A Microsoft és a Carnegie Mellon együtt képzi az új szoftvermérnököket

Munka mellett tanulhatnak a Microsoft mérnökei

A Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering, röviden PRAISE programot a Microsoft és a Carnegie Mellon University Kenneth C. Griffin School of Computer Science indította. A kezdeményezés a Microsoft pályakezdő munkatársainak kínál lehetőséget arra, hogy online vegyenek részt a CMU szoftvermérnöki és mesterségesintelligencia-kurzusain, miközben a vállalatnál gyakorlati mentorálást kapnak.

A kiválasztott mérnökök, akiket a program preceptee-ként nevez meg, tapasztalt vezető mérnökökkel dolgoznak együtt. A strukturált útmutatás, a mentorálás és a napi Microsoft-munkába való bekapcsolás célja, hogy a résztvevők megtanulják hatékonyan használni az AI-eszközöket a szoftverfejlesztésben.

Jace Watson, a Microsoft szoftvermérnöke Seattle-ben dolgozik teljes állásban, a kurzusokat pedig a Carnegie Mellon programján keresztül végzi. Elmondása szerint az egyetemi tanulmányai alatt az AI még nem volt jelentős része az oktatásának, a Microsoftnál viszont ezek az eszközök a mindennapi munkája részévé váltak. Ezért keresett további képzési lehetőséget a CMU és a Microsoft közös programjában.

A képzés a fejlesztési munka változására reagál

A program ötlete Mark Russinovich, a Microsoft Azure technológiai igazgatója, helyettes információbiztonsági igazgatója és technológiai munkatársa 2025 októberi CMU-látogatása után merült fel. Russinovich arról beszélt, hogy az AI-eszközök segítik a tapasztalt mérnököket, a pályakezdők azonban nem feltétlenül részesülnek ugyanilyen mértékű támogatásban.

Russinovich szerint az AI megváltoztatja a munkát, de nem szünteti meg a junior mérnökök iránti igényt, illetve az emberi ítélőképesség és elszámoltathatóság szerepét. A Microsoft és a CMU együttműködését olyan modellként jellemezte, amely más iparági és akadémiai szereplők számára is követhető lehet.

Martial Hebert, az SCS dékánja szerint a partnerség a magas színvonalú számítástechnikai oktatást azokhoz is közelebb viszi, akik nem a hagyományos oktatási rendszerben tanulnak, de útmutatásra van szükségük a gyorsan változó környezetben. Michael Hilton, a CMU Szoftver- és Társadalmi Rendszerek Tanszékének oktatója úgy látja, hogy az akadémiai és vállalati tapasztalatok egyesítése olyan megoldásokat hozhat, amelyek a kutatásra és a szoftverfejlesztés mindennapi realitásaira is építenek.

Gépi tanulás, biztonságos fejlesztés és további képzés

A jelenlegi szemeszterben a CMU PRAISE-tanúsítványi programjában részt vevő Microsoft-alkalmazottak a Machine Learning in Production és a Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I. kurzusokat végzik. Ezek azt tanítják, hogyan építhető be a gépi tanulás a fejlesztett szoftverekbe, illetve hogyan használhatók az AI-eszközök a szoftverkészítés során.

A tavaszi szemeszterben a hallgatók a DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment című kurzust, valamint az AI-kiegészített szoftvermérnöki képzéssorozat második részét veszik fel. A kurzusok beszámíthatók egy szoftvermérnöki mesterfokozatba, így a résztvevők a CMU-n tovább folytathatják tanulmányaikat.

A Microsoft közlése szerint annak megítélése, hogy mikor célszerű AI-t használni, folyamatos tanulást igényel. A PRAISE ezt formális tantervvel egészíti ki, amely a vállalati mentor útmutatásával együtt segítheti a résztvevőket abban, hogy magabiztosabban építsenek és szállítsanak szoftvereket.

A Carnegie Mellon szeretné bővíteni a programot, és több hallgatót bevonni a tanúsítványi képzésbe. Az egyetem szerint idővel más iparági partnerek előtt is megnyílhat az együttműködés lehetősége. Jonathan Aldrich, a program igazgatója úgy véli, hogy a PRAISE mintát adhat a pályakezdő fejlesztők gyorsabb felkészítéséhez azoknál a vállalatoknál, amelyeknél az AI átalakítja a szoftverfejlesztést.