Egy termékadatból négyféle felületre készít változatot a Lily AI
A Lily AI olyan termékadat-szindikációs megoldást mutatott be, amely egyetlen termékrekordból szolgálja ki a Google Shoppingot, a Meta katalógusait, a webáruházi keresőt és az AI-asszisztenseket. A vállalat szerint ezzel csökkenthető az eltérő adatmásolatokból eredő következetlenség.
- A Lily Max egyetlen termékrekordból szolgálja ki a Google-, Meta-, webhelykeresési és AI-felületeket.
- A rendszer képekből, szövegekből, kategóriákból és anyaglistákból származtat termékjellemzőket.
- A Lily AI szerint 32 keresett attribútumból kilencnek nincs saját Merchant Center-mezője.
- Egy közölt A/B tesztben a rekorddal kezelt termékek bevétele 28,3 százalékkal nőtt.
- Egy Meta Advantage+ tesztben 21,4 százalékos ROAS-javulást mértek.
Négy felület, gyakran több külön adatmásolat
A Lily AI október 7-én közzétett bejegyzése szerint a kereskedők sok esetben külön rendszerekkel juttatják el termékeiket az egyes felületekre. Egyik rendszer a ChatGPT felé továbbítja az adatokat, egy másik pedig a Google- és Meta-hirdetési hírcsatornákat kezeli. Így ugyanarról a termékről több, eltérő ütemezés szerint frissülő másolat készülhet.
Ez eltérésekhez vezethet. Az AI-asszisztens például egy termék anyagáról vagy szabásáról az egyik másolatból olvas, miközben a webáruház keresője egy régebbi változatot használ. A Lily AI szerint a termékkatalógust a Google rendszere, az AI-asszisztens, a kereskedő saját keresője és a Meta katalógusa is más szempontok alapján olvassa.
A Lily Max egy rekordból dolgozik
A Lily Max a termék képeiből, meglévő szövegeiből, kategóriájából és anyaglistájából származtat további adatokat. A Lily AI példaként említi a mintát, a záródást, a sziluettet, az anyagot és a kategóriaútvonalat. A vállalat szerint összesen 11 olyan mezőt céloz, amelyek gyakran üresen maradnak.
A rendszer minden egyes származtatott adatot ellenőriz a termékhez képest. A Lily AI megfogalmazása szerint a helytelen tény rosszabb az üres mezőnél, ezért a pontozásban a helyesség kapja a legnagyobb súlyt. A katalógust folyamatosan értékelik, mivel a termékkínálat idővel változik.
A rekord minden felület számára azonos, az egyes olvasók azonban más adatokat részesítenek előnyben. A Google Shopping a címet, a terméktípust, a kategóriát és a szűrhető jellemzőket olvassa, a Meta a jellemzőket és a leírást használja a célközönség felépítéséhez, a webhelykereső pedig a jellemzőkből szűrőket, a leírásból keresési szöveget készít. Az AI-asszisztens a teljes rekordot prózaként kezeli.
A hiányzó kontextus is bekerülhet a rekordba
A Lily AI szerint a vásárlók által keresett 32 attribútum közül kilencnek nincs saját Merchant Center-mezője. Ezek között többnyire kontextuális és kompatibilitási információk szerepelnek, például az alkalom, a helyszín vagy környezet, az időjárási alkalmasság, valamint az, hogy egy termék mivel használható együtt vagy mit helyettesíthet.
A vállalat közlése szerint a 32 attribútumból 21 megfeleltethető egy régebb óta létező Merchant Center-attribútumnak, kettő pedig a Google által 2026. január 11-én bejelentett társalgási attribútumokkal érkezett. A fennmaradó kilenc adatot a Lily Max a termékrészletek, kiemelések vagy a leírás mezőiben helyezi el, attól függően, hogy az adott felület mit olvas.
A Lily AI példája szerint egy anyag javítása egyetlen rekordban megjelenhet a Google címében, a Meta katalógusmezőjében, a webhely keresési szűrőjében és az AI-asszisztens által olvasott szövegben is. A verzióelőzmények rögzítik, hogy melyik futtatás módosította az adatot.
A vállalat két teszt eredményét is közölte
A Lily AI szerint egy kortárs luxusmárka webhelyén az átírt rekorddal rendelkező termékek 28,3 százalékkal több bevételt hoztak egy statisztikailag szignifikáns A/B tesztben. Egy lábbelimárka Meta Advantage+ kampányában, a Meta saját Conversion Lift mérésével keresztellenőrzött kontrollteszt 21,4 százalékos ROAS-javulást mutatott.
A megoldás a vállalat szerint a kereskedő meglévő adatcsatornája és webhelykeresője mellett működik. Új ügyfelek számára a Lily AI nagyjából 500 termék 30 napos, ingyenes olvasását kínálja a Merchant Center-hírcsatornából, még költés előtt. A cég egyik dániai ügyfelének példája szerint ez azért fontos, mert a vásárlók AI-ban kutatnak, miközben a vásárlást továbbra is a termékoldalnak kell lezárnia. Ha az asszisztens és az oldal eltérő információt közöl, azt a vásárló érzékeli.
Lily AI: One record, four readers: product information syndication for Google, Meta, onsite search and AI assistants
