A Lenovo szerint akár 45 százalékkal olcsóbb lehet a VCF memóriabővítése
A Lenovo szerint akár 45 százalékkal csökkenthető a VMware Cloud Foundation költsége a fejlett memóriahierarchiával, amely NVMe-meghajtókat használ másodlagos memóriarétegként. A vállalat emellett mesterséges intelligenciára felkészített privátfelhő- és kiberbiztonsági megoldásokat is bemutatott.
- A Lenovo szerint a VCF fejlett memóriahierarchiája akár 45 százalékos megtakarítást hozhat.
- A ThinkAgile VX NVMe-meghajtókat használ másodlagos memóriarétegként.
- A megoldás nagyobb munkaterhelések és jobb virtuálisgép-sűrűség támogatását célozza.
- A Lenovo Hybrid AI Factory az AI-pilótáktól az éles üzemig vezető utat gyorsítaná.
- A vállalat validált, GPU-gyorsított VCF AI ReadyNodes konfigurációkat is bemutatott.
NVMe kerülhet a DRAM mellé
A Lenovo a VMware Explore 2026 rendezvényen mutatja be a VMware Cloud Foundation, röviden VCF fejlett memóriahierarchiáját a ThinkAgile VX rendszereken. A vállalat tesztjei szerint a megoldás akár 45 százalékos költségmegtakarítást biztosíthat a kizárólag DRAM memóriára épülő konfigurációkhoz képest.
A technológia nagy teljesítményű NVMe-meghajtókat használ másodlagos memóriarétegként. A Lenovo szerint ezzel nagyobb munkaterhelések futtathatók, javítható a virtuális gépek sűrűsége, és többet lehet kihozni a meglévő infrastruktúrából. A ThinkAgile VX validált, teljes veremű platformként a privátfelhő-környezetek bevezetését és életciklus-kezelését is egyszerűsíti.
A 45 százalékos érték a Lenovo költségelemzésén alapul, amely bizonyos, 1 TB-os memória-konfigurációkat hasonlított össze DRAM és NVMe használatával, illetve kizárólag DRAM-ra épülő konfigurációkkal. A tényleges megtakarítás a konfigurációtól és a munkaterheléstől függ.
Privátfelhő az AI-alkalmazásokhoz
A Lenovo a Hybrid AI Factory with VMware Private AI Services megoldást is bemutatja. A vállalat szerint ez validált alapot adhat a mesterségesintelligencia-alkalmazások gyorsabb, biztonságosabb és kiszámíthatóbb költségű bevezetéséhez és skálázásához, miközben az adatok a vállalati irányítás alatt maradnak.
A Lenovo Hybrid AI platformjai VCF AI ReadyNodes konfigurációkat tartalmaznak. Ezek validált, GPU-gyorsított rendszerek a VMware AI Factory számára, és a Lenovo állítása szerint segíthetnek abban, hogy a vállalatok gyorsabban jussanak el a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kísérleti projektektől az éles üzemig. A megközelítés közben megőrzi a vállalati adatok feletti kontrollt.
A bejelentés hátterében az áll, hogy a vállalatok a Lenovo szerint már nemcsak mesterségesintelligencia-kísérleteket futtatnak, hanem a termelési környezetek felé haladnak. Emiatt a meglévő VMware-környezetek értékének növelése és a következő AI-munkaterhelések előkészítése egyszerre vált fontossá.
A Lenovo szerint a gazdaságosság és az irányítás is számít
Scott Patti, a Lenovo Infrastructure Solutions Group alelnöke szerint „a szervezetek a kísérletezéstől a nagy léptékű termelési használat felé viszik az AI-t, az infrastruktúrával kapcsolatos döntések pedig üzleti eredményeket határoznak meg”. Hozzátette, hogy az ügyfelek nagyobb teljesítmény mellett jobb gazdaságosságot, nagyobb irányítást és erősebb ellenálló képességet keresnek azokban a környezetekben, amelyekben már megbíznak.
Paul Turner, a VMware termékvezetője úgy fogalmazott, hogy a szervezetek hatékonyan skálázható infrastruktúrát keresnek a VMware Cloud Foundation-környezetek fejlesztéséhez és az új AI-munkaterhelések támogatásához. A két vállalat célja szerinte olyan AI-megoldások biztosítása, amelyek teljesítményt, rugalmasságot és az üzemeltetésbe vetett bizalmat kínálnak.
A Lenovo közlése szerint a VMware Explore 2026 része annak a törekvésnek, amellyel a vállalat az AI-korszakra készülő informatikai modernizációt támogatja. A bemutatott fejlesztések az AI-ra felkészített privátfelhőt, a VCF kedvezőbb gazdaságosságát és az ellenállóbb VMware-infrastruktúrát célozzák, miközben a vállalatok meglévő beruházásainak védelmét is szem előtt tartják.
