GPT Image 2.5: gyorsabb lett, pontosabban szerkeszt képeket
Az OpenAI GPT Image 2.5 két változatban érkezett, amelyek a sebesség és a képminőség között kínálnak választási lehetőséget. A fejlesztés főként a képszerkesztésben hoz előrelépést, miközben a felbontás, az ár és a szövegfelismerés legfontosabb adatai változatlanok maradtak.
- A GPT Image 2.5 Flare és Sunburst változatban jelent meg.
- A Flare két-négyszer gyorsabb a GPT Image 2-nél.
- Mindkét új modell pontosabban szerkeszt és jobban kezeli a több körből álló módosításokat.
- A modellek legfeljebb 16 referenciafotót fogadnak egy munkamenetben.
- A felbontás, az ár és a nagyjából 99 százalékos szövegpontosság nem változott.
Két modell váltja az egyiket
Az OpenAI szeptember 8-án adta ki a GPT Image 2.5-öt, öt hónappal a GPT Image 2 után. Az új generáció két változatból áll. A Flare a gyorsabb verzió, a Sunburst pedig a nagyobb minőségre és a pontosabb munkára helyezi a hangsúlyt. A Picsart összehasonlítása szerint a Flare a korábbi GPT Image 2-höz képest két-négyszeres sebességgel működik, miközben ugyanazt a minőségi besorolást tartja. A Sunburst a GPT Image 2 sebességét kínálja, magasabb minőségi besorolással.
A GPT Image 2.5 mindkét változata képgenerálásra és képszerkesztésre használható. A minőségi beállítások száma is bővült: az alacsony, közepes és magas szint mellé az xhigh és a max került. A Picsart szerint ezek valódi többletet jelentenek a felső tartományban, nem pusztán átnevezett beállításokat.
A legfontosabb változás a szerkesztésben történt
Az új modellek pontosabban módosítják a felhasználó által kijelölt részeket, miközben jobban megőrzik a kép többi elemét. A több lépésből álló szerkesztés is megbízhatóbban működik, így az ötödik módosítás kevésbé rontja le az eredményt. A referenciafotók átalakítás után is jobban megőrzik a témát, ezért egy szereplő vagy termék könnyebben marad felismerhető új környezetben.
A GPT Image 2.5 a diagramok, grafikonok és sűrűbb elrendezések kezelésében is javult. A nagyon apró, zsúfolt szövegek azonban továbbra is több próbálkozást igényelhetnek. A modellek egyszerre legfeljebb 16 referenciafotót fogadnak, ami megkönnyíti a szereplők, termékek és vizuális stílusok következetes használatát több képen keresztül.
Ami nem változott, az a legfeljebb 4K-s kimeneti felbontás és a képarány 3:1-es korlátja mindkét irányban. Az ár is ugyanannyi maradt, mint a leváltott modellnél. A szöveg pontossága mindkét generáció esetében nagyjából 99 százalék, többek között latin, kínai, japán, koreai, arab és héber írásrendszereknél.
A GPT Image 2 továbbra is használható alap
A GPT Image 2 2026 áprilisában jelent meg autoregresszív architektúrával. A Picsart szerint a korábbi modellnél három-ötször gyorsabban generál, és a komplex, több feltételt tartalmazó utasításokat 98 százalékos pontossággal követi. A nagyjából 99 százalékos karakterpontosságú szöveggenerálás tette lehetővé, hogy a plakátok, csomagolások, infografikák és felülettervek olvasható feliratokkal készüljenek.
Ezeket az erősségeket a GPT Image 2.5 is továbbviszi. A szöveg pontossága és a fotórealisztikus megjelenítés nem kizárólag az új modellek előnye, hanem közös alapjuk. A különbség elsősorban a szerkesztési pontosságban, a több körön átívelő módosításokban és a választható sebességben jelenik meg.
Melyik változatot érdemes választani?
A Picsart ajánlása szerint a GPT Image 2 maradhat megfelelő választás azoknak, akik automatizált munkafolyamatban használják, mivel ez a modell kapcsolódik a legszélesebb körben a Picsart eszközeihez, köztük a Flowhoz, az AI Playgroundhoz és az AI image generatorhoz.
A Flare a nagy mennyiségű generáláshoz és a gyors kísérletezéshez lehet célszerű, míg a Sunburst azoknak készült, akik ugyanazt a képet több körben szerkesztik. A Picsart szerint ha valaki csak megad egy promptot, majd elfogadja az első eredményt, a GPT Image 2.5 előnyei kevésbé lesznek látványosak. A fejlesztések súlypontja a szerkesztés, ezért főként ezen a területen jelenthetnek gyakorlati előrelépést.
Picsart: GPT Image 2 vs GPT Image 2.5: what actually changed?
