Online az NVIDIA DGX GB300 szuperszámítógépe egy amerikai katonai egyetemen
Üzembe állt az NVIDIA DGX GB300 rendszere az amerikai Naval Postgraduate School (NPS) egyetemen, így több mint 1500 hallgató és 600 oktató használhat helyben nagy léptékű AI-számítási kapacitást. A rendszer modellképzésre és következtetésre is alkalmas, többek között időjárás-előrejelzési, kiberbiztonsági és katasztrófavédelmi alkalmazásokhoz.
- Online lett az NVIDIA DGX GB300 az amerikai Naval Postgraduate Schoolon.
- A rendszer több mint 1500 hallgató és 600 oktató számára érhető el helyben.
- Modellképzésre, következtetésre, szimulációkra és digitális ikrek fejlesztésére használható.
- Az alkalmazási területek között az időjárás-előrejelzés és a kiberbiztonság is szerepel.
- A telepítésben a DDN, a VAST és a Vertiv is részt vett.
Az NPS hallgatói és oktatói is hozzáférnek a rendszerhez
Az NVIDIA közleménye szerint Jensen Huang, a vállalat alapítója és vezérigazgatója 2026. július 23-án látogatott el a kaliforniai Montereyben működő Naval Postgraduate Schoolhoz, hogy hivatalosan üzembe helyezze a DGX GB300 rendszert. Az intézmény az amerikai hadsereg kiemelt felsőoktatási intézménye.
A számítógép az NVIDIA Mission Control szoftverével működik, és az NPS több mint 1500 helyben tanuló hallgatója, valamint 600 oktatója számára biztosít hozzáférést nagy léptékű AI-számításokhoz. A lehetőségek között szerepel a modellek betanítása és futtatása is. Az alkalmazási területek közé az időjárás előrejelzése, a kiberbiztonság, valamint a katasztrófákra való felkészülés és a reagálás tervezése tartozik.
Képzés és alkalmazott kutatás egy helyen
Az üzembe helyezés az NPS háromnapos Converge @ NPS eseményén történt. A lépés egy hosszabb együttműködés újabb állomása, amelynek célja AI-alapú technológiák fejlesztése az oktatás és a valós problémák megoldása számára. A rendszer az egyetem Monterey campusán működő NVIDIA AI Technology Centerre épül, amely az AI-kutatás és a posztgraduális oktatás központja.
Az NPS aktív szolgálatot teljesítő tiszteket és nemzetközi partnereket képez több tudományterületen, az űrműveletektől az óceántudományig. A képzésekhez alkalmazott kutatás kapcsolódik, a hallgatók pedig felsőfokú diplomát szereznek. A DGX GB300 lehetővé teszi, hogy az intézmény saját alapmodelleket tanítson be, nagy léptékű, részletes szimulációkat futtasson, és közvetlenül használható AI-eszközöket fejlesszen.
Az NVIDIA Deep Learning Institute programján keresztül oktatói eszközkészleteket is biztosított az NPS tanárainak. A vállalat célja ezzel az, hogy az AI több tanszék posztgraduális képzésében is megjelenjen.
„Ahogy modernizáljuk a technológiánkat, modernizálnunk kell azt is, ahogyan vezetőinket oktatjuk” - mondta Samuel Paparo admirális, az Egyesült Államok Csendes-óceáni Parancsnokságának parancsnoka. Hozzátette, hogy a fejlett számítási kapacitás révén a hallgatók az ilyen technológiák lehetőségeit és az azokkal járó felelősséget is megismerik.
Óceáni modellek és digitális ikrek készülhetnek
Az NPS rendszeresen rendez hackathonokat, amelyek az autonómia, az óceánkutatás és a művelettervezés területén hoztak eredményeket. A kutatók AI segítségével modellezik a tengeri viszonyokat, előrejelzik a légköri változásokat, valamint összetett környezetek digitális ikreit építik fel. A DGX GB300 mostantól ezeket a munkafolyamatokat is az egyetemen támogatja.
Az intézmény a nonprofit MITRE szervezettel együttműködve olyan keretrendszert fejlesztett, amely az NVIDIA Omniverse könyvtáraira épül. Ez nagy részletességű digitálisikerkörnyezeteket biztosít a valós navigáció és a bizonytalan helyzetekben hozott döntések szimulációjához.
A rendszer létrehozásában a DDN, a VAST és a Vertiv is részt vett. A DDN nagy teljesítményű adat-infrastruktúrát biztosított, a VAST egységes adatplatformot adott az adatok biztonságos eléréséhez és kezeléséhez, a Vertiv pedig az állványokat, a hűtési és energiaellátási infrastruktúrát, valamint a telepítési, tesztelési és üzembe helyezési támogatást szállította. Az NVIDIA szerint az NPS hallgatói így olyan környezetben tanulhatnak, ahol az AI-eszközök használata közvetlenül kapcsolódik a vezetői döntéshozatalhoz és az alkalmazott kutatáshoz.
