A NEURA humanoid robotja élőben végigcsinált egy mosási ciklust

Vágás nélküli bemutató a kiállításon

Az NVIDIA GTC Berlin 2026 október 20. és 22. között zajlott a Station-Berlin helyszínén. A NEURA Robotics a 3031-es standnál, a 3-as csarnokban mutatta be, mire képes a 4NE1 Wheels a mindennapi házimunkában.

A humanoid robot világos és sötét ruhákat válogatott, betöltötte a mosógépet, becsukta annak ajtaját, majd a mosás után kinyitotta azt. Ezután kipakolta a ruhákat, áthelyezte őket a szárítógépbe, végül pedig a szárító ajtaját is becsukta. A teljes folyamat körülbelül tizenegy percig tartott, és folyamatosan, emberi beavatkozás nélkül futott.

A BSH készülékeiben a mosási és szárítási ciklust a bemutató kedvéért körülbelül tíz másodpercre rövidítették. A robot minden más körülmény között önállóan dolgozott. A bemutatót szerdán a YouTube-on és a LinkedInen is élőben közvetítették.

Több érzékszerv és memória kellett a feladathoz

A NEURA szerint a mosás azért összetett robotikai feladat, mert a ruhák egy időre eltűnnek a robot látóteréből, amikor bezárul a gép ajtaja. A robotnak közben emlékeznie kell arra, hol vannak a tárgyak, mit végzett már el, és mi következik ezután.

A 4NE1 a NEURA október 14-én bemutatott Neuron AI multimodális alapmodelljét használja. A Perception-Language-Action, vagyis PLA-architektúra a háromdimenziós látást, az érintést, az erőhatásokat, a hangot, a nyelvet és a robot saját állapotát memóriával együtt kezeli.

A robot mellkasi kamerája a munkaterületet térképezte fel, a kezében lévő kamerák pedig a megfogást segítették. A mosógép dobjában, ahol a látást akadályozza a környezet, a tapintás vette át a szerepet. Az ajtó reteszelése vagy egy csatlakozó helyére kattanása hang alapján is érzékelhető. A modell az egyes munkafázisokban megtanulja, melyik érzékre támaszkodjon.

Ipari fókusz, későbbi háztartási célok

Arne Nordmann, a NEURA Robotics technológiai és innovációs alelnöke az eseményen a fizikai mesterséges intelligenciához szükséges ökoszisztémáról beszélt. A NEURA Gyms programban hegesztőmesterek és gyártási mérnökök fizikailag tanítják a robotokat a feladatokra. Az NVIDIA szimulációs eszközei ezt a valós adatmennyiséget különböző fényviszonyokkal, tárgygeometriákkal és környezetekkel bővítik.

A tanítás naponta a felhőben fut, a következtetés viszont magán a roboton, a mellkasába épített számítási hardveren történik. A Neuraverse rendszeren keresztül egy robot által megtanult készség különböző robottípusok egész flottáján telepíthető. A NEURA ipari adatpartnerségei között a forrás a Schaefflert és a Boscht említi.

A vállalat elsődleges célterülete továbbra is az ipar, ezt követi a szolgáltatórobotika, míg a háztartási alkalmazás hosszabb távú cél. A BSH-val közös munka közben olyan gépek fejlesztését is tesztelik és kezdik kialakítani, amelyekkel a robotok könnyebben együtt tudnak működni.

A 4NE1 Gen 4 is bemutatkozott

A keynote végén a 4NE1 Gen 4 a színpadról a NEURA standjához sétált. Az új generációt ugyanazon a napon mutatták be a müncheni TUM RoboGym megnyitóján. A vállalat szerint a robot sorozatgyártásra készült, 20 százalékkal könnyebb elődjénél, karcsúbb testet és textil külső burkolatot kapott, működését pedig szintén a Neuron AI biztosítja.

A standot Jensen Huang, az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója is felkereste. A berlini bemutató a felhasználók számára azt mutatta meg, hogy a NEURA szerint egy humanoid robot már élő környezetben, összetett, több lépésből álló feladatot is végre tud hajtani. A vállalat a következő modellfrissítésekben a sebesség hangolását tervezi, az első nyilvános futtatásnál ugyanis a megbízhatóság és a látogatók biztonsága volt az elsődleges szempont.