Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Három új AMD-alapú Azure-gépet jelentett be a Microsoft

2026. július 20. 20:20Forrás: Microsoft
Három új AMD-alapú Azure-gépet jelentett be a Microsoft
Kép: Microsoft

A Microsoft három új, AMD-technológiára épülő Azure-infrastruktúra-ajánlatot jelentett be. A HDv2, HXv2 és ND MI455X v7 virtuális gépeket adatfeldolgozási, chiptervezési, nagy teljesítményű számítási és AI-következtetési feladatokra szánják.

A lényeg röviden
  • A Microsoft három új AMD-alapú Azure-ajánlatot jelentett be.
  • A HDv2 adatfeldolgozási és ügynökalapú AI-feladatokra készült.
  • A HXv2 chiptervezést, tudományos szimulációt és HPC-munkafolyamatokat támogat.
  • Az ND MI455X v7 nagy léptékű AI-következtetési feladatokat céloz.
  • A Microsoft szerint az új lehetőségek rugalmasabb infrastruktúraválasztást adnak az Azure ügyfeleinek.

Az Azure bővülő AI-infrastruktúrája

A Microsoft július 20-án közölte, hogy tovább bővíti az Azure AI- és nagy teljesítményű számítási infrastruktúráját az AMD legújabb megoldásaival. A vállalat szerint az AI-munkafolyamatok gyorsabban skálázódnak, mint amit egyetlen infrastruktúramegközelítés ki tud szolgálni. A több modell, az új, ügynökalapú feladatok és a növekvő számítási igény miatt nagyobb specializációra van szükség az infrastruktúra különböző rétegeiben.

A Microsoft az AMD-vel közösen hozza az Azure-ba az AMD legújabb Helios AI-platformját és a következő generációs EPYC adatközponti processzorokat. Ezek három készülő Azure-ajánlatot hajtanak majd: a HDv2 virtuális gépeket adatfeldolgozáshoz, a HXv2 virtuális gépeket elektronikai tervezésautomatizáláshoz, valamint az ND MI455X v7 virtuális gépeket AI-következtetési munkafolyamatokhoz.

A HDv2 az AI-adatrendszerekre készül

A Microsoft szerint az Azure HDv2 CPU-infrastruktúrája az olyan modern AI-rendszerek teljesítményéhez és hatékonyságához szükséges, amelyeknél a gyorsítók mellett nagy sűrűségű, energiahatékony CPU-számítási kapacitásra is szükség van. A CPU-k az adatok feldolgozását, a munkafolyamatok összehangolását és a folyamatok nagy léptékű futtatását támogatják.

A HDv2 virtuális gépeket az AI-adat-előkészítéshez, kereséshez, megerősítéses tanuláshoz és az ügynökök koordinációjához tervezték. Egy ilyen virtuális gép csaknem 500 fizikai, 6. generációs AMD EPYC CPU-magot, 4 terabájt RAM-ot, 32 terabájt helyi NVMe-tárhelyet és 400 Gb Azure Boost hálózatot tartalmaz.

A HXv2 a chiptervezést és a HPC-feladatokat célozza

Az Azure HX virtuális gépeket a Microsoft és az AMD 2023-ban indította el. A gépek AMD 3D V-Cache technológiát használnak, és a Microsoft szerint jelentős elterjedést értek el a szilíciumtervezéssel foglalkozó vállalatok körében. A most bemutatott HXv2 erre a platformra épít, miközben javítja az egyszálas teljesítményt és a memóriakapacitást.

Az HXv2 virtuális gépek 176 darab, 6. generációs AMD EPYC CPU-magot, 5 GHz feletti órajelet és magonként 50 százalékkal több címezhető gyorsítótárat kínálnak. A virtuális gépméretek csaknem 2 vagy 4 terabájt RAM-mal érhetők el. A rendszer tudományos szimulációt, mérnöki elemzést és más elosztott memóriájú alkalmazásokat is támogat, az 800 Gb InfiniBand pedig a nagy léptékű, MPI-alapú szimulációkat segíti.

Mark Papermaster, az AMD ügyvezető alelnöke és technológiai igazgatója szerint a mérnöki csapatok a szimuláció, a chiptervezés és a tudományos számítás határait feszegetik. Hozzátette, hogy az Azure HX fontos platform az összetett EDA-munkafolyamatok skálázásához, és az AMD nagyobb teljesítményt, valamint skálázhatóságot vár a HXv2-től.

Az ND MI455X v7 az AI-következtetést célozza

Az ND MI455X v7 a modern AI-szolgáltatások mögött álló következtetési, keresési és ügynökalapú feladatokra készült. Az AMD Helios rackméretű megoldására épül, és a Microsoft szerint az Azure nagy léptékű következtetési infrastruktúra-választékát bővíti.

A három új ajánlat az Azure ügyfeleinek több lehetőséget adhat arra, hogy az adott munkafolyamathoz illeszkedő számítási kapacitást válasszák. A Microsoft ezt a következtetéstől az adatrendszereken át a chiptervezésig terjedő feladatokra értelmezi. A HXv2 emellett a Synopsys AI-alapú EDA-megoldásainak Azure-on történő optimalizálására irányuló együttműködésre is épít.

Kapcsolódó hírek

Így kezeli a Microsoft az Azure lecserélt adatközponti hardverét
Chipek és infrastruktúra2026. október 1. 03:44

Így kezeli a Microsoft az Azure lecserélt adatközponti hardverét

A Microsoft a lecserélt Azure-szervereket és alkatrészeket újrafelhasználással, felújítással vagy újrahasznosítással kezeli. A vállalat szerint a leselejtezett szerverek…

Így hasznosítja újra és hasznosítja fel a régi Azure-hardvereket a Microsoft
Chipek és infrastruktúra2026. október 1. 03:44

Így hasznosítja újra és hasznosítja fel a régi Azure-hardvereket a Microsoft

A Microsoft tavaly a leszerelt Azure-szerverek és alkatrészek 92 százalékát újra felhasználta vagy újrahasznosította. A vállalat világszerte működő Circular Centers…

Az NVIDIA szabványosítaná a GPU-k közvetlen tárhelyelérését
Fejlesztőknek2026. szeptember 30. 21:13

Az NVIDIA szabványosítaná a GPU-k közvetlen tárhelyelérését

Az NVIDIA általánosan elérhetővé tette a cuObject kliens- és szerveroldali könyvtárait, amelyek RDMA-protokollon keresztül gyorsítják az objektumtárhely elérését. A…