Indiai fejlesztők valós vállalati problémákra építettek AI-rendszereket

8000 jelentkezőből 20 csapat jutott a döntőbe

Az Elastic szeptember 30-i beszámolója szerint a hackathon országos kihívásként indult Indiában. A versenyre 8000-en regisztráltak, a résztvevők pedig 300 kezdeti ötletet nyújtottak be. Ezek közül 20 csapat jutott tovább, és a bengalurui, kétnapos helyszíni döntőn kellett működő, gyártási környezetre szánt alkalmazássá alakítaniuk a terveiket.

A három legjobb csapatot ezt követően meghívták Mumbaiba, ahol az Elastic{ON} Mumbai rendezvény színpadán ismerték el őket, és az Elastic{ON} Creator Zone-ban mutathatták be alkalmazásaikat. A zsűri olyan rendszereket keresett, amelyek összetett vállalati feladatok mellett is robusztusan és skálázhatóan működnek.

A szervezők szerint a döntősök valós idejű adatfolyamokat, összetett lekérdezési logikát és váratlan szélső eseteket is kezeltek. A megoldásokban megjelentek többek között a többnyelvű hangfunkciók, az alacsony késleltetésű keresés és az ES|QL-lel kialakított, determinisztikus korlátozások is.

Pénzügyi megfelelőséget ellenőriz a győztes Vigil

A fődíjat a Team Frustrated Engineers Vigil nevű rendszere kapta. Az alkalmazás indiai vagyonkezelők és befektetési alapok forgalmazóinak értékesítési és ügyfélszolgálati hívásait vizsgálja, mivel a Securities and Exchange Board of India, vagyis a SEBI, valamint az Association of Mutual Funds in India, az AMFI, szigorú szabályokat ír elő az ellenőrizetlen hozamígéretekre és a félreértékesítésre.

Az Elastic szerint a hívások kézi ellenőrzése lassú, ezért a hagyományos auditok a teljes hívásmennyiség kevesebb mint 30 százalékára terjednek ki. A Vigil többnyelvű indiai beszédet ír át szöveggé, indexeli a tartalmat, majd hibrid keresést futtat a SEBI és az AMFI irányelveiben. Ha szabálysértésre utaló állítást talál, megjelöli a hangfelvétel pontos időpontját, és hozzárendeli a vonatkozó szabályozási pontot.

Frontendhibák és egészségbiztosítási kérelmek

Az első helyezett mögött a Team Sandboxed Eyewitness rendszere végzett. A megoldás olyan frontendhibákat próbál azonosítani, amelyek nem feltétlenül jelennek meg a szerver- és adatbázis-monitoring rendszerekben. Ilyen lehet például a működésképtelen fizetési gomb vagy a nem reagáló oldalelrendezés.

Az Elastic a munkamenetekben többek között a sikertelen és ismételt kattintásokat, valamint a félbehagyott vásárlásokat figyeli. Probléma esetén az Eyewitness visszajátssza, mit látott a felhasználó, ellenőrzi a hibát, majd ügyet nyit a kapcsolódó mérnöki rendszerben. A bejelentéshez a hiba időpontja, egy rövid felvétel és a hozzá tartozó háttérrendszeri nyomok is bekerülnek. Az AWS a felvételek áttekintését, a Sarvam pedig az összefoglaló hindi vagy tamil nyelvre alakítását támogatja.

A második helyezett a Team defcon1 MediAudit-X rendszere lett. A platform kórházi dokumentumokat, zárójelentéseket és laboreredményeket vet össze a biztosítási feltételekkel és a kezelési előzményekkel. A kórházak strukturált kárigényt kapnak, az ellenőrök pedig szabályokra hivatkozó ajánlást, kezelési előzményeket és gyógyszerbiztonsági ellenőrzéseket láthatnak. A jóváhagyott kérelmeket biztonságos, módosításbiztos auditnapló rögzíti.

Vállalati felhasználásra szánt rendszerek a középpontban

Az Elastic szerint a hackathon azt mutatta meg, hogy az indiai fejlesztők az AI-t gyakorlati vállalati problémák megoldására használják. A cég kiemelte az ország nagyléptékű digitális infrastruktúráját, a többnyelvű környezetet és az összetett működési követelményeket. A résztvevők a domainismeretet gyártási adatfolyamokkal kapcsolták össze.

A rendezvény az Elastic, az AWS, a Sarvam AI, a Nasscom AI és a HackCulture együttműködésével valósult meg. Az AWS az Amazon Bedrock, a SageMaker és az AgentCore révén felhőalapú számítási és AI-következtetési képességeket biztosított, a Sarvam AI pedig indiai nyelvű beszéd- és szövegintegrációt támogatott. A bemutatott projektek alapján a fejlesztők olyan AI-alkalmazásokkal kísérleteznek, amelyeknél a kereshetőség, az ellenőrizhetőség és a valós működési adatok kezelése is a rendszer része.