Nobel-díjas közgazdásszal bővíti AI-kutatási programját a Google

A gazdasági hatások valós idejű vizsgálata

A Google szeptember 18-án jelentette be, hogy új külső tanácsadókkal, vendégkutatókkal és kutatási vezetőkkel bővíti AI & Economy Research Programját. A kezdeményezés célja, hogy részletes adatok és közgazdasági elemzések segítségével kövesse, miként alakítja át a mesterséges intelligencia a munkahelyeket, a vállalkozásokat és a mindennapi életet.

A program négy fő területre összpontosít: a munka jövőjére, a termelékenységre és gazdasági növekedésre, a technológiák globális terjedésére, valamint az AI tudományos felfedezésekre gyakorolt hatására. A Google szerint a technológiai változások ritkán mennek végbe azonnal, ezért a kutatási program valós időben méri és elemzi az átalakulást.

A bejelentés az AI & Economy ATLAS v1.0 elindítása után érkezett. A Google ehhez interaktív, nyílt hozzáférésű oldalt is készített, amely azt vizsgálja, hogyan használják az emberek a Google AI-eszközeit a munkahelyükön és a mindennapokban.

Nobel-díjas és egyetemi kutató csatlakozik

Philippe Aghion, az INSEAD és a Collège de France Kurt Björklund Chair professzora akadémiai tanácsadóként érkezik a programba. Aghion 2025-ben közgazdasági Nobel-díjat kapott. A Google közlése szerint innovációvezérelt növekedéssel és kreatív rombolással kapcsolatos kutatásait az AI hosszú távú makrogazdasági pályájának modellezésében alkalmazza majd. A tanácsadói csoportban Michael Spence Nobel-díjas közgazdász és a Cambridge-i Egyetem kutatója, Dame Diane Coyle is részt vesz.

Ajay Agrawal, a Torontói Egyetem Rotman School of Management stratégiai menedzsmentprofesszora és a Geoffrey Taber Chair in Entrepreneurship and Innovation betöltője vendégkutatóként csatlakozik. David Autorral, a program jelenlegi kutatójával és az MIT közgazdasági tanszékének vezetőjével dolgozik együtt. Munkája az AI és a tudományos felfedezések gazdaságtanára, az AI és a robotika kapcsolatára, valamint arra terjed ki, hogyan bővítheti az AI az emberi jólét lehetőségeit.

Két új kutatási igazgató vezeti az empirikus munkát

Anu Madgavkar, a McKinsey Global Institute korábbi partnere két évtizeden át vezetett globális kutatásokat a munkaerőpiacokról, a technológia terjedéséről és a strukturális gazdasági átmenetekről. A Google-nél a globális AI-terjedést, a kisvállalkozások ökoszisztémáit és a generatív AI munkaerőre gyakorolt hatását vizsgáló empirikus kutatásokat irányítja.

Daniel Rock a Pennsylvaniai Egyetem Wharton Schooljából érkezik. Az AI és a munka gazdaságtanának kutatója, valamint technológiai átmenetekről szóló tanulmányok társszerzője. A Google szerint a vállalati termelékenységet, a munka átszervezését és a tudományos felfedezéseket elemzi majd, a korszerű modellek használati adatait ökonometriai módszerekkel összekapcsolva.

Madgavkar és Rock Alex Imasszal, a Google DeepMind AGI Economics igazgatójával, valamint Zanna Iscenkóval, a Google vezető közgazdászának irodájában működő AI & Economy vezetőjével együtt irányítja a programot.

Az eredmények az ATLAS frissítéseit is segítik

A Google szerint a kibővített szakértői csapat tudományos kapcsolatot teremt az akadémia, az iparági vezetők és a szakpolitikai döntéshozók között. A kutatások közvetlenül hozzájárulnak majd az AI & Economy ATLAS későbbi frissítéseihez és az empirikus projektekhez.

A program a vállalat szerint azt is vizsgálja, milyen szervezeti gyakorlatok, közpolitikai keretek és képzési programok segíthetnek abban, hogy az AI fejlessze a munkavállalók készségeit, szélesebb körben hozzáférhetővé tegye a szakértelmet, és széles körben megosztott gazdasági jóléthez járuljon hozzá. A Google legújabb kutatásai és globális adatai az ai.google/economy oldalon érhetők el.