A Microsoft a vállalati adatokat állítja az AI-stratégia középpontjába

A Fabric IQ a vállalati kontextust viszi a Copilotba

A Microsoft szerint az AI-modellek szélesebb körű elérhetősége miatt felértékelődik az a tudás, amely egy-egy szervezet saját működéséből, adataiból, munkatársainak tapasztalatából és üzleti döntéseinek hátteréből származik. A vállalat megközelítése ezt a tudást az emberi célkitűzésekkel és a megbízható működéshez szükséges irányítással kapcsolja össze.

Ennek része a Fabric IQ, amely a Power BI szemantikai modelljeit, mérőszámait, kapcsolatait és üzleti definícióit használja fel a Microsoft Copilot válaszainak megalapozására. A Fabric IQ a Microsoft Copilot Chatben és a Coworkban általánosan elérhető. Így például egy értékesítési előrejelzésre adott válasz ugyanarra a felügyelt Power BI-modellre támaszkodhat, amely a szervezet jelentéseit is működteti.

A Microsoft közlése szerint a Fabric- és Power BI-ügyfeleknél ez a képesség alapértelmezés szerint be van kapcsolva a Copilot Chatben és a Coworkban. A meglévő hozzáférési szabályok és irányítási megoldások megmaradnak. A vállalat a Code élménnyel való integrációt a Frontier programon keresztül tervezi.

Megosztás, megfigyelhetőség és adatközpontú alkalmazások

Az IQ Sharing a Fabric IQ előzetes verziójaként lehetővé teszi, hogy a szervezetek biztonságosan osszanak meg adatokat és az azok jelentését adó üzleti kontextust ügyfelekkel, partnerekkel és más ökoszisztémákkal. A Microsoft szerint közben az alapul szolgáló eszközök feletti irányítás és szabályozás is megmarad. A funkció kezdetben bizonyos Fabric IQ-elemekre és kontextusokra épül.

A Fabric megfigyelhetőségi képességei több munkaterület, feladat, kapacitás és munkaterhelés állapotát mutatják egységes nézetben. A továbbfejlesztett Monitor Hub mellett az Operations Agents és az Activator segíthet a problémák kivizsgálásában, a kiváltó okok azonosításában és a válaszok automatizálásában.

A Fabric Apps közvetlenül a Microsoft Fabric szabályozott adataira építi az alkalmazásfejlesztést. Az új adatkapcsolati, tranzakciós, háttérlogikai, tárolási és hozzáférés-szabályozási funkciók a prototípustól a gyártási használatig egységes adatbázis-alapot kínálnak.

Ügynöki adatkezelés és rugalmasabb adatbázis-működés

Az új, ügynöki adatbázis-mérnöki funkciók a Microsoft korábban bemutatott autonóm adatkezelési elképzelését valósítják meg. A mérnökök meghatározzák a kívánt eredményt és a működés korlátait, az ügynök pedig ezeken belül megtervezi és végrehajtja a feladatokat, ellenőrzi az eredményeket, majd finomítja a megközelítést.

A most általánosan elérhető SQL Server on Azure Local az SQL Servert és az Azure-szolgáltatásokat helyi környezetekbe viszi. A leválasztott működés támogatása előzetes verzióban érhető el olyan esetekre, amikor a felhőkapcsolat megszakad, korlátozott vagy nem áll rendelkezésre.

A Fabric Database Hub nyilvános előzetesként központi kezelési felületet kínál az SQL Server, az Azure SQL, a PostgreSQL, a Cosmos DB és a Fabric SQL-adatbázisok számára. A Microsoft hamarosan nyilvános előzetesben adatbázis-ügynököket is kínál SQL-hez és PostgreSQL-hez a Database Hubban és a Visual Studio Code-ban.

Mit jelent ez a felhasználóknak?

A bejelentések közös iránya, hogy a vállalati adatok és definíciók közelebb kerüljenek az AI-eszközökhöz, miközben a szervezetek megtarthatják az irányítást a hozzáférések, a munkafolyamatok és az infrastruktúra felett. A Microsoft célja, hogy az ügyfelek többféle AI-modellt és eszközt használhassanak, saját adataik és szakértelmük pedig idővel egyre értékesebb alapot adjon az alkalmazásokhoz, ügynökökhöz és üzleti döntésekhez.