Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A Meta új, nyílt hálózati technológiákkal készül az AI-klaszterekre

2026. október 12. 23:19Forrás: Engineering at Meta
A Meta új, nyílt hálózati technológiákkal készül az AI-klaszterekre
Kép: Engineering at Meta

A Meta több új, nyílt hálózati technológiát mutatott be az Open Compute Project 2026-os globális csúcstalálkozóján. A fejlesztések az egyre nagyobb, több épületet és régiót összekapcsoló mesterségesintelligencia-klaszterek hálózati igényeit célozzák.

A lényeg röviden
  • A Meta bemutatta első folyadékhűtéses hálózati rackjét, az IcePacket.
  • Az IceCube kapcsolók 102.4 Tbps kapacitást és 128×800G nem blokkoló kapcsolást kínálnak.
  • Az FPF több síkra épülő hálózati felépítést ad a nagyobb GPU-klaszterekhez.
  • Az OSPA 1.0 specifikációját benyújtották az OCP-hez.
  • A MetaRoCE-hez nyílt forráskódú implementációk készültek.

Folyadékhűtés és 102.4 terabites kapcsolók

A 2026. október 12-én közzétett bejelentés középpontjában az IcePack áll, a Meta első folyadékhűtéses hálózati rackje. A rendszer az OCP ORV3-HPRv1 rack szabványára épül, és olyan hálózati infrastruktúrához készült, amely nagy teljesítménysűrűség mellett működik.

Az IcePack rackekben IceCube kapcsolópengék dolgoznak. Ezek 102.4 Tbps kapacitású hálózati kapcsolók, amelyek 128 darab 800G-s porttal biztosítanak nem blokkoló kapcsolást. Az IceCube két változatban készül, az egyik Broadcom Tomahawk6C, a másik NVIDIA Spectrum-6 kapcsolóchipre épül. Mindkettő a Meta nyílt forráskódú FBOSS hálózati operációs rendszerét futtatja, amely az OCP SAI kapcsolóabsztrakciós felületét használja.

A Meta szerint az új generáció 2-szeres sávszélességet kínál az 51.2T platformokhoz képest, miközben a következő generációs AI-adatközpontok hőterheléséhez szükséges sűrűséget célozza.

Új hálózati felépítés a nagyobb GPU-klaszterekhez

A vállalat bemutatta a Flattened Planar Fabric, röviden FPF nevű, több síkra épülő háttérhálózatot is. Ebben minden GPU nyolc, egyenként 100G-s, egymástól független kapcsolaton keresztül csatlakozik nyolc különböző kapcsolóhoz, síkonként egyhez.

Az FPF a Meta szerint nagyobb, nem blokkoló GPU-klasztereket tesz lehetővé, miközben a korábbi háromszintű Clos-felépítés helyett kétszintű topológiát használ. A kevesebb kapcsolóréteg csökkenti a hálózati ugrások számát, a késleltetést és az infrastruktúra költségét. A terheléselosztás már a hálózati kártyán megkezdődik, amely hardveresen osztja szét a csomagokat mind a nyolc sík között.

A Meta az FPF fejlesztésében az NVIDIA-val működött együtt, és a megoldás szabványosításán közös felhőpartnereikkel is dolgozik. A vállalat olyan teljesítménytesztelési keretrendszert is megoszt az OCP-ben, amelyben a szolgáltatók több tíz, egészen több mint ezer GPU-ig futtatnak pont-pont és kollektív teszteket.

Régiókon átívelő AI-infrastruktúra és nyílt szabványok

A Meta a backend aggregation, vagyis BAG réteget is ismertette. Ez Ethernet-alapú, központi szupergerinchálózatként több gerinchálózati fabricot kapcsol össze egyetlen, épületeken, campusokon és régiókon átívelő mega-klaszterré. A rendszer petabites léptékben működik, a régiók közötti BAG-kapacitás pedig a vállalat szerint páronként másodpercenként több tíz petabitot ér el.

A bejelentés szerint a Prometheus kapacitása 2026-ban nagyjából 1 gigawatt, a Hyperion pedig az 5 gigawattos lépték felé halad. A Meta szerint ilyen méretnél a távolság önálló tervezési tényezővé válik. Az FBOSS ezért a tényleges kábelhosszt méri, majd erre alapozva állítja be a veszteségmentes Ethernet működéséhez szükséges pufferkapacitást.

A vállalat emellett bejelentette az Open Switch Platform Architecture, azaz OSPA kezdeményezést az OCP keretében. A Meta, a Microsoft és az Alibaba által közösen vezetett projekt a kapcsolóplatform-réteg szabványosítását célozza, az 1.0-s specifikációt pedig már benyújtották az OCP-hez. A MetaRoCE nevű, AI-hálózatokhoz készült RDMA-szállítási protokollhoz szintén nyílt forráskódú implementációk érhetők el.

A Meta mérnököket, chipgyártókat, rendszerintegrátorokat és üzemeltetőket hív együttműködésre. A vállalat szerint a nyílt hálózati megoldások egységesebb működést tehetnek lehetővé a saját adatközpontok, a bérelt létesítmények és a nyilvános felhő között.

MetaOpen Compute ProjectIcePackIceCubeMetaRoCEOpen Switch Platform Architectureadatközpontokchipekfelhőnyílt forráskódú modellek
Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Az Intel új GPU-val és Xeon-rackekkel készül az ügynöki AI-ra
Chipek és infrastruktúra2026. október 12. 21:32

Az Intel új GPU-val és Xeon-rackekkel készül az ügynöki AI-ra

Az Intel az Open Compute Project Global Summit rendezvényén ismertette GPU D-sorozatának műszaki részleteit, új Xeon-alapú rackterveket mutatott be, és nyílt szoftveres…

Az NVIDIA megnyitja a Vera Rubin architektúráját az AI-gyárak előtt
Chipek és infrastruktúra2026. október 12. 17:00

Az NVIDIA megnyitja a Vera Rubin architektúráját az AI-gyárak előtt

Az NVIDIA új rack- és számítótálca-terveket adott át az Open Compute Projectnek, miközben nyílt szoftveres és infrastrukturális szabványokat is bemutatott. A vállalat…

AMD Helion: nyitott rackplatformot mutatott be az ügynökalapú AI-hoz
Chipek és infrastruktúra2026. október 12. 15:00

AMD Helion: nyitott rackplatformot mutatott be az ügynökalapú AI-hoz

Az AMD bemutatta a Heliont, egy nyitott, rackméretű infrastruktúra-tervet ügynökalapú mesterséges intelligenciához. A rendszer CPU-k és GPU-k rugalmas kombinációját…