Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A Nutanix kihívóként szerepel a Gartner 2026-os konténerpiaci jelentésében

2026. szeptember 8. 10:00Forrás: Nutanix
A Nutanix kihívóként szerepel a Gartner 2026-os konténerpiaci jelentésében
Kép: Nutanix

A Nutanix Kubernetes Platform, vagyis az NKP kihívóként szerepel a Gartner 2026-os Magic Quadrant for Container Management jelentésében. A Nutanix szerint az elismerés a konténerstratégiájának fejlődését és az NKP képességeit tükrözi.

A lényeg röviden
  • A Nutanix Kubernetes Platform kihívóként szerepel a Gartner 2026-os konténerkezelési Magic Quadrant jelentésében.
  • Az NKP nyilvános felhőkben, bare metal és air-gapped környezetekben is használható.
  • A platform önállóan vagy a Nutanix Cloud Infrastructure stack részeként telepíthető.
  • Az NKP GPU-s telepítéseket és több AI-keretrendszer natív integrációját támogatja.
  • Az NKP kezdő szintű csomagja a Nutanix Cloud Infrastructure legtöbb előfizetésében szerepel.

Hibrid környezetekre és mesterséges intelligenciára készül

A Nutanix szeptember 8-i közleménye szerint a konténeres környezetek gyorsan változnak a generatív mesterséges intelligencia következtében növekvő következtetési feladatok, a szigorú digitális szuverenitási elvárások és a több felhőn átívelő vezérlés igénye miatt. A vállalat úgy látja, hogy a modern platformmérnöki működésben a Kubernetes, a virtuális gépek és az állapotőrző AI-munkaterhelések egységes üzemeltetési modellben való kezelése vált fontossá.

Az NKP-t ezekre a vállalati igényekre tervezték. A platform egységes életciklus-kezelést kínálhat Nutanix-infrastruktúrán, nyilvános felhőkben, bare metal szervereken, valamint leválasztott, úgynevezett air-gapped környezetekben is.

Önálló platformként és a Nutanix teljes stackjében is használható

A Nutanix Kubernetes Platform önálló megoldásként, a szélesebb Nutanix Cloud Infrastructure stackbe integrálva is telepíthető. Önálló működés esetén központi flottakezelést, automatizált életciklus-műveleteket és egységes biztonsági vezérlést biztosít a nyilvános felhők, a bare metal környezetek és az air-gapped infrastruktúrák között. A vállalat szerint a klaszterek és bérlők között szigorú elkülönítés is beállítható.

A teljes Nutanix stackkel együtt használva az NKP a régi virtuális gépes rendszereket kapcsolja össze a felhőalapú, konténeres architektúrákkal. Ehhez natív hipervizor-integrációt, vállalati tárolási adatszolgáltatásokat és egységes menedzsmentet kínál, ami a Nutanix szerint segíthet elkerülni az infrastruktúraszigetek kialakulását.

Az állapotőrző konténeres munkaterheléseknél a platform natív tárolási képességekre támaszkodik strukturált és strukturálatlan adatokhoz. A felsorolt funkciók között éles környezetre szánt pillanatképek, replikáció és katasztrófa utáni helyreállítás is szerepel. Az NKP integrált zéró bizalmi hálózatbiztonságot és nagy nyelvi modellen alapuló asszisztenst is tartalmaz, amely valós idejű klaszterállapot-információkat és üzemeltetési javaslatokat ad.

AI-munkaterhelések és az ügyfelek lehetőségei

Az NKP támogatja a GPU-val működő telepítéseket, és natív integrációt kínál több mesterségesintelligencia-keretrendszerhez, köztük a KServe, a Kubeflow, az MLflow és a PyTorch rendszerekhez.

A Nutanix közlése szerint az NKP kezdő szintű csomagja a Nutanix Cloud Infrastructure legtöbb előfizetésében szerepel. A meglévő NCI-ügyfelek saját, megszokott üzemeltetési környezetükben kezdhetik meg Kubernetes-klasztereik telepítését és kezelését. Azok számára, akik nem rendelkeznek NCI-vel, a vállalat irányított tesztvezetést és értékesítési kapcsolatfelvételt kínál.

A Gartner jelentése a Nutanix, valamint Dennis Smith, Tony Iams és más szerzők nevéhez kötődik, és 2026 augusztusában jelent meg. A Gartner közlése szerint kutatási kiadványai a szervezet kutatási részlegének véleményét tartalmazzák, és nem tekinthetők tényállításnak. A Gartner azt is jelzi, hogy nem támogatja a jelentésekben szereplő egyetlen szállítót, terméket vagy szolgáltatást sem.

Kapcsolódó hírek

Így osztja meg az AI21 a közel 10 ezer GPU-t a csapatai között
Chipek és infrastruktúra2026. október 4. 13:37

Így osztja meg az AI21 a közel 10 ezer GPU-t a csapatai között

Az AI21 egy mintegy 10 ezer GPU-t kezelő, több csapat által használt GKE-fürtön váltott kézi erőforrás-egyeztetésről automatizált feladatütemezésre. A rendszer központi…

A CoreWeave új SUNK képességekkel gyorsítaná az AI-klaszterek építését
Termékek és eszközök2026. október 2. 16:12

A CoreWeave új SUNK képességekkel gyorsítaná az AI-klaszterek építését

A CoreWeave új képességekkel bővíti SUNK nevű AI-tréningrendszerét. A SUNK self-service és a SUNK Anywhere célja, hogy egyszerűbbé tegye a hosszú, nagy számításigényű…

A CoreWeave 42 adatközpontig bővítette AI-felhőjét
Chipek és infrastruktúra2026. október 2. 16:12

A CoreWeave 42 adatközpontig bővítette AI-felhőjét

A CoreWeave 2025-ben felgyorsította globális terjeszkedését, és az AI-rendszerek fejlesztését, futtatását és folyamatos üzemeltetését támogató felhőplatformmá bővítette…