Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Megduplázódtak a zsarolóvírusos támadások egy év alatt

2026. augusztus 12. 15:00Forrás: Check Point

Júliusban szervezetenként átlagosan heti 2336 kibertámadást mértek, a zsarolóvírusos támadások száma pedig egy év alatt megduplázódott a Check Point szerint. Közben a generatív AI-eszközök használata is terjed, és egyre több szervezetnél merül fel az érzékeny adatok kiszivárgásának kockázata.

A lényeg röviden
  • Júliusban heti 2336 támadás jutott átlagosan egy szervezetre.
  • A zsarolóvírusos támadások száma egy év alatt megduplázódott.
  • Az oktatási szektorban heti 4848 támadást mértek szervezetenként.
  • Latin-Amerikában volt a legnagyobb támadási volumen, Európában 18 százalékos éves növekedést mértek.
  • A szervezetek átlagosan nyolc generatív AI-eszközt használtak, minden 36. prompt pedig magas adatvédelmi kockázatot hordozott.

Júliusban tovább nőtt a támadások száma

A Check Point 2026. augusztus 12-én közzétett összesítése szerint júliusban egy szervezetre átlagosan heti 2336 kibertámadás jutott. Ez 3 százalékos növekedést jelent júniushoz képest, éves összevetésben pedig 16 százalékkal magasabb érték.

A vállalat közleményének címe szerint a zsarolóvírusos támadások száma egy év alatt megduplázódott. A jelentés kiemeli, hogy a támadási aktivitás növekedése több területet érint, miközben az e-mail továbbra is fontos belépési pontot jelent a támadók számára.

Az oktatás volt a leginkább támadott ágazat

Az ágazatok között az oktatás állt az első helyen. Az ide tartozó szervezetek átlagosan heti 4848 támadást tapasztaltak szervezetenként, ami jóval magasabb a minden szervezetre számított 2336-os átlag­nál.

Földrajzi bontásban Latin-Amerikában regisztrálták a legnagyobb támadási volumenet. Európában is jelentős volt a növekedés: a régióban éves összevetésben 18 százalékkal emelkedett a támadások száma. A Check Point összefoglalója ezt a legnagyobb regionális növekedések egyikeként emeli ki.

A generatív AI új adatvédelmi kockázatot jelenthet

A szervezetek generatív AI-használata tovább bővült. A Check Point szerint egy szervezet átlagosan nyolc ilyen eszközt használ. A vállalat adatai alapján minden 36. felhasználói kérés magas kockázatot hordozott érzékeny adatok kiszivárgása szempontjából.

Ez azt jelenti, hogy a generatív AI-eszközök terjedésével az adatkezelés kérdése is hangsúlyosabbá válik. A forrás nem részletezi, hogy a magas kockázatú kérések milyen konkrét adatokhoz vagy alkalmazásokhoz kapcsolódtak, ezért a közölt arány az összesített kockázati jelzésre vonatkozik.

Az e-mail továbbra is gyakori támadási felület

A jelentés szerint minden 128. e-mailt adathalász üzenetként osztályoztak. A Check Point emellett azt írja, hogy az üzenetek további 20 százaléka egy másik kategóriába esett, a forrásszöveg azonban ennek megnevezését nem tartalmazza.

A júliusi adatok alapján a szervezeteknek egyszerre kell számolniuk a növekvő általános támadási aktivitással, a zsarolóvírusok terjedésével, az e-mailes fenyegetésekkel és a generatív AI használatából fakadó adatbiztonsági kockázatokkal. A közölt számok ezeknek a területeknek a párhuzamos jelenlétét mutatják a Check Point összesítésében.

Kapcsolódó hírek

Az Enkrypt AI a ChatGPT Enterprise kockázatainak vizsgálatát segíti
Biztonság és etika2026. október 1. 17:11

Az Enkrypt AI a ChatGPT Enterprise kockázatainak vizsgálatát segíti

Az Anaconda által bemutatott Enkrypt AI az OpenAI Compliance API-hoz kapcsolódva vizsgálja a ChatGPT Enterprise munkaterületeinek aktivitását. A szolgáltatás utólag…

Az Enkrypt AI a ChatGPT Enterprise kockázatait vizsgálja
Biztonság és etika2026. október 1. 17:11

Az Enkrypt AI a ChatGPT Enterprise kockázatait vizsgálja

Az Enkrypt AI az OpenAI Compliance API-hoz kapcsolódva vizsgálja a ChatGPT Enterprise munkaterületeinek tevékenységét. A szolgáltatás utólag, ütemezett ellenőrzésekkel…

Cégek és üzlet
Cégek és üzlet2026. szeptember 24. 15:00

A Jev döntési modellje is sebezhetőnek bizonyult a promptinjekcióval szemben

A Check Point szerint a Jev nevű, döntéseket visszaadó AI-modell minden tesztelt konfigurációban eltéríthető volt. A kísérletben egy figyelmeztető jelekkel teli…