Nanomágneses AI-memória fejlesztésére szerződött a Rocket One

Egyéves kutatási programot indít a Rocket One és a Virginia Commonwealth University a skyrmionalapú SKYMRAM mágneses memória fejlesztésére. A projekt célja a nanoszintű gyártás, az anyagok optimalizálása és a memóriaeszköz egyik kulcsfontosságú kapcsolási folyamatának tesztelése.
- A Rocket One egyéves kutatási megállapodást kötött a VCU-val.
- A SKYMRAM skyrmionalapú mágneses memória-technológia.
- A program egyik fő célja a lágy mágneses réteg kapcsolásának bemutatása.
- A kutatás körülbelül 100 nanométeres skyrmionokat befogadó struktúrákat is vizsgál.
- A projekt még nem jelent elkészült AI-processzort vagy igazolt rendszer szintű teljesítményt.
Egyéves kutatási program indul
A Rocket One október 13-án jelentette be, hogy támogatott kutatási megállapodást kötött a Virginia Commonwealth Universityvel, vagyis a VCU-val. A program a tervek szerint 2026. november 1-jén kezdődik, és egy évig tart.
A kutatás középpontjában a SKYMRAM áll, amely skyrmionokra épülő mágnesesmemória-technológia. A skyrmionok nanoszkopikus mágneses struktúrák, amelyek a vállalat szerint egy jövőbeli memóriaarchitektúra alapját adhatják. A program legfontosabb bizonyítási pontja a SKYMRAM lágy mágneses rétegének kapcsolása.
Robb Knie, a Rocket One vezérigazgatója szerint a következő generációs AI-számítástechnika fejlesztéséhez az alapul szolgáló hardvernek, ezen belül az információ tárolásának és kapcsolásának is fejlődnie kell. A vezető úgy fogalmazott, hogy a megállapodás konkrét fejlesztési pályát jelöl ki a SKYMRAM számára, gyártási, jellemzési és kapcsolási mérföldkövekkel.
Gyártástól a kapcsolási tesztekig
A VCU által vezetett projekt vezető kutatója Jayasimha Atulasimha. A munka több, egymásra épülő területet foglal magában. A kutatók mágneses anyagrétegekből álló struktúrákat mintáznak, maratnak és jellemeznek, hogy azok alkalmasak legyenek skyrmionok létrehozására.
- Nanoszintű eszközgyártás: a skyrmionok befogadására tervezett mágneses anyagrétegek kialakítása és vizsgálata.
- Anyagmérnökség: a vékonyréteg-struktúrák fejlesztése és finomhangolása az eszköztesztekhez.
- Kapcsolási vizsgálatok: a lágy mágneses réteg vezérlésének tanulmányozása.
- Eszközoptimalizálás: körülbelül 100 nanométeres skyrmionok befogadására alkalmas struktúrák finomítása, valamint a megbízható kapcsolás vizsgálata.
A megállapodás egy Northwestern Universitynek szóló alprogramot is tartalmaz. Ez a vékonyrétegek növesztését, az anyagok jellemzését és optimalizálását támogatja, a kutatók pedig az anyagfejlesztés eredményeit összevetik az eszközmérésekkel.
A technológia még koncepciószintű
A program negyedéves célkitűzései az első anyagréteg-kötegek gyártásától és jellemzésétől a kapcsolási vizsgálatokon át az optimalizált nanoszkopikus struktúrákig vezetnek. Az eredmények alapján a Rocket One felmérheti a SKYMRAM technikai megvalósíthatóságát, és meghatározhatja a későbbi fejlesztés irányát.
A közlemény hangsúlyozza, hogy a kutatás alapozó memóriaeszköz-fejlesztés. A megállapodás nem jelent elkészült AI-processzort, és nem igazol rendszer szintű teljesítményt. Az AI-infrastruktúrában, az űr- és védelmi számítástechnikában történő alkalmazáshoz további fejlesztésre és alkalmazásspecifikus validációra lenne szükség, beleértve a sugárzástűrés vizsgálatát is.
A Rocket One a projekten létrejövő szellemi tulajdon hasznosítására licencelési tárgyalást kezdeményezhet, a megállapodás feltételei szerint. A vállalat szerint a technológia korai szakaszban van, integrált eszközként még nem gyártották le, űrkörnyezetben nem validálták, és kereskedelmi vagy kormányzati programra sem minősítették.
A Rocket One hosszú távú hardverstratégiája
A Rocket One a SKYMRAM-et az AI-infrastruktúrához, az űr- és védelmi alkalmazásokhoz kapcsolódó, fejlett félvezető-technológiákat célzó stratégiájának részeként kezeli. A vállalat portfóliójában mesterségesintelligencia-infrastruktúra, fejlett félvezető-technológiák, űr- és védelmi rendszerek, valamint autonóm platformok szerepelnek.
A társaság figyelmeztetett arra is, hogy a technológia továbbfejlesztéséhez, teszteléséhez és minősítéséhez jelentős további tőkére lehet szükség. A közlemény a hosszú fejlesztési időt, a félvezetőipari és AI-hardveres versenyt, a szellemi tulajdonnal kapcsolatos kockázatokat, valamint az űr- és védelmi alkalmazások exportellenőrzési és kormányzati szerződéses követelményeit is a bizonytalanságok között említi.
PR Newswire: Rocket One Signs Agreement to Advance Nanomagnetic AI Chip Technology and Device Prototyping
