékában azonosította helyesen az erdőtípust, az erdő és a nem erdő megkülönböztetésében pedig 95 százalékos pontosságot ért el.

A térkép minden kategóriához valószínűségi értéket is ad. Ez lehetővé teszi, hogy a felhasználók az adott feladathoz igazítsák a döntési küszöböt. Egy EUDR-rel kapcsolatos kockázatértékelésnél például csak a nagy bizonyossággal besorolt területeket fogadhatják el, míg egy kutató a teljes valószínűségi tartományt felhasználhatja.

A 2020-as térkép mellett közzétett, korai kiadású idősor minden évre kiterjed 2017 és 2025 között. Megmutatja, hol tűnt el vagy regenerálódott erdő, és azt is, mi váltotta fel a korábbi területet. Így láthatóvá válhat például, amikor egy természetes erdőt fakitermelés után faültetvénnyel telepítenek be, amit a hagyományos lombkorona-térképek a későbbi zöld borítás miatt nehezebben érzékelnek.

Szabadon használható az Earth Engine-ben

A Forest Typology 2020 térkép és az új idősor nyílt licenc alatt, ingyenesen elérhető a Google Earth Engine-ben. A készítők szerint a kormányok, vállalatok, természetvédelmi szervezetek és kutatók az adatokat erdőirtásmentes ellátási láncok kialakítására, az erdővédelmi finanszírozás célzására és a kiemelten fontos természetes erdők védelmére használhatják.

A Google DeepMind közlése szerint a partnerekkel és a felhasználókkal együtt a következő hónapokban tovább javítják az idősorokat. A ForTy a Google AI for Nature kutatási programjának része, és a Google Earth AI geoinformatikai modelljei és adatbázisai közé is bekerült.