Három új AMD-alapú Azure-gépet jelentett be a Microsoft

A Microsoft három új, AMD-technológiára épülő Azure-infrastruktúra-ajánlatot jelentett be. A HDv2, HXv2 és ND MI455X v7 virtuális gépeket adatfeldolgozási, chiptervezési, nagy teljesítményű számítási és AI-következtetési feladatokra szánják.
- A Microsoft három új AMD-alapú Azure-ajánlatot jelentett be.
- A HDv2 adatfeldolgozási és ügynökalapú AI-feladatokra készült.
- A HXv2 chiptervezést, tudományos szimulációt és HPC-munkafolyamatokat támogat.
- Az ND MI455X v7 nagy léptékű AI-következtetési feladatokat céloz.
- A Microsoft szerint az új lehetőségek rugalmasabb infrastruktúraválasztást adnak az Azure ügyfeleinek.
Az Azure bővülő AI-infrastruktúrája
A Microsoft július 20-án közölte, hogy tovább bővíti az Azure AI- és nagy teljesítményű számítási infrastruktúráját az AMD legújabb megoldásaival. A vállalat szerint az AI-munkafolyamatok gyorsabban skálázódnak, mint amit egyetlen infrastruktúramegközelítés ki tud szolgálni. A több modell, az új, ügynökalapú feladatok és a növekvő számítási igény miatt nagyobb specializációra van szükség az infrastruktúra különböző rétegeiben.
A Microsoft az AMD-vel közösen hozza az Azure-ba az AMD legújabb Helios AI-platformját és a következő generációs EPYC adatközponti processzorokat. Ezek három készülő Azure-ajánlatot hajtanak majd: a HDv2 virtuális gépeket adatfeldolgozáshoz, a HXv2 virtuális gépeket elektronikai tervezésautomatizáláshoz, valamint az ND MI455X v7 virtuális gépeket AI-következtetési munkafolyamatokhoz.
A HDv2 az AI-adatrendszerekre készül
A Microsoft szerint az Azure HDv2 CPU-infrastruktúrája az olyan modern AI-rendszerek teljesítményéhez és hatékonyságához szükséges, amelyeknél a gyorsítók mellett nagy sűrűségű, energiahatékony CPU-számítási kapacitásra is szükség van. A CPU-k az adatok feldolgozását, a munkafolyamatok összehangolását és a folyamatok nagy léptékű futtatását támogatják.
A HDv2 virtuális gépeket az AI-adat-előkészítéshez, kereséshez, megerősítéses tanuláshoz és az ügynökök koordinációjához tervezték. Egy ilyen virtuális gép csaknem 500 fizikai, 6. generációs AMD EPYC CPU-magot, 4 terabájt RAM-ot, 32 terabájt helyi NVMe-tárhelyet és 400 Gb Azure Boost hálózatot tartalmaz.
A HXv2 a chiptervezést és a HPC-feladatokat célozza
Az Azure HX virtuális gépeket a Microsoft és az AMD 2023-ban indította el. A gépek AMD 3D V-Cache technológiát használnak, és a Microsoft szerint jelentős elterjedést értek el a szilíciumtervezéssel foglalkozó vállalatok körében. A most bemutatott HXv2 erre a platformra épít, miközben javítja az egyszálas teljesítményt és a memóriakapacitást.
Az HXv2 virtuális gépek 176 darab, 6. generációs AMD EPYC CPU-magot, 5 GHz feletti órajelet és magonként 50 százalékkal több címezhető gyorsítótárat kínálnak. A virtuális gépméretek csaknem 2 vagy 4 terabájt RAM-mal érhetők el. A rendszer tudományos szimulációt, mérnöki elemzést és más elosztott memóriájú alkalmazásokat is támogat, az 800 Gb InfiniBand pedig a nagy léptékű, MPI-alapú szimulációkat segíti.
Mark Papermaster, az AMD ügyvezető alelnöke és technológiai igazgatója szerint a mérnöki csapatok a szimuláció, a chiptervezés és a tudományos számítás határait feszegetik. Hozzátette, hogy az Azure HX fontos platform az összetett EDA-munkafolyamatok skálázásához, és az AMD nagyobb teljesítményt, valamint skálázhatóságot vár a HXv2-től.
Az ND MI455X v7 az AI-következtetést célozza
Az ND MI455X v7 a modern AI-szolgáltatások mögött álló következtetési, keresési és ügynökalapú feladatokra készült. Az AMD Helios rackméretű megoldására épül, és a Microsoft szerint az Azure nagy léptékű következtetési infrastruktúra-választékát bővíti.
A három új ajánlat az Azure ügyfeleinek több lehetőséget adhat arra, hogy az adott munkafolyamathoz illeszkedő számítási kapacitást válasszák. A Microsoft ezt a következtetéstől az adatrendszereken át a chiptervezésig terjedő feladatokra értelmezi. A HXv2 emellett a Synopsys AI-alapú EDA-megoldásainak Azure-on történő optimalizálására irányuló együttműködésre is épít.
Microsoft: Microsoft expands Azure AI and HPC infrastructure with AMD


