Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Nutanix és Google Cloud: bare metalre érkezik az NC2

2026. október 21. 03:00Forrás: Nutanix
Nutanix és Google Cloud: bare metalre érkezik az NC2
Kép: Nutanix

A Nutanix Cloud Clusters mostantól támogatja a Google Cloud Z4D bare metal példányait, amelyek 5. generációs AMD EPYC processzorokra épülnek. A megoldás a Nutanix szerint egységes működést kínál a vállalati környezetek, a Google Cloud és a hibrid felhő között.

A lényeg röviden
  • Az NC2 támogatja a Google Cloud Z4D bare metal példányait.
  • A Z4D 5. generációs AMD EPYC processzorokra épül.
  • A konfiguráció legfeljebb 192 fizikai magot és 3072 GiB DDR5 memóriát tartalmaz.
  • Az NC2 migrációt, kapacitásbővítést és felhőalapú katasztrófa-helyreállítást is támogathat.
  • A Nutanix megoldása Google Cloud Storage, BigQuery és Vertex AI szolgáltatásokkal is használható.

Dedikált infrastruktúra a nagy igényű munkaterhelésekhez

A Nutanix október 21-i bejelentése szerint az NC2, vagyis a Nutanix Cloud Clusters mostantól a Google Cloud Z4D bare metal példányain is használható. A konstrukció lehetővé teszi, hogy a szervezetek a Nutanix környezetüket a Google Cloudba terjesszék ki, nagy teljesítményigényű munkaterheléseket futtassanak dedikált infrastruktúrán, és kapcsolódjanak a Google Cloud szolgáltatásaihoz.

A Z4D olyan feladatokhoz kínál infrastruktúra-választást, amelyeknél fontos a fizikai hardverhez való közvetlen hozzáférés, a nagy processzorsűrűség, a helyi tároló és az alacsony késleltetésű végrehajtás. A Nutanix példaként üzletkritikus adatbázisokat és elemzési feladatokat, nagy számítási vagy tárolási igényű alkalmazásokat, virtuális asztali infrastruktúrát, speciális licencelési vagy infrastruktúra-követelményeket támasztó munkaterheléseket, valamint mesterségesintelligencia- és gépi tanulási környezeteket említ.

Egy működési modell a helyszíni és felhős környezetekben

Az NC2 a Nutanix szoftveres környezetét futtatja Google Cloud bare metal infrastruktúrán. A csapatok a saját Google Cloud-fiókjukban és VPC-jükben kezelhetik a munkaterheléseket, miközben a különböző környezetek között ugyanazt az alapvető adat- és kezelési síkot használhatják.

A Nutanix szerint ez megkönnyítheti az alkalmazások és adatok Google Cloudba költöztetését anélkül, hogy minden munkaterhelést azonnal újra kellene tervezni. Ez különösen a régi, felhőalapú működésre eredetileg nem tervezett alkalmazásoknál lehet fontos. A felhőkapacitás szezonális igény, földrajzi terjeszkedés, fejlesztés és tesztelés, illetve vállalati felvásárlások esetén is bővíthető.

Az NC2 felhőalapú katasztrófa-helyreállítási stratégiákat is támogathat. A forrás a Pilot-light és Zero-Compute megoldásokat említi, amelyekkel a helyszíni környezetek védelme a Google Cloudra is kiterjeszthető, majd szükség esetén a munkaterhelések elindíthatók.

A Z4D konfiguráció főbb adatai

A Nutanix által bemutatott konfiguráció 5. generációs AMD EPYC, Turin processzorokra épül. A közzétett maximális vagy konfigurációs értékek a következők:

  • Processzor: 5. generációs AMD EPYC, összesen 192 fizikai mag, két darab 96 magos egység, 3,9 GHz-en.
  • Helyi SSD: 84 TiB, 12 darab 7 TB-os meghajtóval.
  • Memória: 3072 GiB DDR5.
  • Hálózat: legfeljebb 400 Gbps, két darab 200 Gbps-os kapcsolattal.

A tényleges elérhetőség és a konfiguráció részletei Google Cloud-régiónként eltérhetnek, ezért ezeket az adott Google Cloud- és Nutanix-dokumentációban kell ellenőrizni.

Fokozatos modernizáció Google Cloud-szolgáltatásokkal

A Nutanix a megoldást munkaterhelés-központú hibridfelhő-stratégiaként írja le. Egy alkalmazás maradhat helyszíni környezetben irányítási vagy késleltetési okokból, áthelyezhető a nyilvános felhőbe kapacitás és földrajzi elérés miatt, vagy a Nutanix és a natív felhőszolgáltatások kombinációjával fejlődhet tovább.

Az NC2 Google Cloudon együtt használható többek között a Google Cloud Storage, a BigQuery és a Vertex AI szolgáltatásaival. Így a szervezetek a Nutanix szerint megkezdhetik a migrációval vagy kapacitásbővítéssel, majd később, az egyes alkalmazások igényeihez igazodva modernizálhatják környezetüket. A Z4D támogatása ehhez dedikált infrastruktúrát, az AMD EPYC processzorok teljesítményalapját, valamint hozzáférést biztosít a Google Cloud hálózati és natív szolgáltatásaihoz.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A Google Cloud jövő hónapban elérhetővé teszi az NVIDIA Vera Rubin infrastruktúrátFontos hír
Chipek és infrastruktúra2026. október 21. 12:45

A Google Cloud jövő hónapban elérhetővé teszi az NVIDIA Vera Rubin infrastruktúrát

A Google Cloud és az NVIDIA bejelentette az NVIDIA Vera Rubin infrastruktúrájára épülő A5X példányok általános elérhetőségét. A szolgáltatás jövő hónapban indul, később…

A Nutanix szerint a CPU-k kulcsszerepet kapnak az ügynöki MI-ben
Chipek és infrastruktúra2026. október 21. 06:30

A Nutanix szerint a CPU-k kulcsszerepet kapnak az ügynöki MI-ben

Az ügynöki mesterséges intelligencia terjedésével a GPU-k mellett a CPU-k teljesítménye is meghatározóvá válhat, állítja a Nutanix. A vállalat az NVIDIA Vera…

Natív Ray-támogatást kapott a PyTorch a Google TPU-in
Fejlesztőknek2026. október 20. 11:00

Natív Ray-támogatást kapott a PyTorch a Google TPU-in

Az Anyscale és a Google Cloud natív Ray-támogatást jelentett be a PyTorch Google TPU-kon történő futtatásához. A megoldás a TorchTPU-ra és a KubeRay Google Kubernetes…