A Microsoft szerint az Azure az egész vállalati AI-rendszert egyesíti
A vállalati mesterséges intelligencia egyre több szervezetnél kerül éles használatba, ezért a Microsoft szerint az egyes modelleknél fontosabbá válik az őket körülvevő teljes rendszer. A vállalat Azure-platformja infrastruktúrát, adatokat, alkalmazásokat, ügynököket, biztonsági megoldásokat és fejlesztői eszközöket kapcsol össze.
- A Microsoft szerint a vállalati AI értékét a teljes rendszer együttműködése adja.
- Az Azure többféle modell és infrastruktúra használatát támogatja.
- A Microsoft Foundry modellválasztási, biztonsági és üzemeltetési eszközöket kínál.
- A Microsoft Fabric, a Purview és az Azure-adatbázisok az üzleti adatokat kapcsolják az AI-hoz.
- A Microsoft szerint az alkalmazások korszerűsítése az AI bevezetésének része.
A többmodellű működéshez teljes platform kell
A Microsoft Azure szeptember 3-án közzétett bejegyzése szerint a vállalati AI átalakulás a modellek, az infrastruktúra, az adatok, az alkalmazások és a fejlesztői eszközök együttműködésére épül. Jeremy Winter, az Azure Platform vállalati alelnöke és termékvezetője azt írja, hogy a szervezetek többféle modellt fognak használni.
A nagy teljesítményű, úgynevezett frontier modellek ott jöhetnek szóba, ahol a képességek elsődlegesek. Kisebb, specializált és nyílt súlyú modelleket pedig olyan esetekben választhatnak a vállalatok, amikor a gazdaságosság és a finomabb szabályozás fontosabb. A Microsoft szerint az érték nem egyetlen modellből származik, hanem az infrastruktúra, az adatok, az alkalmazások, az ügynökök, a biztonság és az üzemeltetés együttműködéséből.
A közlemény szerint az Azure célja, hogy a felhasználók különböző modellek és infrastruktúrák között választhassanak anélkül, hogy minden réteget külön kellene összekötniük és hangolniuk. A Microsoft a platform mögött álló, évtizedek alatt felhalmozott, kritikus rendszerek üzemeltetésében szerzett tapasztalatát, valamint nagyléptékű AI-szolgáltatásait emeli ki.
A Microsoft Foundry és az adatok szerepe
A többmodellű megközelítésnél nem szükséges minden modellt azonos módon futtatni, de a Microsoft szerint egységes biztonságra, identitáskezelésre, szabályozásra, megbízhatóságra és üzemeltetésre van szükség. Ebben kap központi szerepet a Microsoft Foundry, amely modellválasztást, értékelési, biztonsági, felügyeleti és üzemeltetési eszközöket kínál Azure-infrastruktúrával.
A vállalat a megoldást felhős, helyszíni, peremhálózati és külső környezetekben is használható működés részeként írja le. A cél a rétegek közötti kapcsolódási pontok csökkentése, hogy a fejlesztők az adott munkafolyamathoz illő modellt választhassák, miközben az üzemeltetés következetes marad.
A Microsoft szerint a modellek változhatnak, az üzleti értéket adó adatok és üzleti összefüggések azonban tartósabbak. A Microsoft Fabric az elemzést és az adatokat kapcsolja össze, a Microsoft Purview pedig az adatvagyon szabályozását támogatja. Az Azure SQL és az Azure Cosmos DB az AI-t az aktuális működési adatokhoz kapcsolja, a Microsoft IQ pedig egységes vállalati intelligenciaréteget biztosít az alkalmazások és ügynökök számára.
A közlemény az UNC Health példáját hozza fel. Az egészségügyi szervezet elemzési környezetének korszerűsítésével olyan szabályozott adatkörnyezetet alakít ki, amely az ellátást, a működést és a kutatást is támogatja egy erősen szabályozott iparágban.
A korszerűsítés az AI bevezetésének része
A Microsoft szerint a vállalati alkalmazásokban évek alatt felhalmozott üzleti logika, adat és működési tudás miatt az alkalmazások korszerűsítése az AI-munka része. A szervezetek munkafolyamatonként dönthetnek arról, hogy egy rendszert áthelyeznek, frissítenek, felügyelt szolgáltatásra bíznak, biztonságos kapcsolaton keresztül ügynökökhöz kötnek, vagy üzleti indok esetén újjáépítenek.
A Levi Strauss & Co. a Microsoft által bemutatott példa erre. A vállalat Azure-on korszerűsítette örökölt infrastruktúráját, hogy ellenállóbb alapot hozzon létre, majd a Microsoft Foundry segítségével ügynököket vezetett be a munkafolyamatok egyszerűsítésére és a döntéshozatal gyorsítására. A GitHub Copilot ügynöki korszerűsítési funkciói .NET- és Java-alkalmazásokat támogatnak, a folyamat pedig a szoftverfejlesztés teljes életciklusához kapcsolódik.
A Microsoft szeptember 3-i bejegyzése szerint a Gartner a 2026-os Strategic Cloud Platform Services Magic Quadrant értékelésében, a Forrester pedig a Public Cloud Platforms, Q3 2026 jelentésében is vezetőként sorolta a vállalatot. A Microsoft saját értelmezése szerint ezek az értékelések azt mutatják, hogy a vállalati ügyfelek az elszigetelt AI-projektektől a működő, éles rendszerek felé haladnak. A platformválasztás így az infrastruktúra, az adatok, a modellek, az alkalmazások és a fejlesztői eszközök együttműködését, valamint a költség, a megbízhatóság és a kockázatok kezelését is meghatározza.
