A Nokia valós időben követi a Zain KSA hálózatát Szaúd-Arábiában

A Zain KSA több mint 100 szaúd-arábiai városra kiterjedő hálózatán indította el a Nokia Deepfield Cloud Intelligence platformját. A rendszer valós idejű, alkalmazásszintű rálátást ad a hálózati forgalomra, és segíti a szolgáltatások proaktív optimalizálását.
- A Zain KSA több mint 100 szaúd-arábiai város hálózatán vezette be a Nokia Deepfield Cloud Intelligence platformot.
- A rendszer valós idejű, alkalmazásszintű rálátást biztosít a hálózati forgalomra.
- A mérnöki csapatok még ügyfélhatás előtt azonosíthatják a torlódásokat és késleltetési problémákat.
- A Deepfield Cloud Genome® több mint 30 kategóriában, több mint 100 AI- és gépi tanulási szabállyal azonosít szolgáltatásokat.
- A Nokia szerint a strukturált adatok támogatják a fejlett elemzéseket, az AI-t és az új digitális szolgáltatásokat.
Valós idejű hálózati rálátás több mint 100 városban
A Nokia szeptember 29-i közleménye szerint a Zain KSA a teljes hálózatán bevezette a Deepfield Cloud Intelligence megoldást. A platform végponttól végpontig tartó, valós idejű láthatóságot biztosít, így a szolgáltató gyorsabban háríthatja el a hibákat, pontosabban ellenőrizheti a szolgáltatások működését, és ellenállóbb digitális infrastruktúrát építhet Szaúd-Arábiában.
A Nokia szerint az országban gyorsan nő az adatfogyasztás, amit többek között a videostreaming, a felhőszolgáltatások, a mesterséges intelligenciához kapcsolódó munkaterhelések és az új digitális alkalmazások terjedése hajt. A távközlési szolgáltatóknak közben nagy teljesítményű, biztonságos és megbízható hálózatokat kell működtetniük.
Az alkalmazások teljesítményét is elemzi
A hagyományos megfigyelőeszközök a Nokia állítása szerint korlátozott képet adnak a hálózati forgalomról és az alkalmazások viselkedéséről. A Deepfield Cloud Intelligence a globális internetes környezetre vonatkozó információkat nagy mennyiségű hálózati telemetriával kapcsolja össze, majd az adatokat értelmezhető, cselekvést támogató információvá alakítja.
A Zain KSA így a teljes hálózatán követheti a fontos OTT- és felhőszolgáltatások teljesítményét. A részletes alkalmazás- és szolgáltatásszintű adatok alapján a mérnöki csapatok még azelőtt azonosíthatják a torlódásokat és késleltetési problémákat, hogy azok hatással lennének az ügyfelekre. Ez a videostreaminghez és a felhőalapú játékokhoz hasonló, alacsony késleltetést igénylő szolgáltatások működését támogathatja.
A megoldás egyik központi eleme a Deepfield Cloud Genome®, az internet folyamatosan frissülő térképe. Ez több mint 30 kategóriában azonosít alkalmazásokat és szolgáltatásokat, több mint 100 mesterségesintelligencia- és gépi tanulási szabály alkalmazásával.
AI-ra felkészített adatbázist épít a szolgáltató
A Nokia szerint a felhőalapú architektúra és a nagy léptékű elemzés strukturált adatokat biztosít a Zain KSA számára. Ezek az adatok támogathatják a fejlett elemzéseket, a mesterséges intelligenciát és az új digitális szolgáltatásokat, összhangban a Saudi Vision 2030 célkitűzéseivel.
Sultan Mohammad Alsabhan, a Zain KSA technológiai műveletekért felelős alelnöke szerint a Deepfield Cloud Intelligence mélyebb, valós idejű rálátást ad a forgalmi mintákra, és pontosabb teljesítményoptimalizálást tesz lehetővé a kritikus alkalmazásoknál és szolgáltatásoknál. A Nokia közleménye szerint a bevezetés a Zain KSA AI-ra felkészített hálózatának kiépítését is támogatja.
Mikko Lavanti, a Nokia Közel-Keletért és Afrikáért felelős elnöke úgy fogalmazott, hogy a telepítés olyan információkat ad a Zain KSA-nak, amelyekkel javíthatja a szolgáltatásminőséget, optimalizálhatja a hálózati beruházásokat, és gyorsíthatja a szoftveralapú, AI-ra felkészített hálózat felé való átállást. A felhasználók számára ennek közvetlen jelentősége a Nokia szerint a megbízhatóbb, egyenletesebb digitális élmény lehet, miközben a szolgáltató hatékonyabban kezelheti a nagy sávszélességet és alacsony késleltetést igénylő forgalmat.


