Az AWS a SageMaker Studio felületére hozza a HyperPod Spaces kezelését
Az AWS új funkcióval egészítette ki a SageMaker Studio felületét, így a felhasználók közvetlenül kezelhetik az Amazon SageMaker HyperPod EKS-fürtökön futó fejlesztői környezeteket. A HyperPod Spaces létrehozása, indítása és megnyitása ehhez már nem igényel parancssori eszközöket.
- A SageMaker Studio alatt közvetlenül kezelhetők a HyperPod Spaces.
- A felhasználók JupyterLab- és Code Editor-környezeteket indíthatnak.
- A Space-ek böngészőből vagy helyi VS Code-ból is elérhetők.
- A munkák az Amazon EBS-köteten megmaradnak leállítás után is.
- Az adminisztrátorok sablonokat, kvótákat és automatikus skálázást állíthatnak be.
Vizuális felület a HyperPod fejlesztői környezetekhez
Az Amazon Web Services 2026. október 6-i közleménye szerint a SageMaker Studio új kezelőfelületet kapott az Amazon SageMaker HyperPod Spaces számára. Az adatkutatók és a gépi tanulási mérnökök a böngésző elhagyása nélkül indíthatnak JupyterLab- és Code Editor-környezeteket a HyperPod EKS-fürtökön.
A HyperPod célzott infrastruktúrát biztosít alapmodellek nagy léptékű tanításához és következtetéséhez. Az Amazon Elastic Kubernetes Service vezérlésével a csapatok több száz gyorsítón is futtathatnak elosztott tanítási feladatokat, beépített hibatűréssel és automatikus helyreállítással. A rendszer több milliárd paraméteres alapmodellek alacsony késleltetésű, skálázható kiszolgálását is támogatja.
A HyperPod Spaces korábban is lehetővé tette interaktív fejlesztői környezetek futtatását ugyanazon az infrastruktúrán, amelyen a tanítási feladatok és a modelltelepítés zajlik. A GPU-erőforrások tört alapú kiosztása szintén támogatott. A Space-ek kezelése eddig elsősorban a HyperPod parancssori felületén vagy a kubectl parancsokkal történt.
Létrehozás, indítás és megnyitás a SageMaker Studio alatt
Az új, IDE and Notebooks nevű lap a HyperPod-fürt részleteinél jelenik meg. Innen a felhasználók létrehozhatják, beállíthatják, elindíthatják, leállíthatják és megnyithatják a Space-eket.
- Új Space hozható létre konfigurálható számítási kapacitással, névtérrel, tárhellyel, HyperPod Task Governance-beállításokkal és lemezkép-beállításokkal.
- A kereshető táblázat megjeleníti a nevet, az alkalmazás típusát, az állapotot, a hozzáférés típusát, a tárhelyet, valamint a GPU- és vCPU-kiosztást.
- A nem használt Space-ek egyetlen kijelöléssel leállíthatók, így felszabadíthatók a számítási erőforrások.
- A környezetek közvetlenül a böngészőben nyithatók meg JupyterLabben vagy Code Editorban, illetve távoli fejlesztői környezethez is csatlakoztathatók.
Az AWS szerint hideg fürtön egy Space állapota jellemzően néhány perc alatt vált Running értékre, túlméretezés esetén pedig hozzávetőleg 30, 40 másodperc alatt. A JupyterLab-környezet Python 3-as jegyzetfüzeteket, Glue PySpark- és Glue Spark-konzolokat, SparkMagic PySpark- és Spark-kerneleket, terminált, fájlböngészőt, valamint beépített csevegést és kontextuális segítséget kínál.
A munkafájlok a csatolt Amazon Elastic Block Store-köteten maradnak, ezért a Space leállítása és újraindítása után is folytatható a munka. A Code Editor böngészős felülete szintaxiskiemelést, IntelliSense-t, integrált terminált, bővítménytámogatást, Git-integrációt, valamint a fürt fájlrendszeréhez és a csatolt Amazon FSx-kötetekhez való hozzáférést biztosít.
Adminisztrátori beállítások és távoli VS Code-kapcsolat
A használat előkészítését az adminisztrátorok végzik. A SageMaker AI konzol HyperPod-fürtjének IDE and Notebooks lapján telepíthetik a Spaces-bővítményt gyors, alapértelmezett beállításokat használó telepítéssel, vagy egyéni telepítéssel. A böngészős hozzáférés engedélyezéséhez az AWS szerint az egyéni telepítés szükséges.
Az adminisztrátoroknak be kell állítaniuk a névtereket, létre kell hozniuk a Space-sablonokat, valamint konfigurálniuk kell az EKS-hozzáféréseket. Ehhez a vállalat három kezelt házirendet nevez meg: AmazonSagemakerHyperpodSpacePolicy, AmazonSagemakerHyperpodUserClusterPolicy és AmazonSagemakerHyperpodSpaceTemplatePolicy.
A korábban létrehozott Studio-tartományoknál felhasználónkénti identitástovábbítást kell engedélyezni a HyperPod EKS-fürthöz. Ez alapján az EKS-hozzáférési bejegyzésekben és az AWS CloudTrailben azonosítható, melyik felhasználó hozott létre, állított le vagy törölt egy Space-t. A beállítás a Space tulajdonjogát is kezeli, és meghatározza, hogy a környezet privát vagy a SageMaker Studio-tartományon belül megosztott legyen.
A fejlesztők a Open in VS Code lehetőséggel saját, helyi Visual Studio Code-környezetükből is csatlakozhatnak. A kapcsolat belső SSH-over-SSM-alagutat használ, így nincs szükség SSH-kulcsok kezelésére vagy a 22-es port közzétételére. Az AWS Toolkit for Visual Studio Code szintén felsorolja a SageMaker AI HyperPod alatt elérhető Space-eket, és lehetőséget ad azok indítására, leállítására és megnyitására.
Opcionális képességek a csapatok igényei szerint
Az AWS több, egymással kombinálható opcionális képességet is felsorol. A webes böngészős hozzáféréshez AWS Application Load Balancer és egyéni DNS használható az Amazon Route 53 segítségével. Az adminisztrátorok Space-sablonokat hozhatnak létre előre beállított számítási kapacitással, lemezképekkel, tárhellyel és életciklus-szkriptekkel.
A Task Governance névtérszintű számítási kvótákat, sorokat és prioritásalapú engedélyezést kínál a Kueue használatával több bérlős fürtökön. A Karpenter automatikus skálázással képes a csomópontok fel- és leskálázására a Space-ek igényei alapján, a túlméretezés pedig előre felkészített csomópontokat biztosíthat.
A változás az adatkutatók és a fejlesztők számára a mindennapi Space-műveleteket egyetlen vizuális felületre hozza. Az infrastruktúra-adminisztrátorok továbbra is konfigurálják a fürtöt és a hozzáféréseket, a modellek fejlesztői viszont a SageMaker Studio alatt indíthatják el és használhatják munkakörnyezetüket.
