A Meta új, nyílt hálózati technológiákkal készül az AI-klaszterekre

A Meta több új, nyílt hálózati technológiát mutatott be az Open Compute Project 2026-os globális csúcstalálkozóján. A fejlesztések az egyre nagyobb, több épületet és régiót összekapcsoló mesterségesintelligencia-klaszterek hálózati igényeit célozzák.
- A Meta bemutatta első folyadékhűtéses hálózati rackjét, az IcePacket.
- Az IceCube kapcsolók 102.4 Tbps kapacitást és 128×800G nem blokkoló kapcsolást kínálnak.
- Az FPF több síkra épülő hálózati felépítést ad a nagyobb GPU-klaszterekhez.
- Az OSPA 1.0 specifikációját benyújtották az OCP-hez.
- A MetaRoCE-hez nyílt forráskódú implementációk készültek.
Folyadékhűtés és 102.4 terabites kapcsolók
A 2026. október 12-én közzétett bejelentés középpontjában az IcePack áll, a Meta első folyadékhűtéses hálózati rackje. A rendszer az OCP ORV3-HPRv1 rack szabványára épül, és olyan hálózati infrastruktúrához készült, amely nagy teljesítménysűrűség mellett működik.
Az IcePack rackekben IceCube kapcsolópengék dolgoznak. Ezek 102.4 Tbps kapacitású hálózati kapcsolók, amelyek 128 darab 800G-s porttal biztosítanak nem blokkoló kapcsolást. Az IceCube két változatban készül, az egyik Broadcom Tomahawk6C, a másik NVIDIA Spectrum-6 kapcsolóchipre épül. Mindkettő a Meta nyílt forráskódú FBOSS hálózati operációs rendszerét futtatja, amely az OCP SAI kapcsolóabsztrakciós felületét használja.
A Meta szerint az új generáció 2-szeres sávszélességet kínál az 51.2T platformokhoz képest, miközben a következő generációs AI-adatközpontok hőterheléséhez szükséges sűrűséget célozza.
Új hálózati felépítés a nagyobb GPU-klaszterekhez
A vállalat bemutatta a Flattened Planar Fabric, röviden FPF nevű, több síkra épülő háttérhálózatot is. Ebben minden GPU nyolc, egyenként 100G-s, egymástól független kapcsolaton keresztül csatlakozik nyolc különböző kapcsolóhoz, síkonként egyhez.
Az FPF a Meta szerint nagyobb, nem blokkoló GPU-klasztereket tesz lehetővé, miközben a korábbi háromszintű Clos-felépítés helyett kétszintű topológiát használ. A kevesebb kapcsolóréteg csökkenti a hálózati ugrások számát, a késleltetést és az infrastruktúra költségét. A terheléselosztás már a hálózati kártyán megkezdődik, amely hardveresen osztja szét a csomagokat mind a nyolc sík között.
A Meta az FPF fejlesztésében az NVIDIA-val működött együtt, és a megoldás szabványosításán közös felhőpartnereikkel is dolgozik. A vállalat olyan teljesítménytesztelési keretrendszert is megoszt az OCP-ben, amelyben a szolgáltatók több tíz, egészen több mint ezer GPU-ig futtatnak pont-pont és kollektív teszteket.
Régiókon átívelő AI-infrastruktúra és nyílt szabványok
A Meta a backend aggregation, vagyis BAG réteget is ismertette. Ez Ethernet-alapú, központi szupergerinchálózatként több gerinchálózati fabricot kapcsol össze egyetlen, épületeken, campusokon és régiókon átívelő mega-klaszterré. A rendszer petabites léptékben működik, a régiók közötti BAG-kapacitás pedig a vállalat szerint páronként másodpercenként több tíz petabitot ér el.
A bejelentés szerint a Prometheus kapacitása 2026-ban nagyjából 1 gigawatt, a Hyperion pedig az 5 gigawattos lépték felé halad. A Meta szerint ilyen méretnél a távolság önálló tervezési tényezővé válik. Az FBOSS ezért a tényleges kábelhosszt méri, majd erre alapozva állítja be a veszteségmentes Ethernet működéséhez szükséges pufferkapacitást.
A vállalat emellett bejelentette az Open Switch Platform Architecture, azaz OSPA kezdeményezést az OCP keretében. A Meta, a Microsoft és az Alibaba által közösen vezetett projekt a kapcsolóplatform-réteg szabványosítását célozza, az 1.0-s specifikációt pedig már benyújtották az OCP-hez. A MetaRoCE nevű, AI-hálózatokhoz készült RDMA-szállítási protokollhoz szintén nyílt forráskódú implementációk érhetők el.
A Meta mérnököket, chipgyártókat, rendszerintegrátorokat és üzemeltetőket hív együttműködésre. A vállalat szerint a nyílt hálózati megoldások egységesebb működést tehetnek lehetővé a saját adatközpontok, a bérelt létesítmények és a nyilvános felhő között.
Engineering at Meta: OCP Summit 2026: Powering AI with Open Innovations in Scale-Up, Scale-Out, and Scale-Across Networks


