A Meta öt amerikai egyetemmel gyorsítaná az orvosi kutatásokat
A Meta öt amerikai egyetemmel kötött partnerséget, hogy mesterségesintelligencia-modelljeivel, kutatási támogatással és közvetlen szakmai együttműködéssel segítse az orvosi és tudományos áttöréseket. A vállalat összesen 2 millió dollárt biztosít a programban részt vevő intézményeknek.
- A Meta öt amerikai egyetemmel indított kutatási partnerséget.
- A vállalat összesen 2 millió dollárral támogatja az intézményeket.
- A projektek az orvostudomány mellett több természettudományos és informatikai területet is érintenek.
- Az Eyes-On rendszer csecsemők tracheosztómiás tubusának elmozdulását figyelné.
- További kutatások a demenciával élők kommunikációját és a HFpEF kockázatát vizsgálják.
Öt egyetem kap támogatást
A Meta 2026. október 28-án jelentette be együttműködését a California Institute of Technology, a The Ohio State University College of Medicine, a Louisiana State University, az Indiana University és az UTHealth Houston intézményeivel. A partnerség célja, hogy az egyetemek kutatói a Meta Superintelligence modelljeit, kutatási forrásait és a vállalat kutatóival való közvetlen együttműködést is felhasználhassák.
A Meta közlése szerint az öt intézmény között szétosztott 2 millió dolláros támogatás olyan kutatásokat finanszíroz, amelyek a vállalat modelljeivel gyorsítanák az eredmények elérését az orvostudomány, a fizika, a kémia, a biológia, a számítástechnika és a matematika területén.
Az egészségügyi projektekben a kutatók a Meta modelljei mellett szemüvegeket és kevert valóságot használó headseteket is vizsgálnak. A vállalat szerint ezekkel az eszközökkel az orvoslás és az egészségügy meglévő hiányosságaira keresnek megoldásokat.
Csecsemők légcsövében lévő tubusokat figyelnének
A Louisiana State Universitynél Dr. Michael Dunham vezeti az Eyes-On projektet. A kutatás egy olyan számítógépes látórendszer fejlesztését célozza, amely folyamatosan képes észlelni a tracheosztómiás tubus elmozdulását és a bajba jutott csecsemők jeleit.
A Meta szerint a tubus elmozdulása életveszélyes vészhelyzet lehet. A tracheosztómiás csecsemők ráadásul nem tudnak megbízhatóan sírással segítséget kérni, miközben a képzett személyzet folyamatos, közvetlen megfigyelése nem mindig lehetséges.
A rendszer a Meta nyílt súlyú SAM modelljeinek használatát is vizsgálja a követéshez. A fejlesztést úgy tervezik, hogy ágy melletti kamerákkal és peremhálózati számítással is integrálható legyen. A projekt koncepcióbizonyítéka már megjelent, a további munkát pedig folytatják.
Demencia és szívelégtelenség vizsgálata
Az Indiana Universityn Dr. David Crandall olyan multimodális mesterségesintelligencia-módszereken dolgozik, amelyek demenciával élő idősebb emberek beszélgetéseit elemzik. A kutatás célja, hogy a társalgási rendszerek, köztük a szociális robotok, az egyes felhasználókhoz igazíthassák a kommunikációjukat.
A projekt azt vizsgálja, érzékenyebbé tehetők-e a mesterségesintelligencia-rendszerek a kognitív eltérésekkel élő emberek kommunikációs mintáira. A Meta szerint a hagyományos társalgási rendszerek gyakran rosszul kezelik az ilyen kommunikációs nehézségeket, ami támogatás helyett frusztrációt okozhat.
A The Ohio State University College of Medicine kutatócsoportja a megőrzött ejekciós frakciójú szívelégtelenség, vagyis a HFpEF jövőbeli kockázatának korábbi felismerését vizsgálja. Dr. Yuan Xue, Dr. Yuchi Han és Dr. Xia Ning azt kutatja, hogyan használhatók a Meta nyílt súlyú modelljei rutinszerű hasi CT-felvételek, időben követett egészségügyi adatok és, ha rendelkezésre állnak, EKG-adatok elemzésére.
A Meta közlése szerint a HFpEF az összes szívelégtelenségi eset nagyjából felét teszi ki, korai felismerése azonban nehéz lehet, mivel tünetei átfednek az elhízás és más gyakori állapotok tüneteivel. A kutatócsoport azt is figyelembe veszi, hogy a valós klinikai gyakorlatban ritkán áll rendelkezésre minden szükséges adat, ezért a modellt hiányzó adatok kezelésére tervezik.
A Meta azt ígéri, hogy a projektek előrehaladásáról további részleteket oszt meg.
Meta: Meta Partners With Five US Universities to Accelerate Medical and Scientific Breakthroughs
